Trackor (At0m Xploit)

跟踪器

这是一个自定义的MCP（模型上下文协议）服务器和哑客户端，使用 FastMCP 以及Streamlit。\ 它提供了跟踪费用的工具，包括添加、列出、汇总、更新和导出数据。

服务器使用本地SQLite数据库(expenses.db)以及a categories.json 费用类别文件。

工具和资源

TOOLS (callable actions that perform operations):
- add_expense                 : Create a new expense entry
- get_expense                 : Fetch a single expense by ID
- list_expenses               : List expenses with optional filters
- update_expense              : Modify an existing expense
- delete_expense              : Remove one expense by ID
- delete_expenses_by_date_range : Remove all expenses within a date range
- summarize                   : Summarize expenses by category/subcategory
- get_statistics              : Return overall stats and monthly breakdown
- export_expenses             : Export all expenses in JSON or CSV format

RESOURCES (read-only data exposed by the server):
- expense://categories        : Provides the categories.json file (list of categories/subcategories)

哑MCP客户端

这是愚蠢的MCP客户端，意味着没有任何LLM（我的专业水平很差），使用MCP服务器 https://at0mxploit.fastmcp.app/manifest.dxt.

远程部署

它已经部署在 https://dumbclient-trackor.streamlit.app/ 使用Streamlit Cloud。

本地部署

streamlit run dumb_client/app.py

MCP服务器

远程部署（最简单）

它已经使用FastMCP Cloud部署，您只需拖动此DXT文件 https://at0mxploit.fastmcp.app/manifest.dxt 克劳德扩展。这会自动为Claude配置服务器，并包括所有工具和资源。（目前仅在Pro中可用）。它适用于所有不同的模型和工具，但我使用的是Claude。

地方发展

Claude连接器（远程MCP URL）仅适用于专业用户。然而， 非Pro Claude Desktop用户仍可使用此MCP服务器 通过运行a 本地代理.

此存储库包括 proxy/ 文件夹中有一个简单的FastMCP STDIO桥。

安装依赖项：

uv sync

运行MCP：

uv run main.py

运行MCP代理：

uv run proxy/main.py

如果我们想使用Inspector在MCP中测试JSON RPC调用，我们也可以：

 uv run fastmcp dev .\main.py

Claude Desktop不再自动加载原始MCP脚本。\ 如果您没有使用Claude Pro，则必须安装附带的桌面扩展：

npm install -g @anthropic-ai/mcpb

mcpb pack proxy/ trackor-proxy.mcpb

这将产生 trackor-proxy.mcpb.

1. 前往设置→ 扩展→ 高级→ 安装扩展…
2. 选择 trackor-proxy.mcpb
3. Claude将通过本地STDIO代理加载MCP服务器。

______________________________________________________________________