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MCP Server · 运维云端

Uml Now MCP

一个用于与UML Now API交互的MCP服务器,提供课程信息的查询和管理功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 4
教育技术PythonAPI交互本地部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
UMLCloudComputing
提供方
UMLCloudComputing

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Uml Now MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

UML Now MCP服务器

用于与UMLNow API交互的MCP服务器

使用此内容即表示您同意 马萨诸塞大学洛厄尔API服务条款.

用法

MCP服务器可供以下任一用户在本地使用

  • 作为主机进程运行: uv run server.py

- 可在以下网址访问 localhost:8000/mcp

  • 作为docker容器运行: ./build_and_run.sh

- 可在以下网址访问 0.0.0.0:8000/mcp 或 localhost:8000/mcp 本地

\[!注意\] 如果您正在使用MCP Inspector工具进行本地开发,那么uml现在MCP使用可流化的HTTP传输,而不是STDIO或服务器发送的事件(SSE)。

对于kubernetes上的生产部署,请查看参考清单, k8s/kubernetes_prod.yaml.

技术

  • 码头工人
  • 主控程序

🛠️ 工具调用(WIP)

Tool Name Description Function Signature Response Schema Misc.

get_course_info_from_course_id Get course information from a provided course ID

... (course_id: str, course_name: bool = False, course_description: bool = False, course_url: bool = False, course_credits: bool = False, course_requirements: bool = False)

{ name: str url: str id: str description: str credits: { min: str max: str } requirements-text: str }

Identified as a Course dictionary object

get_courses_by_subject_prefix Obtain a total list of classes from a subject at the University of Massachusetts Lowell

... (subject_prefix: str)

{ str: { name: str url: str id: str description: str credits: { min: str max: str } requirements-text: str } ... }

Each object's key is the course ID. Each value is a Course dictionary object.

search_by_course_title Search for course id, name, url, descriptions, credits information, and requirements by the course title.

... (course_title: str, top_k: int)

{ str: { name: str url: str id: str description: str credits: { min: str max: str } requirements-text: str } ... }

Each object's key is the course ID. Each value is the Course dictionary object.

get_all_subject_prefixes Obtain the exhuastive mapping of subject names to their prefixes

... ()

{ str: str|list[str], ... }

The key is the course title/name and the value is the prefix or list of prefixes.

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

课程管理Python本地部署API交互教育技术

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Uml Now MCP

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常见问题

5 条

Uml Now MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Uml Now MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Uml Now MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Uml Now MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Uml Now MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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