Demo V1 MCP Server

Vision One MCP聊天机器人

这个项目是一个基于网络的聊天机器人，可以连接到 趋势科技Vision One MCP服务器 使用 模型上下文协议（MCP） 超过 stdio.\ 它允许对Vision One工具（如Workbench、CREM、CAM、容器安全和端点安全）进行自然语言查询，这些工具由本地或远程提供支持 没有 LLM

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特性

• 交互式网络聊天界面
• MCP stdio连接到Vision One MCP服务器（在Docker中运行）
• 可配置的愿景一个区域和API关键
• 远程或本地Olama LLM支持
• 需要时自动执行工具调用
• 完全在Docker中运行 docker compose

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先决条件

• 码头工人 & Docker Compose v2
• Node.js 20+ （如果使用Docker build，则仅在容器内）
• A有效 趋势愿景一API密钥
• 访问a 没有 服务器（本地或远程）

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设置和运行

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/your-org/vision-one-mcp-chat.git
   cd vision-one-mcp-chat

1. 运行安装脚本

   chmod +x start.sh
   ./start.sh

这将：

- 提示输入Vision One API密钥 - 让您选择Vision One区域 - 询问您的Ollama基本网址和型号 - 请求UI端口 - 将这些保存到 .env - 启动所有服务 docker compose up -d

1. 打开聊天界面

- 首选 http://localhost:PORT （替换 PORT 在设置中进行选择）

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环境变量

这些是自动生成的 .env 靠近 start.sh:

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建筑

[Web UI]  [Chatbot Node App]  [MCP Client SDK]  (docker run vision-one-mcp-server)
                                                    \
                                                     \-> [Ollama Server (local/remote)]

• 聊天机器人节点应用程序：处理WebSocket聊天、LLM规划和MCP工具调用。
• Vision One MCP服务器：通过stdio在Docker中运行，公开Vision One工具。
• Ollama服务器：提供LLM完成和规划。

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支持的MCP工具

Vision One MCP服务器提供多种工具（取决于您的许可证和权限）：

• workbench_alerts_list
• crem_assets_list
• cam_assets_list
• container_security_clusters_list
• endpoint_security_agents_list
• 以及更多。..

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安全说明

• MCP服务器运行时 -readonly=true 默认情况下，这会阻止写入操作。
• 保持你的 .env 文件私有；它包含您的API密钥。
• Docker套接字是为基于stdio的容器启动而挂载的——不要将此服务暴露给不受信任的网络。

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参考文献

• 趋势科技Vision One MCP服务器
• 模型上下文协议（MCP）
• Ollama文档