人工智能图像服务器
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一种基于类型脚本的MCP（模型上下文协议）服务器，用于使用Together AI API生成图像。
概述
该服务器提供了一个简单的界面，通过MCP协议使用Together AI的图像生成模型生成图像。它允许Claude和其他兼容MCP的助手根据文本提示生成图像。
特性
工具
generate_image-根据文本提示生成图像
- 将文本提示作为必需参数 - 用于控制生成步骤和图像数量的可选参数 - 返回生成图像的URL和本地路径
先决条件
- Node.js（建议使用v14或更高版本）
- 一起AI API密钥
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/zym9863/together-ai-image-server.git
cd together-ai-image-server
# Install dependencies
npm install配置
将Together AI API键设置为环境变量：
# On Linux/macOS
export TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"
# On Windows (Command Prompt)
set TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here
# On Windows (PowerShell)
$env:TOGETHER_API_KEY="your-api-key-here"或者，您可以创建 .env 项目根目录中的文件：
TOGETHER_API_KEY=your-api-key-here发展
构建服务器：
npm run build对于自动重建的开发：
npm run watch使用Claude Desktop
要与Claude Desktop一起使用，请添加服务器配置：
在 macOS 上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json\ 在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"Together AI Image Server": {
"command": "/path/to/together-ai-image-server/build/index.js"
}
}
}替换 /path/to/together-ai-image-server 安装的实际路径。
调试
由于MCP服务器通过stdio进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP检查员，可作为包脚本使用：
npm run inspector检查器将提供一个URL，用于访问浏览器中的调试工具。
api参考
generate_image
使用Together AI的图像生成API基于文本提示生成图像。
参数：
prompt（字符串，必填）：图像生成的文本提示steps（数字，可选，默认值：4）：扩散步骤数（1-4）n（数字，可选，默认值：1）：要生成的图像数量（1-4）
退货：
JSON对象包含：
image_urls：生成图像的URL数组local_paths：本地缓存图像的路径数组
许可证
麻省理工学院
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