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MCP Server · AI代理

Watermark MCP Server

Watermark MCP Server 是一个简单的模型上下文协议服务器,用于为图片添加文本或图像水印。

HTTP官方级别未说明来源级核验工具 2
Python图像处理AI代理

快速开始

作者 / 组织
mang0cola
提供方
mang0cola
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Watermark MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过HTTP 远程服务接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

HTTP

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r pyproject.toml

远程服务不用写启动命令,在客户端 MCP 配置里填服务地址即可,具体字段按官方文档填写。

上手步骤

  1. 1

    确认访问方式

    这是HTTP 远程服务,本地不用装依赖;先确认服务地址、账号归属和额度,再决定接哪个客户端。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填服务地址;需要授权的先完成登录,再回到客户端刷新。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

水印MCP服务器

一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,为图片添加文本或图像水印。

可用工具

  • add_text_watermark-为图片添加文本水印

- input_image_path(str):输入图像的路径 - output_image_path(str):水印图像的输出路径 - watermark_text(str):水印文本内容 - pos_ratio(列表):水印位置比率 - font_path(str):字体文件的路径 - font_size(int):字体大小 - color(列表):文本颜色的RGB值 - 透明度(int):文本透明度

  • add_image_fluemark-将图像水印添加到图片中

- input_image_path(str):输入图像的路径 - watermark_image_path(str):水印图像的路径 - output_image_path(str):水印图像的输出路径 - pos_ratio(列表):水印位置比率 - 透明度(int):水印透明度

本地设置

git clone https://github.com/mang0cola/watermark-mcp-server.git
cd watermark-mcp-server
uv venv
uv pip install -r pyproject.toml

添加到MCP客户端

为克劳德

{
    "mcpServers": {
        "watermark-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "",
                "run",
                "-m",
                "server"
            ],
        },
    }
}

CherryStudio

{
  "mcpServers": {
    "watermark-mcp-server": {
      "name": "watermark-mcp-server",
      "type": "stdio",
      "isActive": true,
      "registryUrl": "",
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "",
        "run",
        "-m",
        "server"
      ]
    }
  }
}

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

图片处理Python本地部署水印工具MCP协议

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 走远程地址,接入方不用在本地装运行环境。

先想清楚的地方

  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Watermark MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r pyproject.toml,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Watermark MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是HTTP 远程服务,在客户端的 MCP 配置里填服务地址即可,不用本地装依赖;需要授权或 API Key 的,先在官方页面拿到凭据再填。

Watermark MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Watermark MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Watermark MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;支持远程 MCP 地址的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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