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MCP Server · 数据服务

Thoughtbox MCP

Thoughtbox是一个基于Docker的多智能体协作推理平台,通过共享工作空间协调AI代理进行问题解决,并提供可审计的推理记录和实时观察功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2vitest
TypeScriptClaude数据分析Cline

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作者 / 组织
Kastalien-Research
提供方
Kastalien-Research
运行时
Node.js

工具数量

2

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资源数量

0

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0

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仓库热度

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4 个

MCP World

选型结论

Thoughtbox MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cline,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx vitest run # Unit tests

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "thoughtbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "vitest",
        "run",
        "#",
        "Unit",
        "tests"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Thoughtbox

可审计的多代理协作推理。 Thoughtbox是一个基于Docker的MCP服务器,AI代理通过共享工作区进行协调——提出问题、提出解决方案、审查彼此的工作并达成共识。每一步都被记录在一个持久的推理分类账中,作为一个结构化的思想,可以可视化、导出和分析。

本地优先: 完全在您的机器上运行。所有数据保持不变 ~/.thoughtbox/ --没有什么离开你的网络。

*Observatory UI显示了一个包含14个想法的推理会话和一个从想法5分叉的分支探索(紫色节点13-14)。*

代码模式

Thoughtbox完全暴露了 两个MCP工具 使用代码模式模式:

  • thoughtbox_search --编写JavaScript来查询操作/提示/资源目录。LLM对目录具有完全的编程过滤能力。
  • thoughtbox_execute --使用以下代码编写JavaScript tb SDK到链操作。通过统一的命名空间访问想法、会话、知识、笔记本、中心、可观察性和协议工具。

工作流程: 搜索以发现可用的操作,然后对它们执行代码。使用 console.log() 对于调试,输出被捕获在响应日志中。

这将用一个无上下文窗口膨胀的双工具曲面替换每个操作的工具注册。

多Agent协作

Hub是协调层。代理使用特定角色的配置文件注册,加入共享工作区,并通过结构化的问题解决工作流工作——所有这些都是通过 thoughtbox_execute.

工作流程: 注册→ 创建工作区→ 产生问题→ 声称→ work → 提出解决方案→ 同行评审→ 合并→ 共识

工作空间图元:

  • 问题 --一个包含依赖关系、子问题和状态跟踪的工作单元(打开→ 进行中→ 解决→ 关闭)
  • 提案 --一种具有源分支参考和审查工作流的解决方案
  • 共识 --与思想参考相关的决策标记,用于可追溯性
  • 频道 --针对问题进行讨论的消息流

代理配置文件: MANAGER, ARCHITECT, DEBUGGER, SECURITY, RESEARCHER, REVIEWER --每个都提供了特定领域的心理模型和行为启动。

28次操作 跨身份、工作空间管理、问题、建议、共识、渠道和状态报告。

可审计推理

每个想法都是图中的一个节点——有编号、有时间戳、与前一个想法链接,并在会话中持久存在。这创建了一个可审计的线索,说明结论是如何得出的。

代理人可以向前思考,向后规划,分支到并行探索,修改早期结论,并通过MCP抽样请求自主批评。每种模式都是一流的操作:

模式描述用例
转发顺序1→2→3→N进展探索、发现、开放式分析
向后从目标(N)开始,回到起点(1)规划、系统设计、从已知目标开始
分支进行平行探索(A、B、C……)比较备选方案、A/B场景
修订用新信息更新早期想法纠错,深化理解
批评通过MCP采样进行自主LLM审查自检、质量门

每个想法都有一个语义 thoughtType (reasoning, decision_frame, action_report, belief_snapshot, assumption_update, context_snapshot, progress)分类 *哪种* 它与所使用的工艺模式正交。

看 模式食谱 为了获得全面的示例。

实时可观测性

这 天文台 是一个内置的web UI http://localhost:1729 观看推理过程的实况。

  • 实时图表 --思想通过WebSocket实时显示为节点
  • 分支导航 --树枝坍塌成可点击的短截线;钻入和钻出
  • 详情面板 --单击任何节点查看完整的思想内容
  • 多会话 --在主动推理会话之间切换
  • 深入分析 --分析会话的推理模式、认知负荷和决策点

完整的可观察性堆栈包括OpenTetry跟踪、Prometheus指标和Grafana仪表板。

知识和推理工具

知识图谱 --跨会话的持久内存。将见解、概念、工作流程和决策作为具有类型化关系的类型化实体进行捕获(BUILDS_ON, CONTRADICTS, SUPERSEDES等)和能见度控制(public, agent-private, team-private).

