Amazon Neptune MCP Server

AWS实验室亚马逊Neptune MCP服务器

Amazon Neptune MCP服务器，允许使用openCypher和Gremlin获取状态、模式和查询Neptune数据库，使用openCyfer获取Neptune分析。

特性

Amazon Neptune MCP服务器提供以下功能：

1. 运行查询：对配置的数据库执行openCypher和/或Gremlin查询
2. 模式：以文本字符串的形式获取配置图中的架构
3. 状态：查找该图对您的服务器是“可用”还是“不可用”。这有助于确保图形连接。

AWS要求

1. AWS CLI配置：您必须为AWS CLI配置凭据和可以访问Amazon Neptune的AWS_PROFILE
2. 亚马逊海王星：您必须至少有一个亚马逊海王星数据库或亚马逊海王星分析图。
3. IAM权限：您的IAM角色/用户必须具有适当的权限：

- 访问亚马逊海王星 - 查询亚马逊海王星

1. 访问：运行服务器的位置必须能够访问Amazon Neptune实例。Neptune数据库位于私有VPC中，因此可以访问私有VPC。Neptune Analytics可以使用公共端点进行访问（如果已配置），也可以访问私有端点。

注意：此服务器将运行发送给它的任何查询，其中可能包括变异和只读操作。正确配置角色的权限，以允许/不允许此处指定的特定数据平面操作：

• 海王星数据库
• 海王星分析

先决条件

1. 安装 uv 从 星体 或
2. 使用以下命令安装Python uv python install 3.10

安装


下面是一个如何配置MCP客户端的示例，尽管不同的客户端可能需要不同的格式。

{
  "mcpServers": {
    "Neptune Query": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.amazon-neptune-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "INFO",
        "NEPTUNE_ENDPOINT": ""
      }
    }
  }
}

Docker配置

建成后 docker build -t awslabs/amazon-neptune-mcp-server .:

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.amazon-neptune-mcp-server": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "-i",
          "awslabs/amazon-neptune-mcp-server"
        ],
        "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "INFO",
        "NEPTUNE_ENDPOINT": ""
        },
        "disabled": false,
        "autoApprove": []
    }
  }
}

指定海王星端点时，应采用以下格式：

对于Neptune数据库： neptune-db://

对于Neptune Analytics： neptune-graph://