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MCP Server · 运维云端

Velero MCP Server

Velero MCP服务器是一个开源的模型上下文协议(MCP)服务器,为运行在Kubernetes集群中的Velero备份和调度资源提供只读、安全、结构化的访问。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
开源工具PythonClaude只读访问Cursor

快速开始

作者 / 组织
benzaidfoued
提供方
benzaidfoued
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

Velero MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Velero MCP服务器

这 Velero MCP服务器 是一个开源 模型上下文协议(MCP) 暴露的服务器 只读、安全、结构化访问 Velero备份和调度在任何Kubernetes集群内运行的资源。

它允许AI代理(ChatGPT、Claude、Cursor、GitHub Copilot等):

  • 🔍 检查 Velero备份
  • 🔄 检查 Velero时间表
  • 📄 生成 Velero备份YAML清单
  • 🧩 访问Velero数据 MCP资源
  • 🔐 在中与您的集群安全交互 只读模式

该项目帮助平台工程师使用AI自动化工作流程,同时确保 零风险, 低特权,以及 只读的 访问关键集群配置。

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⭐ 为什么这个项目存在

Velero通常用于:

  • Kubernetes命名空间和集群备份
  • 灾难恢复
  • 群集迁移
  • 持久卷快照管理

但直到现在, 不存在MCP服务器 以安全、结构化的方式将Velero CRD暴露于基于LLM的工具中。

该项目提供:

  • 用于查询Velero的一致性API
  • 强类型模型
  • 完全只读安全
  • 保证LLM友好输出
  • 已准备好与GitOps集成

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🚀 特性

🔧 MCP工具

list_velero_backups(namespace?: str)

返回Velero备份CR列表。

get_velero_backup(name: str, namespace?: str)

返回一个详细的结构化备份对象。

list_velero_schedules(namespace?: str)

列出Velero调度CR,包括cron、暂停状态和上次备份。

generate_velero_backup_yaml(...)

产生 只读YAML 对于Velero Backup.

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📦 MCP资源端点

资源描述
velero://backups默认命名空间中的所有备份
velero://schedules默认命名空间中的所有计划

这些允许LLM在不调用工具的情况下探索Velero州。

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🏗 建筑

  • Python 3.10+
  • MCP(官方模型上下文协议SDK)
  • Kubernetes Python客户端
  • Pydantic模型
  • 安全、只读设计
  • 不 kubectl,没有执行,没有副作用

流量:

MCP Client → Velero MCP Server → Kubernetes API → Velero CRDs

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🔐 安全模型

设计为100%安全

服务器 从不:

  • 创建备份
  • 跑步恢复
  • 删除备份对象
  • 将任何内容写入Kubernetes

仅通过Kubernetes API读取CRD。

需要RBAC:

get, list on:
- backups.velero.io
- schedules.velero.io

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📥 安装

git clone https://github.com/YOUR-ORG/velero-mcp-server.git
cd velero-mcp-server

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate    # Windows: .venv\Scripts\activate

pip install -r requirements.txt
pip install .

发展:

pip install ".[dev]"

______________________________________________________________________

⚙️ 配置

环境变量

变量描述默认值
KUBECONFIGkubeconfigauto的路径
VELERO_NAMESPACEVelero命名空间Velero

K8s身份验证顺序:

  1. 集群内服务帐户
  2. $KUBECONFIG
  3. ~/.kube/config

______________________________________________________________________

▶️ 运行服务器

在stdio模式下启动服务器(MCP要求):

python -m velero_mcp_server.server

______________________________________________________________________

🧩 MCP客户端配置示例

ChatGPT MCP配置

{
  "mcpServers": {
    "velero-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "velero_mcp_server.server"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig",
        "VELERO_NAMESPACE": "velero"
      }
    }
  }
}

克劳德桌面版

"mcpServers": {
  "velero-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "velero_mcp_server.server"],
    "env": {
      "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig",
      "VELERO_NAMESPACE": "velero"
    }
  }
}

______________________________________________________________________

🧪 示例用法(AI代理)

列出失败的备份

“呼叫 list_velero_backups 过滤器阶段=失败。”

检查备份

“使用 get_velero_backup 为了 prod-full 并告诉我包含的命名空间。”

生成清单

“生成包含命名空间的Velero备份YAML db, logging,TTL=168小时。”

生产:

apiVersion: velero.io/v1
kind: Backup
metadata:
  name: prod-backup
  namespace: velero
spec:
  includedNamespaces:
    - db
    - logging
  ttl: 168h

______________________________________________________________________

🛠 发展

运行过梁:

ruff check velero_mcp_server

类型检查:

mypy velero_mcp_server

运行测试:

pytest

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🤝 贡献

我们 欢迎捐款 各种类型:

  • 添加Velero恢复/VolumeSnapshot支持
  • 改进错误处理
  • 添加更多MCP资源
  • 添加Helm图表
  • 添加日志记录或指标
  • 改进文档

阅读全文 贡献.md.

______________________________________________________________________

📜 许可证

该项目根据 MIT许可证,允许:

  • 商业用途
  • 私人使用
  • 修改
  • 分布

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🗺 路线图

计划改进:

  • 添加对还原CRD的支持
  • 快照对象
  • 恢复影响分析
  • 写启用模式(在严格标志后面)
  • 发布到PyPI
  • 集群部署的Helm图

如果你想帮助塑造方向,请打开一个问题!

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

KubernetesPython本地部署备份管理AI集成只读访问开源工具

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Velero MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Velero MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Velero MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Velero MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Velero MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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