笔记本 --在隔离环境中将文档与可执行JavaScript/TypeScript相结合的交互式文学编程。

客户端兼容性

Thoughtbox目前已针对以下方面进行了优化 克劳德代码。我们正在积极支持更多的MCP客户。由于MCP生态系统中功能支持的差异——服务器功能(提示、资源、工具)、客户端功能(根、采样、启发)和行为 listChanged 通知——我们为许多客户端实现了自定义调整。

如果您使用的客户端不是Claude Code,并且遇到问题,请 打开一个问题 描述你的客户和问题。

安装

Thoughtbox作为基于Docker的MCP服务器运行。它需要Docker和Docker Compose。

快速开始

git clone https://github.com/Kastalien-Research/thoughtbox.git
cd thoughtbox
docker compose up --build

这将启动Thoughtbox和完整的可观察性堆栈。MCP服务器监听端口 1731 天文台用户界面可在 http://localhost:1729.

MCP客户端配置

由于Thoughtbox使用HTTP传输,请将MCP客户端配置为通过URL连接。

克劳德代码

添加到您的 ~/.claude/settings.json 或项目 .claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "thoughtbox": {
      "url": "http://localhost:1731/mcp"
    }
  }
}

要通过可观察性sidecar进行连接(添加了OpenTetry跟踪):

{
  "mcpServers": {
    "thoughtbox": {
      "url": "http://localhost:4000/mcp"
    }
  }
}
Cline/VS代码

添加到MCP设置或 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "thoughtbox": {
      "url": "http://localhost:1731/mcp"
    }
  }
}

使用示例

前瞻性思维——问题分析

Thought 1: "Users report slow checkout. Let's analyze..."
Thought 2: "Data shows 45s average, target is 10s..."
Thought 3: "Root causes: 3 API calls, no caching..."
Thought 4: "Options: Redis cache, query optimization, parallel calls..."
Thought 5: "Recommendation: Implement Redis cache for product data"

逆向思维——系统设计

Thought 8: [GOAL] "System handles 10k req/s with <100ms latency"
Thought 7: "Before that: monitoring and alerting operational"
Thought 6: "Before that: resilience patterns implemented"
Thought 5: "Before that: caching layer with invalidation"
...
Thought 1: [START] "Current state: 1k req/s, 500ms latency"

分支——比较备选方案

Thought 4: "Need to choose database architecture..."

Branch A (thought 5): branchId="sql-path"
  "PostgreSQL: ACID compliance, mature tooling, relational integrity"

Branch B (thought 5): branchId="nosql-path"
  "MongoDB: Flexible schema, horizontal scaling, document model"

Thought 6: [SYNTHESIS] "Use PostgreSQL for transactions, MongoDB for analytics"

环境变量

变量描述默认值
DISABLE_THOUGHT_LOGGING禁止将想法记录到stderrfalse
THOUGHTBOX_DATA_DIR持久存储的基本目录~/.thoughtbox
THOUGHTBOX_PROJECT会话隔离的项目范围_default
THOUGHTBOX_TRANSPORT运输类型(stdio 或 http)http
THOUGHTBOX_STORAGE存储后端(fs, memory,或 supabase)fs
THOUGHTBOX_OBSERVATORY_ENABLED启用天文台web UIfalse
THOUGHTBOX_OBSERVATORY_PORT天文台UI端口1729
THOUGHTBOX_OBSERVATORY_CORS天文台的CORS起源(逗号分隔)(无)
THOUGHTBOX_AGENT_ID预先分配的集线器代理ID(无)
THOUGHTBOX_AGENT_NAME预先分配的集线器代理名称(无)
THOUGHTBOX_EVENTS_ENABLED启用事件发射false
THOUGHTBOX_EVENTS_DEST活动目的地stderr
SUPABASE_URLSupabase项目URL(必需 supabase 存储)(无)
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEYSupabase服务角色密钥(必需 supabase 存储)(无)
PORTHTTP服务器端口1731
HOSTHTTP服务器绑定地址0.0.0.0
NODE_ENV节点环境(无)
PROMETHEUS_URL普罗米修斯端点(Docker)http://prometheus:9090
GRAFANA_URLGrafana端点(Docker)http://grafana:3000

发展

对于本地开发(需要Node.js 22+):

pnpm install
pnpm build
pnpm dev      # Development with hot reload

测试

npx vitest run              # Unit tests
pnpm test                   # Full suite (build + vitest)
pnpm test:agentic           # Agentic tests — full suite (build + run)
pnpm test:agentic:tool      # Agentic tests — tool-level only
pnpm test:agentic:quick     # Agentic tests — quick (no build)
pnpm test:behavioral        # Behavioral contract tests

Docker Compose

docker compose up --build 启动完整堆栈:

服务端口描述
思想箱1731(MCP),1729(天文台)核心MCP服务器+天文台用户界面
mcp侧三轮4000使用OpenTetry的可观察性代理
Otel收集器4318(HTTP)、8889(指标)OpenTetry收集器
普罗米修斯9090指标存储+警报
石墨烯3001仪表板和可视化

持久数据存储在命名卷中: thoughtbox-data, prometheus-data, grafana-data.

