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MCP Server · 运维云端

World Quant Brain MCP

WorldQuant Brain MCP是一个用于量化研究的服务器,支持流式HTTP传输和论坛数据抓取,适用于金融分析和自动化研究。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
金融数据Python数据抓取

快速开始

作者 / 组织
JoshuaAnthony6
提供方
JoshuaAnthony6
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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4

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

World Quant Brain MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python 配置前运行我_安装必要依赖包.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "world-quant-brain-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "配置前运行我_安装必要依赖包.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

世界量子大脑mcp

设置

  1. 安装依赖项:
python 配置前运行我_安装必要依赖包.py
  1. 配置环境变量(推荐):
  • 复制 .env.example 到 .env 并设定你的价值观。服务器将自动加载这些。
  • 必修的:

- CREDENTIALS_EMAIL, CREDENTIALS_PASSWORD

  • 可选:

- API_SETTINGS_TIMEOUT (秒,默认值30) - FORUM_SETTINGS_BASE_URL (默认值https://support.worldquantbrain.com) - FORUM_SETTINGS_HEADLESS (真/假,默认为真) - FORUM_SETTINGS_TIMEOUT (秒,默认值15) - FORUM_MAX_CONCURRENCY (默认值1;序列化论坛操作以减少会话争用) - FORUM_RATE_LIMIT_SECONDS (默认值为0;禁用额外的MCP侧论坛冷却,例如设置。 10 如果你想在论坛电话之间有一个软间隙) - MCP_HOST (远程HTTP的默认值为0.0.0.0) - MCP_PORT (默认值为8000) - MCP_STREAMABLE_HTTP_PATH (默认值/mcp)

服务器仍然支持 user_config.json但是 .env 值优先于重叠的键。

  1. 如下所述运行MCP服务器。

运行(流式HTTP)

从激活虚拟环境的项目根目录开始:

./.venv/bin/mcp run --transport streamable-http main.py:mcp

Streamable HTTP端点将侦听 http://$MCP_HOST:$MCP_PORT$MCP_STREAMABLE_HTTP_PATH (默认值:0.0.0.0:8000/mcp)。使用HTTPS反向代理进行生产。

详细安装(推荐)

  1. 创建并激活Python虚拟环境(如果你还没有):
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
  1. 使用提供的安装程序脚本升级pip并安装项目依赖项:
pip install -U pip
python 配置前运行我_安装必要依赖包.py
  1. (可选,但论坛/剧作家工具需要)安装剧作家和浏览器引擎:
pip install playwright
python -m playwright install chromium

Playwright系统包(Linux)

如果你打算在Linux主机上使用论坛/剧作家工具,playwright的Chromium需要几个操作系统库。在Ubuntu/Debian系统上,在运行之前安装运行时依赖项 python -m playwright install chromium:

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
	libnspr4 libnss3 libgbm1 libgtk-3-0 libx11-xcb1 libxss1 \
	libatk1.0-0 libatk-bridge2.0-0 libpango-1.0-0 libxrandr2 \
	libxcomposite1 libxdamage1 libxkbcommon0 libcups2 ca-certificates \
	fonts-liberation xz-utils unzip wget
# On some Ubuntu releases the ALSA package is provided under a different name
# (e.g. `libasound2t64`). If `libasound2` has no candidate, install the
# distribution-provided package that provides `libasound.so.2`.
sudo apt-get install -y libasound2 || sudo apt-get install -y libasound2t64 || true

安装操作系统包后,运行Playwright安装并验证Chromium可以启动:

pip install -U playwright
python -m playwright install chromium

# Quick verification (headless):
./.venv/bin/python - <<'PY'
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as pw:
		browser = pw.chromium.launch()
		page = browser.new_page()
		page.goto('https://example.com')
		print(page.title())
		browser.close()
PY
  1. 启动流式HTTP MCP服务器:
./.venv/bin/mcp run --transport streamable-http main.py:mcp

笔记:

  • 如果您的环境限制安装系统软件包,请让管理员预安装 python3-venv 和 python3-pip.
  • 对于生产环境,将nginx/caddy(HTTPS)放置在MCP Streamable HTTP端点之前,并在下运行MCP进程 systemd 为了可靠性。

Nginx反向代理示例

将示例配置放置在 /etc/nginx/sites-available/mcp_http 符号链接到 sites-enabled. 此仓库中的示例文件: deploy/nginx/mcp_http.conf.

要点:

  • 使用 proxy_http_version 1.1 和 proxy_set_header Connection "" 以允许长期流连接。
  • 禁用缓冲 proxy_buffering off 因此响应立即流动。
  • 把TLS(Let's Encrypt/certbot)放在nginx前面,或者用你的证书配置nginx。

启用站点后重新加载nginx:

sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/mcp_http /etc/nginx/sites-enabled/
sudo nginx -t
sudo systemctl reload nginx

systemd服务示例

单位文件包含在 deploy/systemd/mcp-sse.service --复制到 /etc/systemd/system/ 并启用:

sudo cp deploy/systemd/mcp-sse.service /etc/systemd/system/mcp-http.service
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now mcp-http.service
sudo journalctl -u mcp-http -f

该装置使用 /opt/project/world-quant-brain-mcp/.env 作为 EnvironmentFile 并运行 mcp 来自virtualenv的CLI。调整路径, User,以及适合您环境的权限。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

云端部署Python量化研究金融分析自动化服务器数据抓取

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

World Quant Brain MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python 配置前运行我_安装必要依赖包.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

World Quant Brain MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

World Quant Brain MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

World Quant Brain MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

World Quant Brain MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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