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MCP Server · 文档知识

Unimindai Web

UnimindAI Web App是一个基于Firebase和MCP协议的AI聊天与笔记管理应用,提供聊天、笔记管理和MCP工具测试功能,适用于个人知识管理和开发测试。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
知识管理AI聊天JavaScriptPython

快速开始

作者 / 组织
MedAmineTazarki
提供方
MedAmineTazarki
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Unimindai Web 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m http.server 8000

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "unimindai-web": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "http.server",
        "8000"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🧠 Unimindai网络应用程序

Unimindai的测试web应用程序-使用MCP测试Firebase后端的完整界面。

🌟 功能

✅ 界面去聊天 -与AI的对话\ ✅ 注释格式 -知识库(MCP)\ ✅ 测试MCP工具 -接口测试结果\ ✅ 身份验证Firebase -安全登录\ ✅ 现代设计 -界面响应

🚀 在线演示

👉 部署的应用程序: https://unimindai-web.vercel.app

📦 安装地点

# Cloner le repo
git clone https://github.com/MedAmineTazarki/unimindai-web.git
cd unimindai-web

# Ouvrir avec un serveur local
python -m http.server 8000
# OU
npx serve

⚙️ 配置

1.Firebase配置

编辑 config.js 使用Firebase配置:

const firebaseConfig = {
    apiKey: "VOTRE_API_KEY",
    authDomain: "fallalertapp-9b1fa.firebaseapp.com",
    projectId: "fallalertapp-9b1fa",
    // ...
};

2.主动身份验证

在 Firebase控制台:

  • 激活电子邮件/密码
  • 创建测试用户: demo@unimindai.com / demo123

3.后端URL

L'app观点:

https://us-central1-fallalertapp-9b1fa.cloudfunctions.net/api

确保后端已部署!

🎯 使用

1. 连接

  • 电子邮件: demo@unimindai.com
  • 密码: demo123

2. 聊天 💬

  • 向AI提问
  • 历史记录保存在Firestore中
  • 通过复制AI(Llama 3)进行响应

3. 备注 📝

  • 创建注释
  • 搜索您的笔记
  • 标签为组织
  • 安全存储(MCP知识库)

4. MCP工具 ⚙️

  • 查看所有可用工具
  • 手动测试每个工具
  • 查看JSON答案

🛠️ 技术

  • HTML5/CSS3/JavaScript -前端设计(框架设计)
  • Firebase身份验证 -身份验证
  • Firebase函数 -后端API
  • MCP协议 -JSON-RPC 2.0
  • 复制AI -LLM(火焰3)

📡 使用的端点API

// Chat
POST /api/chat/send-message

// MCP Tools
POST /api/mcp/tools/list
POST /api/mcp/tools/call

🔐 安全

  • ✅ 身份验证JWT Firebase
  • ✅ 后端验证令牌
  • ✅ 每个用户隔离的数据
  • ✅ CORS 已配置

📱 响应式

界面自动调整:

  • 📱 移动
  • 💻 桌面
  • 📐 餐桌

🐛 调试

打开浏览器控制台(F12)以查看:

  • 断开连接日志
  • API请求
  • 可能的错误

🔗 实用链接

📄 许可证

MIT许可证

______________________________________________________________________

创建于❤️ 测试Unimindai后端

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI聊天JavaScript本地部署笔记管理MCP协议Firebase知识管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Unimindai Web 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m http.server 8000,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Unimindai Web 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Unimindai Web 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Unimindai Web 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Unimindai Web 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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