MCP Servers Collection 是一个基于Python的服务器集合,遵循Model Context Protocol (MCP)标准,通过Server-Sent Events (SSE)进行通信。该项目提供了一系列模块化的服务器,每个服务器都有特定的功能,并且遵循一致的实现模式和文档结构。
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pip install -r requirements.txt
MCP Servers Collection 是一个基于Python的服务器集合,遵循Model Context Protocol (MCP)标准,通过Server-Sent Events (SSE)进行通信。该项目提供了一系列模块化的服务器,每个服务器都有特定的功能,并且遵循一致的实现模式和文档结构。
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@modelcontextprotocol/server-memory
Model Context Protocol (MCP) 服务器集合,为大型语言模型提供安全、可控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

@modelcontextprotocol/server-memory
MCP-Servers 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的开源项目,提供了一系列参考实现和社区构建的服务器,旨在为大型语言模型 (LLMs) 提供安全、可控的工具和数据源访问。该项目展示了 MCP 的多样性和可扩展性,支持通过 TypeScript 和 Python SDK 实现各种功能。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
VSCode的JIRA和GitHub MCP服务器,使用1Password CLI管理密钥,支持JIRA问题获取、搜索和GitHub文件内容、问题获取等功能。
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python -m venv venv

@smithery/cli
一组为Cursor IDE优化的模型上下文协议服务器,扩展AI编程助手的外部工具和服务交互能力。
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npx -y @smithery/cli install @GrandMasterK414/mcp-servers --client claude
MCP本地工具提供对指定本地目录的只读访问和自定义功能扩展,适用于Claude Desktop的本地集成。
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uv run mcp dev <your_tool>.py
一个用于创建和管理工具服务器的框架,支持多种运行模式和客户端连接方式。
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python server.py
一套用于学习构建模型上下文协议(MCP)服务器的综合性练习,遵循Anthropic最佳实践,支持离线环境使用。
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pip install -r requirements-offline.txt
一套用于构建和集成外部系统与AI助手(如Claude Desktop、Cursor、VS Code等)的MCP服务器模板和工具。
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docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-server-my
一个生产就绪的MCP客户端,可同时连接到GitHub、Microsoft Learn和文件系统服务器,实现多服务器模型上下文协议。
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pip install mcp openai python-dotenv httpx

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring Boot 3的RESTful API,通过Model Context Protocol (MCP)实现与GitHub Copilot等AI代理的智能交互,支持通过自然语言执行命令。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
用于MCP服务器的集成测试工具,支持多服务器测试环境和生成HTML测试报告。
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python -m venv venv
MCP是一个提供查询和两数加法计算功能的开发工具,支持多种传输协议和部署方式。
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pip install "mcp[cli]"
一个用于快速构建模型上下文协议(MCP)服务器的Python模板,支持注册和暴露工具及提示供AI模型使用。
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pip install -e ".[dev]"

my-mcp-server
一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务器模板,集成了Harness工程最佳实践,包括TypeScript严格模式、预提交钩子、CI质量检查和协议级测试。
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npx my-mcp-server
一个用于构建基于Model Context Protocol (MCP)的服务器的TypeScript模板,提供开发、测试和部署的完整工作流。
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npx -y degit matracey/mcp-server-template my-mcp-server
一个基于tree-sitter的代码分析服务器,为AI助手提供智能代码库访问和上下文管理功能。
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pip install mcp-server-tree-sitter
一个基于FastMCP的MCP服务器,提供异步终端命令执行、远程文件下载和文档资源访问功能,适用于安全环境下的开发工具集成。
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python -m venv .venv
一个基于FastAPI和FastMCP的现代待办列表应用,提供完整的CRUD操作、任务统计和Gemini CLI集成。
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MCP Server UV 是一个为 UV 包管理器实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它提供了 MCP 兼容的接口,用于使用 UV 管理 Python 包和虚拟环境。该服务器支持包管理和项目管理功能,适用于 Python 开发环境。
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pip install mcp-server-uv