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按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

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36,828

最近生成

2026-05-22

搜索检索stdio

一个基于Model Context Protocol (MCP)的多租户RAG系统向量检索服务,提供高效的语义搜索能力。

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pip install -r requirements.txt

搜索检索stdio

一个针对Google Drive参考库的个人语义搜索引擎,作为MCP服务器暴露,并可连接到Claude.ai。

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3

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pip install -e ".[dev]"

搜索检索未说明

通过多模态嵌入语义搜索和工具调用从文档中检索相关信息,支持PDF文本和图像处理。

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2

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搜索检索stdio

一个全面的检索增强生成(RAG)实现和工具集合,用于构建基于AI的文档搜索和问答系统。

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7

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npx tsc --noEmit

搜索检索未说明

RAGPlayground是一个用于实验检索增强生成(RAG)管道的项目,集成了PostgreSQL + pgvector进行语义搜索,Hugging Face模型用于嵌入和生成,以及一个MCP服务器,使GitHub Copilot Agent Mode能够与知识库交互。

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搜索检索未说明

基于LangGraph、LangChain和模型上下文协议(MCP)构建的智能多代理研究助手,用于自动化文献探索,包括检索论文、总结关键见解、聚类相关工作和可视化研究趋势。

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搜索检索stdio

一个通用的检索增强生成(RAG)模型上下文协议(MCP)服务器,支持可插拔的嵌入提供商和向量存储。

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uvx rag-retrieval-mcp[all]

搜索检索stdio

一个基于MCP架构的完整RAG(检索增强生成)系统,支持语义搜索、重排序、RAG代理、统一API和零幻觉响应。

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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate

搜索检索stdio

一个基于LangChain的代理服务,通过FastMCP服务器连接PostgreSQL和pgvector知识库,利用Gemini嵌入和向量搜索工具实现问答功能。

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uv run python main.py --init # optional: create tables + sample docs

搜索检索未说明

一个实时新闻分类、RAG增强摘要和MCP启发决策逻辑的系统,用于实时新闻分类、摘要生成和警报触发。

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搜索检索未说明

一个基于检索增强生成(RAG)和多代理架构的聊天机器人,允许用户上传文档并通过LLM生成答案。

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搜索检索stdio

一个提供RapidAPI市场发现和分析功能的MCP服务器,支持API搜索、评估、文档提取和比较等功能。

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pip install rapidapi-mcp-server

搜索检索stdio

RapidKL MCP Server是一个基于FastMCP的MCP服务,提供票价查询、站点搜索、行程规划和完整站点资源的地理服务端点。

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python -m pip install httpx mcp

搜索检索stdio

一个基于LangChain和Gemini模型的检索增强生成(RAG)系统,采用解耦架构并通过FastMCP框架作为微服务提供。

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pip install langchain-google-genai langchain-community langchain-classic fastmcp streamlit p...

搜索检索stdio

一个基于MCP服务器自定义工具和检索增强生成(RAG)技术的智能聊天机器人,具有代理推理能力和用户友好的Streamlit界面。

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python -m venv venv

搜索检索未说明

一个提供对Typesense Cloud只读访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持全文搜索、集合管理、文档检索和集群监控等功能。

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20

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搜索检索stdio
Real Estate Brokerage Act MCP logo

Real Estate Brokerage Act MCP

real-estate-brokerage-act-mcp

一个从e-Gov法令API实时获取日本不动产交易相关法律法规的MCP服务器,用于防止AI回答中的法律条文幻觉。

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10

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npx -y real-estate-brokerage-act-mcp

搜索检索未说明

一个基于FAISS和嵌入技术的房地产咨询服务系统,提供法律查询、新闻检索和智能问答功能,适用于房地产初学者和专业人士。

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6

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搜索检索stdio

一个结合检索增强生成(RAG)和实时网络搜索的AI助手,当本地知识库不足时自动调用MCP服务器进行网络搜索,提供准确且透明的回答。

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python -m venv venv