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MCP Server · 运维云端

Vgcp MCP Server

VGCP MCP服务器提供基于有向无环图(DAG)的结构化推理,并通过约束验证确保推理的正确性。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 6
TypeScriptClaude云端部署Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
angrysky56
提供方
angrysky56

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Vgcp MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

VGCP MCP服务器

可验证图上下文协议 -一种模型上下文协议服务器,提供带约束验证的DAG结构化推理。

约束结晶原理

⧬∞ ⦿ ⫰ ∂ → ⧈

Infinite potential (⧬∞) crystallizes into finite actuality (⦿)
through constraint boundary (∂), producing structured reality (⧈).

这有什么作用

VGCP没有将对话视为令牌的线性日志,而是将推理结构化为 有向无环图(DAG) 哪里:

  • 节点 是键入的想法(前提、保证、索赔、工具调用等)
  • 边缘 是明确的因果/支持关系
  • 约束条件 在提交任何节点之前,由检查员执行

这 从架构上防止 某些类别的AI错误:

问题VGCP解决方案
上下文腐烂只加载因果祖先,而不是“最后N个令牌”
幻觉工具结果工具因果关系执行
循环推理DAG约束-拓扑上不可能
“中间丢失”重新加权遍历
无出处每个结论都有明确的因果链
无法从错误中学习Reflexion内置-保留失败

安装

cd vgcp-mcp-server
npm install
npm run build

使用Claude Desktop

添加到您的 claude_desktop_config.json with command: node with your path ie /home//.nvm/versions/node//bin/node:

{
  "mcpServers": {
    "vgcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/vgcp-mcp-server/build/index.js"]
    }
  }
}

工具

propose_thought

将已验证的节点添加到推理图中。Graph Kernel在提交之前验证约束。

节点类型:

  • PREMISE -公理、事实或检索到的数据(可以是根)
  • WARRANT -中间推理步骤
  • CLAIM -结论或断言
  • TOOL_CALL -请求执行外部功能
  • TOOL_RESULT -工具输出(需要tool_CALL父级!)
  • CONSTRAINT -系统规则
  • REBUTTAL -反驳论点

强制约束:

  • 孤儿预防:非根节点必须有父节点
  • 工具因果关系:TOOL_RESULT需要TOOL_CALL父级
  • 非循环:图形必须保持为DAG
  • 类型一致性:索赔必须基于推理

get_context

检索节点的因果祖先——用于推理的“因果光锥”。

get_reasoning_chain

获取从根到索赔的完整来源路径。确切地显示了哪些前提和推理导致了结论。

query_graph

按内容搜索节点。

get_graph_state

获取完整的图结构(所有节点、边、元数据)。

clear_graph

重置推理图。

示例会话

1. propose_thought(type: "PREMISE", content: "User wants to find restaurants")
   → n1 created (root)

2. propose_thought(type: "TOOL_CALL", content: "search_restaurants('nearby')", parentIds: ["n1"])
   → n2 created

3. propose_thought(type: "TOOL_RESULT", content: "Found: Pasta Palace, Taco Town", parentIds: ["n2"])
   → n3 created (valid - has TOOL_CALL parent)

4. propose_thought(type: "TOOL_RESULT", content: "Made up data", parentIds: ["n1"])
   → REJECTED: "Hallucination: Tool Result without Tool Call parent"

5. get_reasoning_chain(claimId: "n3")
   → Shows: PREMISE → TOOL_CALL → TOOL_RESULT

建筑

┌─────────────┐     ┌──────────────┐     ┌────────────┐
│   LLM       │ --> │ Graph Kernel │ --> │   Ledger   │
│ (Generator) │     │     (∂)      │     │   (DAG)    │
└─────────────┘     └──────────────┘     └────────────┘
     ↑                    │
     │                    ▼
     │              ┌──────────┐
     └────────────  │ Inspectors│
                    └──────────┘
                    - Orphan Prevention
                    - Tool Causality
                    - Acyclicity
                    - Type Consistency

未来:UI集成

为可选的实时UI可视化奠定了基础,用户可以在构建推理图时观察并与之交互。查看父项目的 UAVICrystallizer.jsx 对于React组件。

相关

此服务器实现了 可验证情报的统一架构(UAVI) 合成,结合:

  • 拓扑意识理论
  • 形式化生成架构(FGA)
  • 图解推理系统(DRS)
  • 可验证图上下文协议(VGCP)

请参阅: /home/ty/Repositories/ai_workspace/unified-architecture-synthesis/

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

DAG推理TypeScript本地部署约束验证结构化思维AI错误预防工具调用验证

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Vgcp MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Vgcp MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Vgcp MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Vgcp MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Vgcp MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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