建筑

src/
├── index.ts                # Entry point (Streamable HTTP transport)
├── server-factory.ts       # MCP server factory with tool registration
├── thought-handler.ts      # Core thought recording logic
├── types.ts                # Shared type definitions
├── database.types.ts       # Supabase generated types
├── code-mode/              # Code Mode tool surface
│   ├── search-tool.ts      # thoughtbox_search — catalog query via JS
│   ├── execute-tool.ts     # thoughtbox_execute — operation chaining via tb SDK
│   ├── search-index.ts     # Frozen catalog of operations/prompts/resources
│   └── sdk-types.ts        # TypeScript definitions for the tb SDK
├── thought/                # Thought operations and tool definitions
├── init/                   # Init workflow and state management
│   ├── tool-handler.ts     # Init tool operations
│   └── state-manager.ts    # Session state persistence
├── sessions/               # Session management
├── sampling/               # Autonomous critique via MCP sampling
│   └── handler.ts          # SamplingHandler for LLM critique requests
├── persistence/            # Storage layer
│   ├── storage.ts          # InMemoryStorage with LinkedThoughtStore
│   ├── filesystem-storage.ts  # FileSystemStorage with atomic writes
│   └── supabase-storage.ts # SupabaseStorage for deployed/cloud usage
├── observatory/            # Real-time visualization
│   ├── ui/                 # Self-contained HTML/CSS/JS
│   └── ws-server.ts        # WebSocket server for live updates
├── hub/                    # Multi-agent collaboration
│   ├── identity.ts         # Agent registration
│   ├── workspace.ts        # Workspace management
│   ├── problems.ts         # Problem tracking with dependencies
│   ├── proposals.ts        # Solution proposals with reviews
│   ├── consensus.ts        # Decision recording
│   ├── channels.ts         # Problem-scoped messaging
│   ├── hub-handler.ts      # Hub operation dispatcher
│   └── operations.ts       # 28-operation catalog
├── channel/                # Hub event channels and SSE streaming
├── multi-agent/            # Agent attribution, content hashing, conflict detection
├── protocol/               # Ulysses and Theseus protocol tools
├── knowledge/              # Knowledge graph memory
├── auth/                   # API key authentication
├── audit/                  # Audit manifest generation
├── evaluation/             # LangSmith evaluation and online monitoring
├── notebook/               # Literate programming engine
├── events/                 # Event emission system
├── observability/          # Prometheus/Grafana integration
├── prompts/                # MCP prompt definitions
├── references/             # Anchor parsing and resolution
├── revision/               # Revision indexing
├── operations-tool/        # Operations tool handler
└── resources/              # Documentation and patterns cookbook

存储

Thoughtbox支持三种存储后端:

  • 内存存储:用于测试的易失性存储,用途 LinkedThoughtStore 用于O(1)思想查找
  • 文件系统存储:具有原子写入和项目隔离的持久存储(默认)
  • Supabase存储:由Supabase Postgres支持的云原生存储,用于部署实例

数据存储在 ~/.thoughtbox/ 默认情况下(FileSystemStorage):

~/.thoughtbox/
├── config.json           # Global configuration
└── projects/
    └── {project}/
        └── sessions/
            └── {date}/
                └── {session-id}/
                    ├── manifest.json
                    └── {thought-number}.json

贡献

我们欢迎捐款!看 贡献.md 用于:

  • 开发设置
  • 提交约定(针对 thick_read 代码理解)
  • 使用vitest和agent脚本进行测试
  • 拉取请求流程

许可证

MIT许可证——免费使用、修改和分发。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

多智能体协作TypeScript本地部署可审计推理Docker服务知识图谱实时观察

支持客户端

ClaudeCline

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cline,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Thoughtbox MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx vitest run # Unit tests,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Thoughtbox MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Thoughtbox MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Thoughtbox MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Thoughtbox MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cline;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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