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MCP Server · 地图位置

Google Maps Assistant

基于Google Cloud Vertex AI的AI代理,提供Google Maps功能,包括地点搜索、路线规划、地理编码和附近景点查询。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
位置天气Python地理编码

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作者 / 组织
SeanChenR
提供方
SeanChenR
运行时
Python

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MCP World

选型结论

Google Maps Assistant 属于地图位置类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

地图位置

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python deploy_agent.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "google-maps-assistant": {
      "command": "python",
      "args": [
        "deploy_agent.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Google Maps MCP Agent

基於 Google Cloud Vertex AI 的 AI 代理程式,使用 Google ADK (Agent Development Kit) 和 MCP (Model Context Protocol) 提供 Google Maps 功能,包括地點搜尋、路線規劃、地理編碼和附近景點查詢。

功能特色

  • 地點搜尋: 使用 Google Maps 搜尋地點和位置
  • 路線規劃: 取得兩地之間的詳細導航指示
  • 地理編碼: 地址與座標之間的相互轉換
  • 附近搜尋: 尋找特定位置附近的興趣點
  • Gemini Enterprise 整合: 部署至 Google Cloud Gemini Enterprise 取得網頁介面存取
  • 串流回應: 即時的代理程式查詢回應串流

架構

本專案整合了多項 Google Cloud 技術:

  • Google ADK: Agent Development Kit,用於建構 AI 代理程式
  • MCP Protocol: Model Context Protocol,用於工具整合
  • Vertex AI Agent Engines: 可擴展的部署平台
  • Google Maps API: 核心地圖與定位服務
  • Gemini Enterprise: 網頁式代理程式介面(原 AgentSpace)
google-maps-assistant/
├── google_maps_mcp_agent/
│   ├── .env
│   ├── __init__.py
│   └── agent.py              # 主要代理程式定義
├── installation_scripts/
│   └── install_npx.sh        # Node.js 安裝腳本
├── deploy_agent.py           # 代理程式部署腳本
├── agentspace_manager.py     # Gemini Enterprise 管理 CLI
├── query_agent_engine.py     # 代理程式測試腳本
├── .env.example              # 環境變數範本
├── pyproject.toml            # Python 相依套件
└── README.md                 # 本檔案

前置需求

  • Python 3.12 或更高版本
  • 已啟用計費的 Google Cloud 專案
  • Google Maps API 金鑰
  • Node.js 20.x (部署時會透過內建腳本自動安裝)

使用方式

部署代理程式

將代理程式部署至 Vertex AI Agent Engines:

python deploy_agent.py

此指令會:

  • 在部署環境中安裝 Node.js 20.x
  • 打包代理程式和 MCP 工具集
  • 部署至 Vertex AI Agent Engines
  • 輸出 AGENT_ENGINE_RESOURCE_NAME

將回傳的資源名稱更新至 .env 檔案:

AGENT_ENGINE_RESOURCE_NAME=projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID

測試代理程式

透過程式測試已部署在 Agent Engine 的代理程式:

python query_agent_engine.py

連結至 Gemini Enterprise

將已部署的代理程式連結至 Gemini Enterprise 以取得網頁介面存取:

# 連結代理程式
python gemini_enterprise_manager.py link

# 驗證連線
python gemini_enterprise_manager.py verify

# 取得 Gemini Enterprise UI 網址
python gemini_enterprise_manager.py url

核心元件

代理程式定義 (google_maps_mcp_agent/agent.py)

定義 Google Maps 代理程式與 MCP 工具集整合:

root_agent = Agent(
    model="gemini-2.5-flash",
    name="maps_assistant_agent",
    description="Google Maps assistant with MCP toolset",
    tools=[google_maps_tools]
)

部署腳本 (deploy_agent.py)

處理代理程式部署至 Vertex AI,包含:

  • 固定相依套件版本以確保穩定性
  • 包含 NPX 安裝腳本
  • 環境變數設定
  • 可選的測試與刪除功能

Gemini Enterprise 管理器 (gemini_enterprise_manager.py)

用於管理 Gemini Enterprise 整合的 CLI 工具:

  • 連結/取消連結代理程式
  • 驗證設定
  • 顯示 UI 網址
  • 更新環境變數

查詢範例

部署完成後,您可以向代理程式提出以下類型的問題:

  • "幫我找台北101附近的咖啡廳"
  • "台北車站的地址是什麼?"
  • "我要拜訪客戶xx公司,我是xx地出發,客戶是在xx地址"

設定選項

Gemini Enterprise 客製化

自訂代理程式外觀:

AGENT_DISPLAY_NAME=我的自訂地圖代理程式
AGENT_DESCRIPTION=我的代理程式的自訂描述
AGENT_TOOL_DESCRIPTION=自訂工具描述

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

地图服务Python本地部署AI代理路线规划地理编码地点搜索

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

地址与坐标转换

把地址转成经纬度,或按坐标反查位置。

路线与距离

算行程时间、规划多点路线。

天气与出行

查天气和预警,按条件安排行程。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在地图位置场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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7未说明未标注1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Google Maps Assistant 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python deploy_agent.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Google Maps Assistant 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Google Maps Assistant 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Google Maps Assistant 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Google Maps Assistant 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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