מיכל חיימוביץ && גיטי יפה人工智能问题生成器和评估器（希伯来语） 一个基于人工智能的系统接受一个学习主题，为其生成三个难度级别的问题（简单，中等，困难），并允许用户输入答案。系统检查答案并返回分数（0-10）和详细的答案。
ספריות וטכנולוגיות
צד שרת (Backend):FastAPI：快速高效地设置API服务器的基础设施。
google-genai：Google Gemini模型的官方用户界面库（本项目使用gemini-2.5-flash）。
slowapi：速度限制（Rate Limiting）以避免服务器负载（设置为每分钟5个请求）。
python-dotenv：从 .env 文件安全地加载环境变量（如 API 密钥）。
צד לקוח (Frontend):streamlit：用于创建基于Python的交互式用户界面（UI）的库。
requests：将客户端HTTP请求发送到FastAPI服务器的库。
הוראות הרצה
התקנת תלויות:
פתח את הטרמינל והרץ את הפקודה הבאה כדי להתקין את כל הספריות הנדרשות:Bash pip安装fastapi uvicorn谷歌genai slowapi python dotenv流式传输请求 设置环境变量 ： 在项目文件夹中创建一个名为.env 的文件，并将 Google API 密钥添加到其中：
קטע קודGEMINI_KEY=你的钥匙在这里 后端（Backend）： 在终端中，运行 FastAPI 服务器（请确保您位于 backend.py 文件所在的文件夹中）：
Bash uvicorn后端：应用程序--reload 服务器在端口 8000 上运行http://127.0.0.1:8000).
הפעלת ממשק המשתמש (Frontend):
פתח חלון טרמינל חדש והרץ את אפליקציית ה-Streamlit:Bash streamlit运行frontend.py 浏览器将自动与用户界面打开。
AI问题生成器和评估器（英语） 一个人工智能驱动的系统，接受一个研究主题，生成三个难度等级（简单、中等、困难）的问题，并允许用户提交答案。然后，系统会评估答案，并返回一个分数（0-10）以及详细的结构化反馈。
图书馆与技术 后端：
FastAPI：高效构建API服务器的框架。
谷歌genai：与谷歌Gemini模型交互的官方客户端库（使用Gemini-2.5-flash）。
slowapi：保护服务器免受滥用的速率限制机制（配置为每分钟5个请求）。
python-domainv：从.env文件安全地加载环境变量（如API密钥）。
前端：
streamlit：用于快速构建基于Python的交互式用户界面的框架。
requests：前端用于向FastAPI后端发送HTTP REST请求。
如何跑步 安装依赖关系： 打开终端并运行以下命令以安装所需的库：
Bash pip安装fastapi uvicorn谷歌genai slowapi python dotenv流式传输请求 环境设置： 在项目的根目录中创建.env文件，并添加Google API密钥：
代码片段 GEMINI_KEY=你的钥匙在这里 运行后端服务器： 在您的终端中，启动FastAPI服务器（假设文件名为backend.py）：
Bash uvicorn后端：应用程序--reload 服务器将在端口8000上运行(http://127.0.0.1:8000).
运行前端UI： 打开一个新的终端窗口并启动Streamlit应用程序（假设文件名为frontend.py）：
Bash streamlit运行frontend.py 浏览器窗口将自动打开，显示UI。