CyberSec-MCP是一个实验性项目,展示了如何将模型上下文协议(MCP)应用于网络安全自动化,通过统一的容器化架构,使AI或客户端系统能够安全地执行网络扫描、OSINT数据收集和文件完整性检查等任务。
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CyberSec-MCP是一个实验性项目,展示了如何将模型上下文协议(MCP)应用于网络安全自动化,通过统一的容器化架构,使AI或客户端系统能够安全地执行网络扫描、OSINT数据收集和文件完整性检查等任务。
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一个模块化、由AI驱动的网络安全平台,提供全面的安全分析、威胁建模和事件响应功能。
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pip install -r requirements.txt
提供CVE数据库和漏洞情报,支持搜索NIST国家漏洞数据库、检查软件安全性和获取威胁信息。
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pip install cybersecurity-mcp-server
专注于网络安全、渗透测试、OSINT和高级研究的MCP服务器集合。
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CyberSorted MCP Server是一个AI驱动的网络安全工具,通过MCP客户端提供被动侦察、DNS记录查询、子域名扫描等功能,适用于安全研究人员和网络管理员。
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pip install -e ".[dev]"
Damn Vulnerable MCP Server 是一个专为教育和安全研究设计的项目,旨在提供一个包含多种漏洞的安全环境,供安全爱好者和开发者学习和实践网络安全技能。通过该服务器,用户可以识别、利用并最终修复这些漏洞,从而在受控环境中提升安全意识和技能。
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DataBody MCP Server是一个通过安全OAuth认证实现与健康追踪数据交互的协议服务器,提供60+工具支持营养记录、健身目标管理、AI教练等功能。
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一个隐私优先的企业级本地数据分析工具,提供AI驱动的洞察,处理速度比传统方法快337倍,内存减少67%,适用于敏感数据处理和合规要求高的场景。
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pip install -e .
一款用于挖掘GitHub仓库中MCP服务器漏洞的工具,支持多线程克隆、文件类型统计、README聚类分析和安全扫描。
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@modelcontextprotocol/inspector
Docebo MCP OAuth2代理服务器是一个多租户授权服务器,用于通过单一端点发现和认证多个Docebo租户。
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npx @modelcontextprotocol/inspector \
基于Cloudflare Workers和MCP协议构建的无服务器蜜罐,用于检测未经授权的访问和AI代理行为。
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一款支持多语言的静态应用安全测试(SAST)和动态模糊测试工具,提供漏洞检测、验证和修复指导,适用于软件开发中的安全审计。
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pip install -e ".[dev]"
DeepTempo MCP服务器提供AI SOC的四个核心服务:安全事件管理、调查流程编排、行动审批工作流和MITRE ATT&CK层生成。
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pip install -e .
本地Meta广告模型上下文协议服务器,支持Meta广告API访问和OAuth流程,适用于广告管理和自动化任务。
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pip install armavita-meta-ads-mcp
FastFoodMCP是一个基于MCP协议的企业级服务器,用于安全地管理快餐系统数据,支持OAuth 2.1认证和多种数据分析工具。
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提供SAFE-MCP安全框架的演示、代码示例和教程,帮助理解和保护MCP服务器。
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python vulnerable-examples/vulnerable_simple_real.py
这是一个基于Web的聊天机器人,通过Model Context Protocol (MCP)连接到Trend Micro Vision One MCP服务器,支持自然语言查询Vision One工具,如Workbench、CREM、CAM、容器安全和终端安全,并支持本地或远程Ollama LLM。
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一个基于FastMCP构建的Model Context Protocol服务器,帮助开发者和代理检查开源依赖项,包括注册表元数据、GitHub发布对齐、公共安全信号和跨多个生态系统的版本固定状态。
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pip install -e .
一个用于监控和分析Node.js项目依赖健康的MCP服务器,提供检查过时包、安全漏洞、许可证合规性及智能升级建议的功能。
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一个为OWASP Dependency Track提供的MCP服务器,支持AI助手与软件组成分析平台交互。
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pip install dependency-track-mcp