工作流GLIMPSE缓存扩展
Chrome扩展程序，通过WebSocket向Python MCP工作流服务器提供DOM提取的GLIMPSE数据。
建筑
WebSocket通信：
- 扩展连接到
ws://localhost:8765（Python MCP服务器） - Python发送请求：
{"action": "extract_dom", "node_id": "uuid"} - 扩展遍历DOM并以全树结构响应
- Python使用此数据而不是API获取（绕过200K节点传输）
组件：
background.js-维护WebSocket连接，中继消息content.js-从Workflowy页面提取DOM树结构manifest.json-扩展配置
安装
方法1：无包装加载（开发）
- 打开Chrome浏览器并导航到
chrome://extensions/ - 启用“开发人员模式”（在右上角切换）
- 点击“加载解包”
- 选择此目录：
E:\__daniel347x\__Obsidian\__Inking into Mind\--TypingMind\Projects - All\Projects - Individual\TODO\Chrome_Extensions\workflowy-glimpse-cache
方法2：构建和安装（生产）
TODO:如果需要，添加构建过程（目前使用解包是可以的）
图标占位符
扩展名当前引用了尚不存在的图标文件：
icon16.png（16x16）icon48.png（48x48）icon128.png（128x128）
你可以：
- 创建简单的占位符图标
- 或者从manifest.json中删除“icons”部分（Chrome将使用默认值）
测试
- 安装扩展件（无包装装载）
- 在浏览器中打开工作流
- 检查扩展控制台：应看到“已连接到Python MCP服务器”
- 展开工作流中的一些节点
- 在TypingMind代理中，呼叫
workflowy_glimpse(node_id) - Python日志应显示“GLIMPSE通过WebSocket成功”
依赖项
Python端要求： pip install websockets
运作原理
- 打开工作流页面时加载扩展
- 后台脚本连接到
ws://localhost:8765 - 当Python调用
workflowy_glimpse():
- Python向扩展发送WS请求 - 扩展从请求的节点开始遍历DOM - 扩展通过WebSocket发送JSON响应 - Python向代理返回数据（透明）
- 如果WebSocket不可用，Python将返回到API获取
丹什么也不做——完全看不见！