Ghumantu AI是一款基于AI技术的旅行规划工具,能够自动化生成行程,并整合实时天气、地图和日历调度功能。
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Ghumantu AI是一款基于AI技术的旅行规划工具,能够自动化生成行程,并整合实时天气、地图和日历调度功能。
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@modelcontextprotocol/inspector
Global Weather MCP Server 通过 Model Context Protocol 为 AI 助手提供全球实时天气数据访问,无需网络搜索即可获取准确、最新的天气预报和条件,保护用户隐私。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
一个利用Google Maps API帮助用户查找餐厅的服务器,可根据位置或路线搜索,并提供详细餐厅信息。
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pip install -e .
通过自然语言查询在Google Maps上搜索地点,返回名称、地址、评分等信息。
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uv run google_map.py
该项目实现了两个智能代理,`MapsAgent`和`MapsMCPAgent`,通过自然语言接口访问Google Maps平台的各种API功能,包括路线规划、地点搜索、地理编码等。
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pip install requirements.txt
基于Google Cloud Vertex AI的AI代理,提供Google Maps功能,包括地点搜索、路线规划、地理编码和附近景点查询。
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python deploy_agent.py
一个轻量级的Google Maps MCP服务器,通过stdio封装Google Maps REST API,适用于Claude Code和其他MCP兼容客户端。
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一个基于Node.js和TypeScript的轻量级服务器,提供Google Maps的地址解析、地点搜索和路线规划功能。
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一个提供Google Maps API访问的模型上下文协议服务器,支持地理编码、地点搜索、路线规划、距离计算和海拔数据获取等功能。
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uvx --from git+https://github.com/yourusername/google-maps-mcp-server google-maps-server
该服务基于MCP(模型上下文协议)实现,旨在通过与谷歌地图的交互,提供类似与当地旅行指南对话的体验。用户可以使用自然语言查询谷歌地图,获取附近的餐厅、营业状态、评分等信息。
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部署谷歌地图平台代码辅助MCP服务器到Google Cloud Run,并连接到OpenAI平台,使ChatGPT能够访问最新的谷歌地图平台文档和代码示例。
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一个基于Next.js的现代Web应用,通过Google Maps MCP服务器集成提供位置搜索和基于位置的任务管理功能。
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提供全球气象数据和农业洞察的MCP服务器,支持实时天气、每日预报、小时预报和历史数据查询。
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一个基于Go的MCP服务器,通过REST API提供指定位置的当前温度查询功能。
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一个基于Go语言和Open Weather API的MCP服务器,提供城市天气信息查询功能。
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一个提供实时天气查询和预报服务的MCP服务器,支持多种天气相关查询功能。
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uv run python main.py
一个基于FastMCP的微服务,提供位置、天气、空气质量信息及可选健康报告存储功能。
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基于和风天气API的气象数据查询服务,提供天气预报、气象预警、空气质量、历史数据和天文信息等多种功能。
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pip install hefeng-qweather-mcp
一个基于FastMCP框架的Python微服务,通过OpenWeatherMap API提供实时天气信息查询功能。
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python -m src.weather
一个基于Quarkus的多源历史地点查询服务,整合Google Maps、Mapbox和OpenStreetMap数据,提供智能去重、距离排序和全面地点信息。
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