Fal AI MCP Server 是一个提供AI模型内容生成的服务,支持模型列表、搜索、内容生成、队列管理和文件上传等功能,适用于需要高效内容生成的开发者和企业。
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uv run dev
Fal AI MCP Server 是一个提供AI模型内容生成的服务,支持模型列表、搜索、内容生成、队列管理和文件上传等功能,适用于需要高效内容生成的开发者和企业。
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通过Python MCP服务器实现Claude AI与Unreal Engine 5编辑器的交互控制,支持HTTP通信和插件扩展。
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Python MCP Server (study-unrealeditormcp)
Sub-Agent MCP是一个革命性的AI集成平台,提供两种无缝集成AI到开发环境的方法:MCP VoidEditor Bridge(直接子代理控制)和MCP Local Provider(通用AI模型适配器),适用于需要复杂开发工作流和多IDE一致性的场景。
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python -m venv venv
MCP Server是一个基于OpenAPI的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于自动化测试和开发环境。
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pip install -e ".[dev]"
将自托管的Supabase暴露为MCP服务器,供Claude Code、Claude.ai和其他MCP客户端使用。
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docker run -d \
一个用于将Supabase数据库与AI助手(如Claude)集成的模型上下文协议(MCP)服务器,专为Cursor IDE设计。
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python -m venv venv

@nullshot/cli
一个用于快速启动NullShot/TypeScript代理框架的模型上下文协议(MCP)模板,支持WebSocket和SSE客户端,集成Cloudflare Workers并提供开发工具。
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npx @nullshot/cli create mcp
SVCS是一个存储库本地的语义分析系统,通过5层分析架构跟踪代码变更的语义,支持Python、PHP、JavaScript/TypeScript,并提供Git集成、AI分析和团队协作功能。
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pip install -e .
一个提供持久化SVG画布的MCP服务器,支持通过简单工具调用进行绘制,并可将画布导出为PNG或SVG格式。
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pip install cairosvg "mcp[cli]"

@svg-mcp/svg-mcp
一个基于Rust的SVG图像转换服务器,提供SVG到PNG/JPEG的高性能转换功能,支持自动尺寸检测和多种输出格式。
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npx @svg-mcp/svg-mcp
一个为Cursor IDE提供SVG代码生成工具和指导的模型上下文协议(MCP)服务器。
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pip install -r requirements.txt
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"

swagger-mcp
一个用于查询和生成Swagger API文档及TypeScript类型的服务,支持智能搜索、类型生成和高性能缓存。
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npx swagger-mcp

swagger-mcp-tools
一个用于Cursor等MCP客户端的Swagger/OpenAPI文档查询工具,支持浏览、搜索API文档及获取接口类型信息,提高开发效率。
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npx swagger-mcp-tools
一个支持多API管理的Swagger/OpenAPI文档解析和工具生成服务,可帮助AI理解和利用API文档。
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docker run -i --rm swagger-mcp-multi:latest
Swarmia MCP是一个集成在IDE中的开发支持工具,提供实时的代码提交检查、部署配置生成和文档查询功能,帮助开发者提高工作效率。
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uv run python -m swarmia_mcp
一个Model Context Protocol (MCP)服务器,为CloudSweep前端提供后端代码库查询和交互功能,支持本地和远程AWS EC2环境。
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uv run cloudsweep-backend-mcp
Symbols MCP服务器为AI编码助手(如Cursor、Claude Code等)提供文档搜索、代码生成、转换、审计、项目管理、发布部署及CLI/SDK参考工具。
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uvx symbols-mcp # uv — recommended, zero install
一个为Mac设计的AI代理,能够回答关于系统的各种问题,并实时扩展自身工具集,覆盖CPU、RAM、GPU、磁盘、网络、进程等92种实时工具。
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uv run agent.py
TabbyML MCP Server是一个连接TabbyML与AI助手的桥梁,用于搜索和理解任何代码库。
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uv run test # Run tests