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MCP Server · 运维云端

visiontest (Docer1990)

一个MCP服务器,允许AI代理与Android设备和iOS模拟器交互,包括点击、滑动、输入、读取UI元素和启动应用。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 34
KotlinClaude云端部署Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
docer1990
提供方
docer1990

工具数量

34

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

visiontest (Docer1990) 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 34 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 34 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

VisionTest-移动自动化MCP服务器

一个MCP服务器,允许AI代理与Android设备和iOS模拟器进行交互——点击、滑动、键入、读取UI元素和启动应用程序。

它做什么

  • 安卓+iOS 通过单个MCP服务器实现自动化
  • UI交互:点击、滑动、键入文本、查找元素、阅读屏幕层次结构
  • 应用管理:列出、检查和启动应用程序
  • 设备检测:自动查找已连接的Android设备和已启动的iOS模拟器
  • 零配置iOS:安装时使用预构建的测试包,如果需要,则回退到源代码构建

先决条件

  • JDK 17或更高版本
  • macOS或Linux (臂64或x86_64)
  • Android平台工具 (适用于Android自动化): 下载
  • Xcode命令行工具 (仅适用于iOS模拟器自动化,macOS)

安装

快速安装(推荐)

curl -fsSL https://github.com/docer1990/visiontest/releases/latest/download/install.sh | bash

这将:

  • 检查是否安装了Java 17+
  • 下载最新版本的JAR、Android APK和iOS测试包
  • 创建一个 visiontest 命令输入 ~/.local/bin/
  • 通过SHA-256校验和验证所有下载

您可以自定义安装目录:

VISIONTEST_DIR="$HOME/my-tools/visiontest" curl -fsSL https://github.com/docer1990/visiontest/releases/latest/download/install.sh | bash

要更新,请重新运行相同的命令。

配置您的AI编码工具

Claude Code

claude mcp add visiontest java -- -jar ~/.local/share/visiontest/visiontest.jar

Claude Desktop

编辑配置文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "visiontest": {
      "command": "java",
      "args": ["-jar", "/ABSOLUTE/PATH/TO/.local/share/visiontest/visiontest.jar"]
    }
  }
}
注: 替换 /ABSOLUTE/PATH/TO 使用您的主目录(例如。 /Users/yourname 在macOS上, /home/yourname 在Linux上)。JSON无法扩展 ~.

GitHub Copilot CLI

添加 ~/.copilot/mcp-config.json:

{
  "mcpServers": {
    "visiontest": {
      "command": "java",
      "args": ["-jar", "/ABSOLUTE/PATH/TO/.local/share/visiontest/visiontest.jar"],
      "type": "stdio"
    }
  }
}

OpenAI Codex CLI

codex mcp add visiontest -- java -jar ~/.local/share/visiontest/visiontest.jar

或添加到 ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.visiontest]
command = "java"
args = ["-jar", "/ABSOLUTE/PATH/TO/.local/share/visiontest/visiontest.jar"]

OpenCode

添加 opencode.json (项目根或 ~/.config/opencode/opencode.json):

{
  "mcp": {
    "visiontest": {
      "type": "local",
      "command": ["java", "-jar", "/ABSOLUTE/PATH/TO/.local/share/visiontest/visiontest.jar"]
    }
  }
}

从源代码构建

有关开发或贡献,请参阅 贡献.md.

用法

您的AI编码工具通过MCP自动发现所有可用工具。只需让它与设备交互,它就会使用正确的工具。

Android工作流

1. install_automation_server     →  Install APKs (one-time setup)
2. start_automation_server       →  Start the JSON-RPC server
3. get_interactive_elements      →  Get interactive elements with tap coordinates
4. android_tap_by_coordinates    →  Tap using centerX/centerY
5. android_input_text            →  Type text into focused field

iOS工作流程

1. ios_start_automation_server   →  Start XCUITest server (pre-built or source build)
2. ios_get_interactive_elements  →  Get interactive elements with tap coordinates
3. ios_tap_by_coordinates        →  Tap using centerX/centerY
4. ios_input_text                →  Type text into focused field

可用工具

设备管理: available_device_android, list_apps_android, info_app_android, launch_app_android, ios_available_device, ios_list_apps, ios_info_app, ios_launch_app

安卓自动化: install_automation_server, start_automation_server, automation_server_status, get_ui_hierarchy, get_interactive_elements, find_element, android_tap_by_coordinates, android_swipe, android_swipe_direction, android_swipe_on_element, android_get_device_info, android_input_text, android_press_back, android_press_home

iOS自动化: ios_start_automation_server, ios_automation_server_status, ios_get_ui_hierarchy, ios_get_interactive_elements, ios_find_element, ios_tap_by_coordinates, ios_swipe, ios_swipe_direction, ios_get_device_info, ios_input_text, ios_press_home, ios_stop_automation_server

CLI使用情况

同样的操作也可以作为直接CLI命令使用——不需要MCP客户端:

visiontest automation_server_status -p android
visiontest get_interactive_elements -p ios
visiontest tap_by_coordinates -p android 100 200
visiontest screenshot -p ios --output ./screenshot.png
visiontest swipe_direction -p android up --distance long --speed fast

每个命令都需要 --platform android 或 --platform ios (别名 -p).跑 visiontest --help 获取完整命令列表,或 visiontest --help 用于每个命令的使用。

没有争论, visiontest 启动MCP stdio服务器。

退出代码

代码含义
0成功
1一般故障
2使用错误(缺少/无效参数)
3无法访问自动化服务器
4未找到设备/模拟器
5此命令不支持平台

配置

环境变量

变量默认值描述
VISION_TEST_LOG_LEVELPRODUCTIONPRODUCTION, DEVELOPMENT, DEBUG
VISION_TEST_APK_PATH(自动检测)Android测试APK的显式路径
VISION_TEST_IOS_PROJECT_PATH(自动检测)iOS的显式路径 .xcodeproj
VISIONTEST_DIR~/.local/share/visiontest覆盖安装目录(必须位于 $HOME)

港口

  • 安卓:9008(需要ADB端口转发,自动设置)
  • iOS:9009(无需端口转发——模拟器共享Mac的网络)

未来计划

  • \[x\] 文本输入/打字支持
  • \[x\] 通过UIAutomator/XCUITest捕获屏幕截图
  • \[x\] CLI模式(无需MCP即可直接使用命令行)
  • \[\]长压机操作
  • \[\]等待/同步E2E测试操作
  • \[\]多设备协调
  • \[\]通用应用程序安装/卸载
  • \[\]剪贴板操作(读/写)
  • \[\]物理iOS设备支持
  • \[\]WebSocket支持实时更新
  • \[\]通知/状态栏交互
  • \[\]权限对话框自动化
  • \[\]自动化会话的视频录制
  • \[\]单独的仅CLI工件(下载量较小,无MCP依赖关系)

贡献

看 贡献.md 用于构建源代码说明、架构详细信息、JSON-RPC API参考、测试指南以及如何扩展VisionTest。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

工具与能力

工具数量

34

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Kotlin本地部署移动设备自动化UI交互应用管理设备检测零配置iOS

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 34 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

visiontest (Docer1990) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

visiontest (Docer1990) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

visiontest (Docer1990) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

visiontest (Docer1990) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

visiontest (Docer1990) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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