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MCP 工具与服务目录

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按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

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36,828

最近生成

2026-05-22

搜索检索stdio
Claude Flow Mlestar logo

Claude Flow Mlestar

claude-flow@alpha

企业级AI编排平台,集成了群智能、持久化内存和100多种MCP工具,用于AI驱动的开发工作流。

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npx claude-flow@alpha init --force

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为Claude桌面应用提供的轻量级插件集合,包含计算器、笔记管理和网页搜索功能。

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3

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pip install -e .

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一个帮助用户导航和搜索data.medicaid.gov上数据资源的服务器,结合传统搜索和AI自然语言理解能力,提供数据集和列级别详细信息查询。

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2

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uv run src/datajson/app.py

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CobbleSeer MCP Server是一个AI驱动的Cobblemon资源包生成器,提供自动生成宝可梦配置文件、AI生成技能和特性代码、RAG检索、文件验证及资源包构建等功能。

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pip install -r requirements.txt

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一个基于Python的鸡尾酒推荐系统,使用RAG(检索增强生成)与向量嵌入和Pinecone进行智能鸡尾酒推荐,并集成LMStudio进行本地语言模型推理。

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pip install -r requirements.txt

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一个基于Python的鸡尾酒推荐系统,使用RAG(检索增强生成)与向量嵌入和Pinecone进行智能鸡尾酒推荐,并集成LMStudio进行本地语言模型推理。

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pip install -r requirements.txt

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Code4all是一个本地优先的自主编码助手,帮助开发者使用LangGraph进行开发,具备动态推理和多轮对话能力。

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pip install -r requirements.txt

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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为AI代理提供语义代码库搜索和索引功能,支持多种嵌入模型和编程语言。

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docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant

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基于向量相似度的代码库索引MCP服务,支持OpenAI兼容的embeddings和Torch本地向量存储,适用于代码搜索和索引管理。

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python3 -m pip install -e .

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一个提供实时代码库洞察的高级系统,通过索引、分析和搜索功能帮助理解项目代码。

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python -m venv venv

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一个通用的RAG MCP插件,用于对任何文件目录进行令牌高效的语义搜索,支持混合搜索(BM25 + 语义)、目录概览、结构分析和依赖图。

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pip install omni-rag-mcp

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Codebase Search MCP logo

Codebase Search MCP

codebase-search-mcp

基于向量嵌入和MCP协议的语义代码搜索工具,支持通过描述功能而非关键词搜索代码库。

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1

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npx codebase-search-mcp --help

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CodeBrain MCP Server 是一个基于AI嵌入和向量相似性的语义代码搜索工具,支持多项目代码库的智能索引和搜索。

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docker run -d \

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一个使用嵌入技术索引代码仓库并提供智能搜索功能的语义代码搜索MCP服务器,与Amazon Q CLI无缝集成。

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python indexer.py --repo-path /path/to/your/repo --repo-name my-project

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CodeSight是一款AI驱动的文档搜索引擎,支持混合BM25+向量+RRR检索和可插拔LLM答案合成,适用于代码和文档的快速搜索与问答。

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pip install -e ".[dev]"

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一个基于Python的代码检索系统,结合向量搜索和图关系进行智能代码分析和搜索,实现为模型上下文协议(MCP)服务器。

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8

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pip install -r requirements.txt

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通过Everything SDK提供本地文件搜索功能的Python MCP服务器。

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2

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uvx --from git+https://github.com/TerryHank/codex-everything-mcp codex-everything-mcp

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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,提供对教育标准的语义搜索和查询功能,帮助用户快速找到与学习活动、课程或教育目标相关的标准。

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2

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pip install -r requirements.txt

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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于查询和语义搜索社区笔记,支持按状态过滤和嵌入相似性搜索。

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4

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pip install -r requirements.txt

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一个管理LLM工作内存的服务器,用于在令牌预算内存储、检索和压缩上下文,确保对话不超出限制而不丢失有价值信息。

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13

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docker run -i ghcr.io/lukaszraczylo/compaction-mcp:latest