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MCP Server · 运维云端

Universal File Reader MCP

Universal File Reader是一个MCP服务器,用于从PDF、CSV、Excel和图像文件中提取文本和结构化信息,支持自动选择处理器和OCR回退功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
文件处理多格式支持Python文本提取

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作者 / 组织
wognsths
提供方
wognsths

工具数量

3

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资源数量

0

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0

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1 个

MCP World

选型结论

Universal File Reader MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

通用文件读取器MCP

韩语

Universal File Reader是一个MCP服务器,用于从PDF、CSV、Excel和图像文件中提取文本和结构信息。服务器会自动选择合适的处理器,并在需要时回退到OCR。

安装

pip install -e .

运行服务器

universal-file-reader

通过SSH运行

您还可以通过SSH在远程计算机上运行服务器:

ssh user@remote-host universal-file-reader

在Google的ADK中,此命令可用于 ToolSubprocess 向 与远程服务器通信。

服务器公开了三个工具: read_file, get_supported_formats 和 validate_file。参见 src/document_reader/mcp_server.py 了解详细的模式。

运行API服务器

您还可以启动一个封装相同功能的RESTneneneba API。该服务公开了三个端点:

  • POST /mcp –接受MCP JSON消息
  • POST /upload –上传文件并接收服务器路径
  • POST /test –上传文件并使用可选参数进行处理

在本地启动服务器:

universal-file-reader-api

使用Docker Compose:

docker-compose up

API将于 .

MCP消息格式

POST /mcp 需要一个具有以下结构的JSON正文:

{
  "tool": "read_file",
  "arguments": {
    "file_path": "/path/to/file.pdf",
    "output_format": "markdown"
  }
}

这 tool 字段对应于MCP工具之一(read_file, get_supported_formats,或 validate_file). arguments 包含 该工具的参数。

环境变量

  • MODEL_NAME –具有视觉功能的型号名称(例如。 gpt-4o, gemini-2.0-flash)
  • MODEL_API_KEY –所选模型的API密钥
  • MAX_PAGE_PER_PROCESS –一个OCR批处理的PDF页面的最大数量。
  • OCR_TIMEOUT_SECONDS –每个PDF页面的处理超时秒数(默认值30)
  • TIMEOUT_SECONDS –全局处理超时
  • EXTRACT_IMAGES –设置为时 true,提取的PDF图像经过OCR处理并附加到输出中

运行测试

安装依赖项并运行测试套件:

pip install -r requirements.txt
pytest

发展

pip install -e .[development]
ruff check

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文件处理Python本地部署文本提取OCR多格式支持MCP服务器

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Universal File Reader MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Universal File Reader MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Universal File Reader MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Universal File Reader MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Universal File Reader MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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