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MCP Server · 搜索检索

codesight (Camilojourney)

CodeSight是一款AI驱动的文档搜索引擎,支持混合BM25+向量+RRR检索和可插拔LLM答案合成,适用于代码和文档的快速搜索与问答。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
文档处理代码搜索PythonClaude

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作者 / 组织
camilojourney
提供方
camilojourney

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MCP World

选型结论

codesight (Camilojourney) 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e ".[dev]"

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

CodeSight

人工智能驱动的文档搜索引擎——混合BM25+向量+RRF检索,可插拔LLM答案合成。

快速开始

# Install
pip install -e ".[dev]"

# Index a folder of documents
python -m codesight index /path/to/documents

# Search (hybrid BM25 + vector)
python -m codesight search "payment terms" /path/to/documents

# Filter by file type
python -m codesight search "auth" /path/to/code --glob '*.py'

# Ask a question (requires LLM API key — see Configuration)
python -m codesight ask "What are the payment terms?" /path/to/documents

# Machine-readable output
python -m codesight search "query" /path --json

# Check index status
python -m codesight status /path/to/documents

# Launch the web chat UI
pip install -e ".[demo]"
python -m codesight demo

Python API

from codesight import CodeSight

engine = CodeSight("/path/to/documents")
engine.index()                                     # Index all files
results = engine.search("payment terms")           # Hybrid search
answer = engine.ask("What are the payment terms?") # Search + LLM answer
status = engine.status()                           # Index freshness check

支持格式

格式扩展名分析器
PDF.pdfpymupdf
Word.docxpython docx
PowerPoint.pptxpython pptx
代码.py, .js, .ts, .go, .rs等等。内置(10种语言)
文本.md, .txt, .csv内置

建筑

  • 文档解析:PDF、DOCX、PPTX文本提取,带有页面/部分元数据
  • 分块:语言感知正则表达式拆分(代码)+段落感知拆分(文档)
  • 嵌入: all-MiniLM-L6-v2 通过语句转换器(本地,无API密钥)
  • 向量存储:LanceDB(无服务器,基于文件)
  • 关键词搜索:SQLite FTS5侧车
  • 检索:混合BM25+矢量与RRF合并
  • 答案综合:可插拔LLM后端(Claude、Azure OpenAI、OpenAI、Ollama)

看 建筑.md 进行完整的系统浏览。

配置

变量默认值描述
ANTHROPIC_API_KEY--克劳德后端需要(ask())
CODESIGHT_LLM_BACKENDclaudeLLM后端: claude, azure, openai, ollama
CODESIGHT_DATA_DIR~/.codesight/data索引的存储位置
CODESIGHT_EMBEDDING_MODELall-MiniLM-L6-v2嵌入模型
CODESIGHT_LLM_MODELclaude-sonnet-4-20250514LLM答案模型
CODESIGHT_STALE_SECONDS300指数新鲜度阈值(秒)
LOG_LEVELINFO记录冗长

看 .env.示例 对于所有选项。

堆栈

  • Python 3.11+
  • LanceDB+SQLite FTS5
  • 句子变换器
  • 人类克劳德API/Azure OpenAI/OpenAI/Ollama
  • Streamlit(网络聊天用户界面)
  • pymupdf、python-docx、python-pptx(文档解析)

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档搜索Python本地部署代码搜索混合检索LLM问答AI助手

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

codesight (Camilojourney) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e ".[dev]",运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

codesight (Camilojourney) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

codesight (Camilojourney) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

codesight (Camilojourney) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

codesight (Camilojourney) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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