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MCP Server · 安全风控

Villager AI

为Villager项目提供本地最小化MCP服务器、离线分发打包及Mermaid图表渲染功能的开发工具包,适用于安全测试环境搭建和任务流程自动化。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
本地服务器安全Python开发工具任务自动化

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
13FPS
提供方
13FPS

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Villager AI 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

安全风控

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

村民MCP包(本地助手+发布工具)

此捆绑包包含几个帮助文件,用于运行 本地MCP(最小) 对于Villager项目,再加上捆绑Villager进行离线分发和渲染美人鱼图的脚本。

包含文件

  • mcp_local.py --正在侦听的最小本地MCP服务器(Flask) 127.0.0.1:5173.流NDJSON块和 final 包含MERMAID块的条目。
  • install.sh --安装Python deps(用户站点)并启动的简单助手 mcp_local.py 随着 nohup.
  • villager_release_script.sh --将已安装的Villager venv打包到包含需求和轮子的发布文件夹中的脚本。
  • sample_config.py --示例 config.py 放置在村民可以导入它的地方(或调整您安装的 config.py)因此村民知道MCP的基本URL和模型。
  • mcp_test_curl.sh --快速curl测试,向本地MCP发送提示并查看流式NDJSON。
  • mermaid_render.sh --渲染助手 .mermaid 文件到 .svg 使用 mmdc (通过xvfb-run处理root)。
  • LICENSE --MIT许可证(占位符,根据需要替换作者/年份)。

快速启动(最小)

  1. 将此文件夹复制到您的Villager主机(或在文件夹中运行这些步骤)。
  2. 确保已安装Python deps: python3 -m pip install --user flask requests.
  3. (可选)安装 nmap 对于扩展检查: sudo apt update && sudo apt install -y nmap.
  4. 启动MCP: nohup python3 mcp_local.py > mcp_local.log 2>&1 &.
  5. 测试MCP:
   ./mcp_test_curl.sh

您应该看到NDJSON chunk 条目和a final 进入与 MERMAID_START / MERMAID_END.

  1. 重启村民(所以它指向 http://127.0.0.1:5173 在你的 config.py)并像之前一样提交任务:
   curl -X POST "http://127.0.0.1:37695/task" -H "Content-Type: application/json" -d '{"abstract":"Scan local juice-shop","description":"Crawl http://127.0.0.1:3000","verification":"Manual"}'

在哪里放置 config.py

村民进口 config 通过平原 import config典型选项:

  • 地方 config.py 在您启动Villager的同一目录中(因此它位于 sys.path).
  • 或替换/编辑 /root/venvs/villager/lib/python3.13/site-packages/config.py (您之前已经使用过此路径)。
  • 使用 sample_config.py 作为起点——编辑值并复制到上述位置之一:
  cp sample_config.py /root/venvs/villager/lib/python3.13/site-packages/config.py

渲染美人鱼图形

  • 任务完成后,村民可以返回嵌入在MCP最终内容中的美人鱼文本。
  • 另存为 /tmp/TASK_ID.mermaid 然后跑 ./mermaid_render.sh /tmp/TASK_ID.mermaid 生产 /tmp/TASK_ID.svg.
  • 如果以root身份运行, mmdc (Mermaid CLI)需要非root执行或 xvfb-run.

注意事项和安全

  • MCP脚本故意保守: 仅 允许目标决心 127.0.0.1 或 localhost。这是为了实验室系统的安全——除非您了解网络/安全影响,否则不要扩大此白名单。
  • MCP执行简单的HTTP GET请求和可选 nmap -sV 扫描。这些都是积极的行动。仅在您拥有或授权测试的基础设施上运行(例如,您当地的Juice Shop VM/容器)。
  • 此捆绑包按原样提供。在运行大量扫描之前,请调整超时和命令时间限制。

故障排除

  • 如果村民报告NDJSON解码警告,请检查 /root/mcp_local.log 还有村民的日志。确保 content-type 是 application/x-ndjson (脚本设置了这一点)。
  • 如果mermaid SVG为空,请运行 mmdc 作为非root用户或使用 xvfb-run 以避免Puppeter沙盒错误。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

本地服务器Python本地部署安全测试任务自动化Mermaid渲染开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Villager AI 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Villager AI 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Villager AI 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Villager AI 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Villager AI 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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