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MCP Server · AI代理

Watson Discovery MCP

一个MCP服务器,支持与Watson Discovery的安全交互,允许AI助手列出项目、项目中的集合,并通过自然语言处理执行查询。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
自然语言处理数据分析Python数据安全

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作者 / 组织
matlock08
提供方
matlock08
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Watson Discovery MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run server/__main__.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Watson发现服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器,能够与Watson Discovery进行安全交互。该服务器允许AI助手列出项目,列出项目中的集合,通过自然语言过程执行查询。

特性

  • 列出可用项目
  • 列出项目中的可用集合
  • 在集合中执行NLP查询

配置

设置以下环境变量:

WATSONX_DISCOVERY_APIKEY=
WATSONX_DISCOVERY_URL=
WATSONX_DISCOVERY_VERSION=2023-03-31

用法

使用克劳德桌面

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
	"mcpServers": {
		"watsonx-discovery": {
			"command": "wsl.exe",
			"args": [
				"bash",
				"-c",
				"/home/morpheus/.local/bin/uv --directory /home/morpheus/workspace/mcp-discovery run 'server/__main__.py'"
			]
		}
	}
}

作为独立服务器

# Install dependencies
uv install 

# Run the server
uv run server/__main__.py

发展

# Clone the repository
git clone https://github.com/matlock08/watson_discovery_mcp.git
cd watson_discovery_mcp

# Create virtual environment
uv venv 
source venv/bin/activate  # or `venv\Scripts\activate` on Windows

# Install development dependencies
uv install

# Run 
uv run run server/__main__.py

env WATSONX_DISCOVERY_APIKEY= env WATSONX_DISCOVERY_URL= env WATSONX_DISCOVERY_VERSION=2023-03-31 uvx mcp-watson-discovery 

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

自然语言处理Python本地部署AI助手数据查询WatsonDiscovery

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Watson Discovery MCP

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0stdio有2 个2026-05-17
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13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Watson Discovery MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run server/__main__.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Watson Discovery MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Watson Discovery MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Watson Discovery MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Watson Discovery MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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