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MCP Server · 运维云端

Ucp Scheduling Extension

提供预约时间查询、临时占用和正式预订功能的调度服务,适用于餐厅和按摩治疗师等场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
Python时间管理云端部署

快速开始

作者 / 组织
ligament-oss
提供方
ligament-oss
运行时
Python

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Ucp Scheduling Extension 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

UCP调度扩展MCP服务器

此存储库包含通用商务协议(UCP)扩展的概念验证模型上下文协议(MCP)服务器 io.github.ligament-oss.scheduling.

概述

此服务器提供三个主要工具作为标准MCP工具端点:

  1. search_availability:查询给定服务ID和时间限制的插槽。
  2. hold_slot:返回所请求约会的临时保留ID。
  3. book_appointment:正式预订之前预订的时段。

服务器在内存中的模拟数据库上运行,该数据库显示了两种配置:

  • 餐厅(rest-1):固定晚上7:00时段,最大聚会人数为4人,无需押金。
  • 按摩治疗师(mass-1):下午2:00时段,可配置60/90分钟持续时间,需要50美元存款。

项目结构

  • server.py:主MCP标准服务器实现(使用 FastMCP).
  • source/schemas/:包含UCP审阅者的原始JSON模式。
  • requirements.txt:Python依赖关系。

用法

创建Python虚拟环境并安装依赖项:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

通过标准I/O(通常由MCP客户端使用)运行服务器:

python server.py

使用 mcp CLI(通过依赖关系安装)用于在本地测试服务器:

mcp dev server.py

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

预约调度Python本地部署时间管理服务预订商业服务

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Ucp Scheduling Extension 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Ucp Scheduling Extension 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Ucp Scheduling Extension 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Ucp Scheduling Extension 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Ucp Scheduling Extension 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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