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安全风控stdio官方级别未说明来源级核验

vi MCP

MCP Server

一个基于Python的应用,通过Cisco CVM API获取并格式化CVE(常见漏洞和暴露)数据,提供结构化且易读的摘要,包括风险评分、可利用性和修复信息。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
安全工具PythonVS CodeVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jgamblin

提供方

jgamblin

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx mcpo --port 8000 -- docker run -i --rm --env-file .env vi_mcp_server

详细介绍

VI+MCP服务器

VI+MCP服务器是一个基于Python的应用程序,旨在使用Cisco CVM API获取和格式化有关常见漏洞和暴露(CVE)的详细信息。它提供了CVE数据的结构化和可读性摘要,包括风险评分、可利用性和修复。

在VS代码中充当MCP服务器

要在VS Code中将VI+MCP服务器配置为MCP服务器,请执行以下步骤:

  1. 打开VS Code设置文件(settings.json).
  1. 在下面添加以下配置 "mcp" 按键:
   "mcp": {
       "servers": {
           "VI+Bot": {
               "type": "stdio",
               "command": "python",
               "args": [
                   "/Github/VI-MCP/vi_mcp.py"
               ]
           }
       }
   }
  1. 保存 settings.json 文件。

备注

  • 确保Python已安装并可从您的终端访问。
  • .env 文件必须存在于项目根目录中,并包含所需的环境变量。
  • 更新路径 /Github/VI-MCP/vi_mcp.py 在配置中,将文件复制到本地系统上的正确路径。
  • 如果遇到问题,请验证路径 vi_mcp.py 是正确的,并且该文件是可执行的。

有关在VS Code中配置MCP服务器的更多信息,请参阅 VS代码MCP服务器文档.

使用MCPO服务打开WebUI

打开WebUI 是一个强大的平台,允许您通过标准OpenAPI端点集成和公开基于MCP的工具。通过使用MCP到OpenAPI代理(mcpo),您可以通过REST API访问MCP服务器,从而实现与其他工具、服务和工作流的无缝集成。Open WebUI简化了部署,提供了自动生成的OpenAPI文档,并支持对API的交互式探索。

有关开始使用Open WebUI的详细指南,请参阅 开始使用Open WebUI 部分。

为什么在MCPO中使用Open WebUI?

  • API标准化访问:将MCP服务器作为RESTful API公开,使其更容易与现有系统集成。
  • 交互式文档:自动生成OpenAPI文档,可通过内置的Swagger UI访问。
  • 可扩展性和安全性:利用基于HTTP的通信,具有强大的身份验证和可扩展性功能。
  • 易用性:以最少的配置简化部署过程,无需自定义客户端。

使用MCP到OpenAPI代理为VI+MCP服务器打开WebUI提供服务(mcpo),请按照以下步骤操作:

  1. 克隆存储库:
   git clone 
   cd VI-MCP
  1. 构建Docker镜像:
   docker build -t vi_mcp_server .
  1. 使用Docker容器运行MCP到OpenAPI代理:
   uvx mcpo --port 8000 -- docker run -i --rm --env-file .env vi_mcp_server
  1. 访问自动生成的OpenAPI文档:
   http://localhost:8000/docs

有关在Open WebUI中使用MCPO的更多详细信息,请参阅 打开WebUI MCP文档.\ 了解有关MCPO项目的更多信息 .

开放式WebUI的建议模型

我们建议使用 Gemma 3:12B模型 在Open WebUI中使用MCP。该模型是一个功能强大的多模式模型,具有128K的上下文窗口,非常适合回答问题、总结和推理等任务。它支持140多种语言,并针对在资源有限的设备上部署进行了优化。

Gemma 3:12B模型的主要特征:

  • 多模式功能:处理文本和图像。
  • 大上下文窗口:128K令牌用于处理大量输入。
  • 高性能:擅长推理、逻辑和总结任务。
  • 紧凑设计:在单个GPU上高效运行。

有关更多信息,请访问 Gemma 3:12B模型页面.

打开WebUI的系统提示

Open WebUI的建议系统提示可在 SystemPrompt.md 文件。此提示为配置助手提供了详细的指导,以确定思科风险评分的优先级,并提供可操作的漏洞见解。

环境变量

创建一个 .env 项目根目录中的文件,内容如下:

RISK_TOKEN=your_api_token_here

测试

使用 test_vi_mcp.py 脚本:

  1. 确保 .env 文件已配置为您的 RISK_TOKEN.
  1. 运行脚本:
   python3 test_vi_mcp.py
  1. 该脚本将获取并显示硬编码CVE ID的详细信息(CVE-2023-35078).

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。有关详细信息,请参阅LICENSE文件。

贡献

欢迎投稿!请提交拉取请求或打开问题以获取任何建议或改进。

目录标签

目录标签

安全工具PythonVS Code漏洞管理本地部署数据格式化API集成Python应用

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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