一个本地化的全文和语义搜索工具,支持混合搜索算法,适用于笔记、代码和文档管理。
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一个本地化的全文和语义搜索工具,支持混合搜索算法,适用于笔记、代码和文档管理。
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一个基于RAG的智能问答和工单管理服务器,为LLM提供上下文感知的问答能力和可操作的工单功能。
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一个容器化的模型上下文协议(MCP)服务器,用于集成Qolaba AI功能到Claude Desktop和其他MCP兼容客户端。
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一个基于Quarkus和LangChain4j的RAG(检索增强生成)多代理系统,支持文档上传、语义搜索和AI聊天功能,适用于知识管理和智能问答场景。
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一个基于MCP协议的服务器,用于查询由lance-embedder项目创建的向量存储和知识图谱,支持语义搜索和关系感知检索。
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Quick Memory Server 是一个轻量级的自托管内存服务,用于MCP工具和代理,提供跨会话和交接的持久、可搜索的上下文存储。
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quran-search-mcp
为AI助手和MCP兼容客户端提供古兰经搜索引擎功能的适配层服务器,支持精确搜索、模糊搜索、前缀搜索和形态分析等功能。
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npx quran-search-mcp
提供YouTube视频元数据搜索和本地音频文件流式传输的服务,适用于嵌入式设备开发。
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pip install -r requirements.txt
R2R FastMCP Server 提供了一套用于R2R API集成的工具集,支持混合搜索、RAG查询、多轮代理对话等功能,适用于开发者和AI研究人员。
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pip install -e .
一个基于RAG架构的虚拟助手,用于回答关于Bancolombia集团产品和服务的问题,通过聊天界面提供交互式服务。
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python src/main.py
一款基于MCP服务器的快速MVP RAG聊天机器人,允许用户上传PDF文件并基于其内容提问,结合Langchain和Pinecone向量嵌入实现智能检索与问答。
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一个完整的、领域无关的框架,用于从PDF中提取高质量文本,将其存储在可搜索的向量数据库中,并通过模型上下文协议服务器提供AI助手集成。
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python -m venv venv
该服务器用于集成Vanna聊天和Ragflow检索功能,提供信息检索和聊天流式传输服务。
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通过ragflow代理分析原材料对身体健康的影响。
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RAGFlow Retrieval MCP Server 是一个对接RagFlow知识库系统的文档检索服务,提供基于内容的文档检索能力。
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uvx ragflow-retrieval-mcp-server
Raggy是一个基于RAG(检索增强生成)技术的MCP服务器,通过BERT嵌入实现文本文件的语义搜索。
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一个支持本地和容器化部署的RAG检索微服务,提供健康检查接口和双模式运行(stdio模式和服务模式)。
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python mcp_server.py
一个完全离线的RAG存储和MCP服务器,用于查询本地文档知识库,支持多种文件格式和高效检索。
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pip install rag-knowledge-base
一个提供检索增强生成(RAG)能力的模型上下文协议(MCP)服务器,使用本地嵌入和Qdrant向量数据库进行文档管理和语义搜索。
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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v qdrant_storage:/qdrant/storage qdrant/qdrant
一个支持多知识库管理、渐进式文档提取、混合搜索和语义路由的检索增强生成系统,适用于企业知识管理和智能问答场景。
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python3 -m venv venv