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MCP Server · 运维云端

Valuepickr MCP

ValuePickr MCP Server是一个用于读取和搜索ValuePickr论坛线程的模型上下文协议服务器,支持分块模式和全线程模式,适用于论坛内容分析与数据提取。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 7
JavaScriptClaude数据抓取Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
mathur-exe
提供方
mathur-exe

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Valuepickr MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

ValuePicker MCP服务器

用于读取和搜索ValuePicker论坛线程的模型上下文协议(MCP)服务器。与Codex CLI和其他MCP客户端配合使用。

特性

  • 🔍 以双模式阅读论坛帖子 (默认情况下分块,按需全线程)
  • 🔎 搜索论坛 对于主题
  • 🎯 在线程内搜索 使用分块或全线程扫描
  • ⚡ 配置驱动的速率限制 -并发性、全局延迟和每台主机配额
  • 🛡️ 稳健的错误处理 -重试、429回退、URL验证、删除帖子过滤
  • 💾 原始页面JSON缓存 -TTL+重新验证时已过时
  • 🧵 异步作业模式 -启动/轮询/取消长时间运行的线程作业

快速开始

选项1:使用已部署的服务器(最简单)

服务器已部署并准备好使用:

统一资源定位符: https://valuepickr-mcp.onrender.com

测试一下:

curl https://valuepickr-mcp.onrender.com/

选项2:使用Codex在本地运行

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/valuepickr-mcp.git
cd valuepickr-mcp
npm install
  1. 添加到Codex:
codex mcp add valuepickr -- node /path/to/valuepickr-mcp/src/index.js
  1. 用它:
codex
# Then ask: "Read this thread: https://forum.valuepickr.com/t/ranjans-portfolio/45082"

双模式(推荐)

read_forum_thread 和 search_within_thread 现在支持这两种方式:

  • 分块模式(默认):快速可靠,适用于大螺纹
  • 全线程模式:set full_thread=true 在一次通话中获取所有内容

参数

  • start_page (数字,默认值 1)
  • max_pages (数字,默认值 25,最大值 300)
  • full_thread (布尔值,默认值 false)
  • include_full_content (布尔值,默认值 true)

连续元数据

工具响应包括:

  • has_more=true/false
  • next_page= 当剩余更多页面时

示例工作流(大线程)

  1. 呼叫 read_forum_thread 随着 start_page=1, max_pages=25
  2. 如果 has_more=true,再次致电 start_page=next_page
  3. 重复直到 has_more=false

异步作业工具

对于长时间运行的操作,请使用异步作业工具:

  • start_read_forum_thread_job
  • start_search_within_thread_job
  • get_job_status
  • get_job_result
  • cancel_job

典型流程:

  1. 开始工作(start_*_job)和捕获 job_id
  2. 投票 get_job_status
  3. 使用以下命令获取最终输出 get_job_result
  4. 随时通过取消 cancel_job

API文件(SSE上的标准MCP)

此服务器实现 模型上下文协议(MCP) 通过HTTP使用服务器发送事件(SSE)。

端点

GET /sse

建立SSE连接。配置MCP客户端(例如ChatGPT、Claude Desktop)时使用此URL。

POST /messages

处理JSON-RPC消息(由MCP客户端自动处理)。

GET /

健康检查-返回服务器信息。

连接到ChatGPT/Claude桌面

  1. 统一资源定位符: https://valuepickr-mcp.onrender.com/sse
  2. 运输:SSE(服务器发送事件)

速率限制

服务器使用具有以下功能的速率控制器:

  • 全局并发限制
  • 全局请求间延迟
  • 每台主机每分钟配额
  • 429和瞬态故障的自适应重试/回退

部署

部署以渲染(免费)

  1. 分叉/克隆此仓库
  2. 推送到GitHub
  3. 注册 Render.com (无需信用卡)
  4. 创建新的Web服务:

- 连接您的GitHub仓库 - 渲染自动检测 render.yaml - 点击“创建Web服务”

  1. 完成! 您的服务器将在 https://your-service-name.onrender.com

环境变量

关键环境变量:

  • VP_MAX_CONCURRENCY (默认值: 2)
  • VP_GLOBAL_DELAY_MS (默认值: 400)
  • VP_HOST_QUOTA_PER_MINUTE (默认值: 120)
  • VP_RETRY_ATTEMPTS (默认值: 3)
  • VP_RETRY_BASE_MS (默认值: 1000)
  • VP_RETRY_MAX_MS (默认值: 10000)
  • VP_RETRY_JITTER_MS (默认值: 250)
  • VP_CACHE_ENABLED (默认值: true)
  • VP_CACHE_TTL_MS (默认值: 300000)
  • VP_CACHE_SWR_MS (默认值: 1200000)
  • VP_CACHE_MAX_ENTRIES (默认值: 500)
  • VP_JOB_MAX_CONCURRENT (默认值: 4)
  • VP_JOB_RETENTION_MS (默认值: 1800000)
  • VP_JOB_MAX_TOTAL (默认值: 200)
  • VP_JOB_CLEANUP_INTERVAL_MS (默认值: 60000)

平台/运行时变量:

  • PORT (由渲染自动设置,默认为 3000 当地)
  • NODE_ENV (production 在 render.yaml)

发展

在本地运行HTTP服务器:

npm run start:http
# or
node src/server-http.js

运行stdio服务器(用于Codex):

npm run start:stdio
# or
node src/index.js

运行测试:

npm test
# or
node test-all-features.js
node test-tiered-latency.js
node test-search-within-thread.js

许可证

麻省理工学院

贡献

欢迎拉取请求!请确保在提交之前通过所有测试。

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

论坛解析JavaScript本地部署数据抓取异步处理速率限制缓存机制

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Valuepickr MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Valuepickr MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Valuepickr MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Valuepickr MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Valuepickr MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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