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MCP Server · 搜索检索

Rapidapi MCP Server Py

一个提供RapidAPI市场发现和分析功能的MCP服务器,支持API搜索、评估、文档提取和比较等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
API集成PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
andrewlwn77
提供方
andrewlwn77

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6

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MCP World

选型结论

Rapidapi MCP Server Py 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install rapidapi-mcp-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

RapidAPI发现MCP服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器,使用未检测到的chromedriver提供全面的RapidAPI市场发现和分析功能,用于绕过反机器人检测的可靠网络抓取。

🌟 特性

  • API搜索:在RapidAPI市场上按关键字和类别搜索API
  • API评估:对特定API的详细分析,包括评级、定价和端点
  • API文档:提取全面的文档和端点详细信息
  • API比较:将多个API与关键指标进行并排比较
  • 定价分析:详细的定价计划和级别限制提取
  • 增强文档:GraphQL增强的端点详细信息和全面的API文档
  • 反检测:使用未检测到的chromedriver可靠地绕过机器人检测系统

🚀 快速开始

先决条件

  • Python 3.8+
  • Chrome/Chromium浏览器
  • Git

安装

选项1:从PyPI安装(推荐)
pip install rapidapi-mcp-server
选项2:开发安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/andrewlwn77/rapidapi-mcp-server.git
cd rapidapi-mcp-server

# Create virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install in development mode
pip install -e .

配置

添加到您的Claude桌面 .mcp.json:

选项1:使用PyPI安装
{
  "mcpServers": {
    "rapidapi-discovery": {
      "command": "rapidapi-mcp-server",
      "env": {
        "CHROME_EXECUTABLE_PATH": "/opt/google/chrome/google-chrome"
      }
    }
  }
}
选项2:使用Python模块
{
  "mcpServers": {
    "rapidapi-discovery": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "rapidapi_mcp_server.server"],
      "env": {
        "CHROME_EXECUTABLE_PATH": "/opt/google/chrome/google-chrome"
      }
    }
  }
}
选项3:开发安装
{
  "mcpServers": {
    "rapidapi-discovery": {
      "command": "/path/to/venv/bin/python",
      "args": ["-m", "rapidapi_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/rapidapi-mcp-server",
      "env": {
        "CHROME_EXECUTABLE_PATH": "/opt/google/chrome/google-chrome"
      }
    }
  }
}

🛠️ 可用工具

1.搜索API(search_apis)

在RapidAPI市场中按关键字和可选类别搜索API。

参数:

  • query (必填):搜索API查询(例如,“天气”、“加密货币”、“新闻”)
  • maxResults (可选):返回的最大结果数(1-50,默认值:20)
  • category (可选):类别筛选器

例子:

mcp__rapidapi-discovery__search_apis(query="weather", maxResults=10)

2.评估API(assess_api)

获取特定API的全面评估,包括评级、定价、终点和文档。

参数:

  • apiUrl (必需):特定API的RapidAPI URL

例子:

mcp__rapidapi-discovery__assess_api(apiUrl="https://rapidapi.com/weatherapi/api/weatherapi-com")

3.获取API文档(get_api_documentation)

提取特定API的文档URL和终结点信息。

参数:

  • apiUrl (必需):特定API的RapidAPI URL

4.比较API(compare_apis)

将多个API与关键指标并排比较。

参数:

  • apiUrls (必填):要比较的RapidAPI URL数组(2-5个API)

5.获取定价方案(get_pricing_plans)

提取特定API的详细定价计划和等级限制。

参数:

  • apiUrl (必需):特定API的RapidAPI URL

6.获取增强的API文档(get_enhanced_api_documentation)

使用GraphQL增强的端点详细信息提取全面的API文档。

参数:

  • apiUrl (必需):特定API的RapidAPI URL

🏗️ 建筑

核心组件

  • 服务器.py:通过stdio使用JSON-RPC实现主MCP服务器
  • chrome_client.py:使用未检测到的chromedriver实现Chrome自动化
  • pyproject.toml:项目配置和依赖关系

主要特点

  • 未检测到Chrome:使用未检测到的chromedriver进行可靠的机器人检测旁路
  • 会话管理:高效的Chrome会话处理,自动清理
  • 错误处理:具有详细错误消息的全面错误处理
  • 异步支持:对并发操作的完全异步/等待支持
  • MCP协议:与MCP v1.0.0+协议兼容

🧪 测试

在开发模式下运行服务器:

# Activate virtual environment
source venv/bin/activate

# Run server directly
python -m rapidapi_mcp_server.server

# Test with simple MCP client
python -c "
import asyncio
import json
from rapidapi_mcp_server.server import serve

async def test():
    # Server will run on stdio
    pass

asyncio.run(test())
"

📊 样本输出

搜索结果

{
  "query": "weather",
  "resultsCount": 5,
  "apis": [
    {
      "name": "WeatherAPI",
      "description": "Real-time weather data and forecasts",
      "provider": "WeatherAPI.com",
      "url": "https://rapidapi.com/weatherapi/api/weatherapi-com",
      "rating": 4.8,
      "popularity": "High"
    }
  ]
}

API评估

{
  "name": "WeatherAPI.com",
  "rating": 4.8,
  "reviewCount": 15420,
  "popularity": "Very High",
  "pricing": {
    "free": {
      "requests": 1000000,
      "rateLimit": "1 req/sec"
    }
  },
  "endpoints": [
    {
      "name": "Current Weather",
      "method": "GET",
      "description": "Get real-time weather data"
    }
  ]
}

🔧 环境变量

  • CHROME_EXECUTABLE_PATH:Chrome可执行文件的路径(默认:自动检测)
  • CHROME_HEADLESS:在无头模式下运行Chrome(默认值:true)
  • CHROME_TIMEOUT:Chrome操作超时(秒)(默认值:30)

🚨 故障排除

常见问题

  1. 未找到Chrome
   export CHROME_EXECUTABLE_PATH="/path/to/chrome"
  1. 会话错误

- 确保Chrome已正确安装 - 检查Chrome进程是否已在运行 - 重新启动MCP服务器

  1. 导入错误
   # Ensure virtual environment is activated
   source venv/bin/activate
   pip install -e .

📁 项目结构

rapidapi-mcp-server-py/
├── src/
│   └── rapidapi_mcp_server/
│       ├── __init__.py
│       ├── server.py          # Main MCP server
│       └── chrome_client.py   # Chrome automation
├── pyproject.toml            # Project configuration
├── README.md                 # This file
└── .gitignore               # Git ignore rules

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

🙏 致谢

  • 未检测到的镀铬层:具有可靠的反探测能力
  • MCP协议:用于标准化AI工具集成
  • Selenium WebDriver:用于浏览器自动化基础
  • 快速 API:用于提供全面的API市场

📞 支持

  • GitHub问题: 报告错误或请求功能
  • 文档:此README和内联代码文档
  • 例子:有关使用模式,请参阅上面的工具示例

______________________________________________________________________

备注:此服务器需要有效的互联网连接和Chrome浏览器安装。服务器使用符合RapidAPI服务条款的网络抓取技术进行自动访问。

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

API搜索Python本地部署API分析RapidAPI网络爬虫自动化工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Rapidapi MCP Server Py 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install rapidapi-mcp-server,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Rapidapi MCP Server Py 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Rapidapi MCP Server Py 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Rapidapi MCP Server Py 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Rapidapi MCP Server Py 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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