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Wincher MCP Server

MCP Server

Wincher MCP Server for Claude Desktop 是一个连接Claude Desktop和Wincher SEO API的服务,通过自然语言对话分析关键词排名、竞争对手和SERP数据。

工具数

9

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

chris-tutt

提供方

chris-tutt

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv wincher-mcp-env

详细介绍

克劳德桌面版Wincher MCP服务器

自然语言SEO分析-通过Claude Desktop查询您的Wincher数据

这有什么作用

此MCP(模型上下文协议)服务器将Claude Desktop连接到Wincher的SEO API,使您能够使用自然对话而不是导航仪表板来分析关键词排名、竞争对手和SERP数据。

问克劳德这样的问题:

  • “比较我们与Splunk在所有关键字上的排名”
  • “显示‘SIEM软件’的SERP功能”
  • “本月哪些关键词在下降?”
  • “与竞争对手相比,我们的声音份额是多少?”

特性

竞争对手分析 -比较排名、流量和语音份额\ ✅ 关键字性能 -跟踪位置、音量、CPC和难度\ ✅ SERP情报 -查看谁在何处排名以及出现了哪些功能\ ✅ 历史趋势 -分析排名随时间的变化\ ✅ 批量操作 -高效查询多个关键字\ ✅ 关键字组 -按主题/类别汇总绩效

先决条件

  • Python 3.10+
  • Claude桌面应用程序
  • 具有API访问权限的绞车帐户

快速开始

1.克隆存储库

git clone https://github.com/yourusername/wincher-mcp-server.git
cd wincher-mcp-server

2.创建虚拟环境

python3 -m venv wincher-mcp-env
source wincher-mcp-env/bin/activate  # On Windows: wincher-mcp-env\Scripts\activate

3.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4.获取绞车API钥匙

  1. 登录Wincher
  2. 导航到“设置”→ 个人访问令牌
  3. 生成新令牌
  4. 复制令牌

5.配置克劳德桌面

编辑您的Claude Desktop配置文件:

  • 雨衣: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加此配置:

{
  "mcpServers": {
    "wincher": {
      "command": "/full/path/to/wincher-mcp-env/bin/python",
      "args": ["/full/path/to/wincher_mcp_server.py"],
      "env": {
        "WINCHER_API_KEY": "your_wincher_api_key_here"
      }
    }
  }
}

替换:

  • /full/path/to/ 与你的实际路径
  • your_wincher_api_key_here 使用API密钥

6.重新启动克劳德桌面

退出并完全重新打开Claude Desktop。

使用示例

示例.md 50多个示例提示。

快速示例:

"Show me all my tracked websites in Wincher"
"List keywords where we rank in the top 10"
"Compare our SEO performance vs [competitor]"
"Show me the SERP for 'your target keyword'"
"Which keyword group has the best average position?"

可用工具

MCP服务器为Claude提供以下工具:

  • get_websites -列出跟踪的网站
  • get_keywords -获取网站的关键字和排名
  • get_keyword_rankings -历史排名数据
  • get_competitor_ranking_summaries -与竞争对手比较
  • get_competitor_keyword_positions -逐个关键字比较
  • get_serps -具有特征的SERP分析
  • get_keyword_groups -集团绩效指标
  • get_bulk_ranking_history -批量历史数据
  • get_annotations -SEO活动说明

故障排除

服务器未连接?

  • 验证中的路径 claude_desktop_config.json 是绝对路径
  • 检查虚拟环境是否位于正确的位置
  • 确保API密钥有效

没有数据返回?

  • 验证您在Wincher中跟踪了网站和关键字
  • 检查API密钥是否具有正确的权限
  • 尝试使用curl命令测试API键

需要帮助?

我为什么建造这个

作为Graylog(一家网络安全SIEM公司)的营销专业人员,我每周都要花几个小时手动提取SEO数据,比较竞争对手的排名,并构建报告。这种集成通过自然对话实现即时分析,每周可节省约4小时。

贡献

欢迎投稿!拜托:

  1. 复刻仓库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 提交拉取请求

安全说明

⚠️ 永远不要将API密钥提交给版本控制。始终使用环境变量或上面显示的配置方法。

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 详细信息文件

致谢

连接

由Chris Tutt建造| 领英

如果这有助于你的SEO工作流程,给它一个⭐!


## `.env.example` Content:

绞车API配置

从以下位置获取API密钥:https://www.wincher.com(设置→ 个人访问令牌)

WINCHER_API_KEY=您的_API_KEY_here

目录标签

目录标签

PythonClaude云端部署SEO分析本地部署自然语言处理关键词排名竞争对手分析SERP数据

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

9

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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