一个基于Model Context Protocol (MCP)的多租户RAG系统向量检索服务,提供高效的语义搜索能力。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的多租户RAG系统向量检索服务,提供高效的语义搜索能力。
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一个针对Google Drive参考库的个人语义搜索引擎,作为MCP服务器暴露,并可连接到Claude.ai。
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pip install -e ".[dev]"
通过多模态嵌入语义搜索和工具调用从文档中检索相关信息,支持PDF文本和图像处理。
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tsc
一个全面的检索增强生成(RAG)实现和工具集合,用于构建基于AI的文档搜索和问答系统。
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npx tsc --noEmit
RAGPlayground是一个用于实验检索增强生成(RAG)管道的项目,集成了PostgreSQL + pgvector进行语义搜索,Hugging Face模型用于嵌入和生成,以及一个MCP服务器,使GitHub Copilot Agent Mode能够与知识库交互。
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基于LangGraph、LangChain和模型上下文协议(MCP)构建的智能多代理研究助手,用于自动化文献探索,包括检索论文、总结关键见解、聚类相关工作和可视化研究趋势。
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一个通用的检索增强生成(RAG)模型上下文协议(MCP)服务器,支持可插拔的嵌入提供商和向量存储。
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uvx rag-retrieval-mcp[all]
一个基于MCP架构的完整RAG(检索增强生成)系统,支持语义搜索、重排序、RAG代理、统一API和零幻觉响应。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个基于LangChain的代理服务,通过FastMCP服务器连接PostgreSQL和pgvector知识库,利用Gemini嵌入和向量搜索工具实现问答功能。
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uv run python main.py --init # optional: create tables + sample docs
一个实时新闻分类、RAG增强摘要和MCP启发决策逻辑的系统,用于实时新闻分类、摘要生成和警报触发。
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一个基于检索增强生成(RAG)和多代理架构的聊天机器人,允许用户上传文档并通过LLM生成答案。
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一个提供乐天旅行酒店搜索和空房查询接口的模型上下文协议服务器。
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一个提供RapidAPI市场发现和分析功能的MCP服务器,支持API搜索、评估、文档提取和比较等功能。
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pip install rapidapi-mcp-server
RapidKL MCP Server是一个基于FastMCP的MCP服务,提供票价查询、站点搜索、行程规划和完整站点资源的地理服务端点。
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python -m pip install httpx mcp
一个基于LangChain和Gemini模型的检索增强生成(RAG)系统,采用解耦架构并通过FastMCP框架作为微服务提供。
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pip install langchain-google-genai langchain-community langchain-classic fastmcp streamlit p...
一个基于MCP服务器自定义工具和检索增强生成(RAG)技术的智能聊天机器人,具有代理推理能力和用户友好的Streamlit界面。
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python -m venv venv
一个提供对Typesense Cloud只读访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持全文搜索、集合管理、文档检索和集群监控等功能。
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一个从e-Gov法令API实时获取日本不动产交易相关法律法规的MCP服务器,用于防止AI回答中的法律条文幻觉。
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npx -y real-estate-brokerage-act-mcp
一个基于FAISS和嵌入技术的房地产咨询服务系统,提供法律查询、新闻检索和智能问答功能,适用于房地产初学者和专业人士。
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一个结合检索增强生成(RAG)和实时网络搜索的AI助手,当本地知识库不足时自动调用MCP服务器进行网络搜索,提供准确且透明的回答。
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python -m venv venv