Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 设计创作

Together AI Image MCP Server

基于Together AI的图像生成模型,提供高质量的图像生成服务,支持多种参数配置和输出选项。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
图像生成机器学习JavaScriptClaude图像处理WindsurfCline

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
stefanskiasan
提供方
stefanskiasan

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

7

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Together AI Image MCP Server 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude、Windsurf、Cline,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

人工智能图像服务器

MCP服务器,用于使用Together AI的图像生成模型生成图像。

设置

  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 构建服务器:
npm run build

配置

1.Together AI API密钥

服务器需要Together AI API密钥。你可以从 共同的AI平台.

2.临床配置

将服务器添加到Cline MCP设置文件中:

对于macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Windsurf/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

{
  "mcpServers": {
    "togetherai-image": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/togetherai-image-server/build/index.js"],
      "env": {
        "TOGETHER_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

临床应用

服务器提供 generate_image 工具具有以下参数:

{
  prompt: string;           // Required: Text description of the image to generate
  model?: string;          // Optional: Model to use (default: 'black-forest-labs/FLUX.1.1-pro')
  width?: number;          // Optional: Image width in pixels (default: 1024)
  height?: number;         // Optional: Image height in pixels (default: 768)
  steps?: number;         // Optional: Number of inference steps (default: 28)
  n?: number;             // Optional: Number of images to generate (default: 1)
  outputDir?: string;     // Optional: Directory where images will be saved (default: './output')
}

示例用法

你可以这样使用Cline中的服务器:

Generate an image of a cat and save it to my desktop:

togeherai-image
generate_image

{
  "prompt": "A cute cat sitting on a windowsill",
  "outputDir": "/Users/username/Desktop/generated-images"
}

输出

该工具返回一个JSON响应,其中包含:

  • filepath:保存图像的完整路径
  • filename:保存的图像文件的名称
  • dimensions:图像的原始和最终尺寸

特性

  • 支持Together AI最新的FLUX.1.1-pro模型
  • 如果尺寸低于256像素,则自动调整图像大小
  • 调整大小时保持纵横比
  • 高质量JPEG输出(90%质量)
  • 递归创建输出目录
  • 返回包括图像尺寸在内的详细元数据

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI图像生成JavaScript本地部署图像处理机器学习自动化工具

支持客户端

ClaudeWindsurfCline

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude、Windsurf、Cline,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Together AI Image MCP Server

MCP World · 本页

1未说明未标注2 个2026-05-17
Blender MCP

MCP.so

17stdio有3 个2026-05-17
Figma Context MCP 3aaa8d28

MCP World

0未说明未标注2 个2026-05-17
Nova Canvas MCP Server

MCP World

2stdio有1 个2026-05-17
Cursor Talk To Figma MCP Da1c7911

MCP World

40未说明未标注1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Together AI Image MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Together AI Image MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Together AI Image MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Together AI Image MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Together AI Image MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Windsurf、Cline;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP