一个实现MCP协议的服务器,封装现有天气API,使其可在ChatGPT桌面应用中作为工具使用。
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pip install -r requirements.txt
一个实现MCP协议的服务器,封装现有天气API,使其可在ChatGPT桌面应用中作为工具使用。
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连接AI模型与瑞士气象网络数据、天气预报和气候标准值的服务,适用于学校活动规划、气候比较和基础设施管理。
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python -m meteoswiss_mcp.server --http --port 8000

@modelcontextprotocol/create-server
一个基于OpenWeatherMap API的天气数据服务,提供实时天气和5天天气预报功能,支持多种单位和缓存优化。
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npx @modelcontextprotocol/create-server my-server
为残障人士提供综合考虑电梯/扶梯停运、场馆无障碍设施、天气条件等因素的智能出行规划服务。
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python -m venv .venv
一个演示项目,展示如何创建和使用多个模型上下文协议(MCP)服务器,结合LangChain和Google的Gemini AI模型,实现数学运算和基于位置的天气查询功能。
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pip install langchain-mcp-adapters langgraph langchain-google-genai python-dotenv mcp
一个增强版的多服务器MCP客户端,集成了天气信息和任务管理功能,提供统一的接口访问多服务器资源。
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一个通过类型化工具提供结构化户外智能数据的MCP服务器,聚合公园、天气和空气质量等多源数据,适用于自动化评估和人工评估。
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python -m venv .venv
通过NWS查询美国天气的MCP Server服务,支持openai接口格式。
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uv run ./server-sse.py --host=0.0.0.0 --port=8080

ocm-mcp
一个基于Open Charge Map API的电动汽车充电站交互式地图服务,支持AI命令交互和实时数据查询。
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npx ocm-mcp
一个集成了Ollama和MCP(Model Context Protocol)工具的对话助手系统,用于获取实时信息,如城市天气。
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uv run python MCPServer.py
Open-Meteo MCP Server是一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,为Open-Meteo天气API提供完整的功能,包括工具、资源和AI助手提示。
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python -m venv venv
一个托管的MCP服务器,提供对Open-Meteo天气模型预测的直接访问,适用于天气预报比较和验证工作。
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一个基于Open-Meteo API的MCP服务器,为AI助手提供全球天气预测和当前天气条件的接口。
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python openmeteo_server.py

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript/Node.js的天气数据服务,提供天气预报、雪况、空气质量指标和位置搜索功能,适用于AI助手集成。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/main.js
基于百度地图API的MCP服务,提供地理编码、逆地理编码、地点检索、路线规划等地图相关功能,支持本地和HTTP远程调用。
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docker run -it --rm --name mcp-demo-service mcp-demo-service
基于FastAPI的天气服务,集成OpenWeatherMap API,提供当前天气、每日预报和每小时预报功能,支持Home Assistant集成。
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一个基于Open-Meteo API的天气数据服务,提供当前天气和天气预报数据,无需API密钥,支持多种单位制。
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python -m venv .venv
Percival Weather是一个为天气、空气质量和时间工具设计的MCP服务器,专为Nanobot使用优化并标准化。
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uv run -m percival_weather_mcp --mode stdio
一个基于Model Context Protocol (MCP)的概念验证工具,通过stdio传输协议提供天气数据获取功能,可作为协议适配器连接REST API与LLM客户端。
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通过LLM实现与地图的自然语言交互,无需点击,仅需对话即可操作地图。
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uv run uvicorn main:app --reload