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MCP Server · 运维云端

Titanium MCP

Titanium Repo Operator 是一个异步优先的MCP服务器,为自主编码代理提供原子化、可审计的仓库操作。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python云端部署Docker

快速开始

作者 / 组织
Senpai-Sama7
提供方
Senpai-Sama7

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Titanium MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

钛回购运营商

Titanium Repo Operator是一个异步优先的MCP服务器,为自主编码代理提供原子、可审计的回购操作。经过测试,CI强制,可重复运行。

快速入门

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
make test
make run

期望输出

EVAL RESULTS
smoke: pass (12.34ms)
tool_contract: pass (20.11ms)
atomic_write: pass (3.42ms)
checks_passed: 3/3
safe_commands: 5

评估

运行评估套件:

make eval
度量命令预期
评估通过率make eval3/3 (100%)
SAFE_COMMANDS计数make eval5

正确性证据

make eval 包括对工具契约合规性和原子写入的轻量级检查。

检查信号示例结果
工具合同合规性所有预期工具均已注册;生成的模式通过,\<25ms
禁止路径拒绝validate_path("../forbidden") 升高通过,\<5ms
原子写入保证内容匹配最新,无临时文件通过,\<5ms

快速入门(本地)

推荐(紫外线):

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
make run

可编辑安装(pip):

pip install -e .
titanium-mcp

快速入门(docker)

docker compose up --build

验证(60秒验证)

make test
make eval

CI强制执行lint、类型检查、单元测试和覆盖率(最低65%)。

评估

运行评估套件:

make eval

期望输出

EVAL RESULTS
smoke: pass (12.34ms)
tool_contract: pass (20.11ms)
atomic_write: pass (3.42ms)
checks_passed: 3/3
safe_commands: 5
度量命令预期
评估通过率make eval3/3 (100%)
SAFE_COMMANDS计数make eval5

正确性证据

make eval 包括对工具契约合规性和原子写入的轻量级检查。

检查信号示例结果
工具合同合规性所有预期工具均已注册;生成的模式通过,\<25ms
禁止路径拒绝validate_path("../forbidden") 升高通过,\<5ms
原子写入保证内容匹配最新,无临时文件通过,\<5ms

生产说明

  • 使用随附的 Dockerfile 以构建容器映像。
  • 默认情况下,在禁用网络的情况下运行容器,并在下装载工作区 /workspace.
  • 将机密与Vault/云KMS集成;不要将代币烘焙成图像。
  • 集 TITANIUM_AUDIT_KEY 适用于非开发环境;默认密钥被拒绝。

文件

  • titanium_repo_operator/ --包含服务器、工具、策略和实用程序的包
  • server.py --兼容性垫片 uv run server.py
  • Dockerfile --生产容器
  • k8s/deployment.yaml --k8s部署清单示例
  • .github/workflows/ci.yaml --CI工作流程
  • build-and-push.sh --用于CI的Docker构建脚本
  • SECURITY.md --安全强化指南和检查表
  • Makefile — make run, make test, make eval
  • evals/smoke_eval.py --对回购结构和SAFE_COMMANDS进行烟雾检查
  • evals/tool_contract_eval.py --工具注册表和模式合规性检查
  • evals/atomic_write_eval.py --原子写入不变量检查
  • evals/run_eval.py --联合评估跑者

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

仓库操作Python本地部署原子化操作可审计自主编码代理MCP服务器

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Titanium MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Titanium MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Titanium MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Titanium MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Titanium MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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