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音视频stdio官方级别未说明来源级核验

Telegram Human In The Loop

MCP Server

一个通过Telegram实现AI与用户实时交互的MCP服务器,支持文本、图像、语音消息等多种交互方式,适用于AI辅助开发场景。

工具数

10

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI交互开发工具PythonClaudeClaude DesktopClaudeCursorWindsurf

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

theohero

提供方

theohero

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install fastmcp pydantic

详细介绍

🤖💬 Telegram人在环MCP服务器

让你的AI通过Telegram与你对话。 此MCP服务器使任何AI编码助手都可以暂停、向您提问并等待您的回复——就在您的Telegram聊天中。现在与 富文本格式, 图像支持, 本地文件浏览, 窗口截图, 光学字符识别,以及 语音信息转录.

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📌 这是什么?

当人工智能代理处理你的代码时,它有时需要问你一个问题——“我应该给这个取什么名字?”“你更喜欢哪种方法?”“这是正确的文件吗?”

此服务器拦截这些问题,并 将它们发送到您的Telegram。您在手机(或桌面电报)上回复,AI会继续处理您的答案。

没有浏览器选项卡。无终端切换。只是电报。

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✨ 主要特点

💬 双向文本通信

  • AI向您的Telegram聊天发送提示
  • 您用文本回复——AI收到文本并继续工作
  • 支持多行输入、选择、确认和信息消息
  • 富文本格式 --AI消息通过以下方式呈现 大胆, *斜体*, inline code,以及 code blocks 在电报(Markdown→ 具有自动纯文本回退功能的HTML转换)
  • 自动拆分 对于长消息,超过4096个字符的消息会自动在段落/换行符/空格边界处用部分指示符分块(📄 1/3、2/3等)

📸 图像支持(Telegram→ AI)

  • 发送照片 从您的手机/桌面直接到AI
  • 图像作为MCP转发 ImageContent --人工智能可以“看到”你发送的内容
  • 包含 OCR提取 --照片中的文本会自动提取
  • 非常适合:分享错误截图、UI模型、图表、手写笔记

🗂️ 本地图像浏览(AI→ AI)

  • AI可以 读取任何图像文件 从本地文件系统
  • 浏览文件夹以一次发现和预览多个图像
  • 自动 调整大小 用于大图像(可配置最大尺寸)
  • 可选的 OCR文本提取 来自本地图像
  • 支持PNG、JPEG、GIF、BMP、WebP、TIFF、SVG
  • 可通过以下方式切换 HITL_IMAGE_TOOLS_ENABLED 环境变量

🖥️ 窗口截图(AI→ 电报)

  • AI可以按标题捕获任何窗口的屏幕截图
  • Win32打印窗口API --甚至适用于最小化或遮挡的窗口
  • 自动 OCR文本提取 从捕获的屏幕截图
  • 结果以图像+元数据(尺寸、OCR文本、置信度)的形式返回

🎤 语音信息转录(Whispr)

  • 发送 语音信息 在Telegram中,它们会自动转录为文本
  • 使用本地Whisper模型(Whispr模块)保护隐私
  • 转录的文本作为常规文本响应发送给AI
  • 编辑跟踪:显示原始转录和应用的任何编辑

🔄 后备系统

  • 如果未配置Telegram,所有工具将回退到 本机GUI弹出窗口 (tkinter)
  • 使用本地对话框脱机工作
  • 优雅的退化——永远不会阻挡人工智能

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🧩 兼容平台

平台状态配置位置
VS代码(GitHub复制代理模式)✅ 完全测试用户 mcp.json 或工作空间 .vscode/mcp.json
VS代码(副驾驶聊天)✅ 作品与上述相同
克劳德代码(CLI)✅ 兼容~/.claude/mcp.json
克劳德桌面版✅ 兼容请参阅下面的配置示例
光标✅ 兼容.cursor/mcp.json 在工作空间中
风帆冲浪(Codeium)✅ 兼容~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
克莱恩✅ 兼容通过临床MCP设置UI
任何MCP stdio客户端✅ 兼容通行证 python hitl_mcp_server.py 作为命令
服务器使用标准 MCP 标准 运输——它与 任何客户 支持MCP。

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🛠 可用工具

工具说明
get_multiline_input向Telegram发送提示,等待用户的回复。支持 文本, 照片 (返回为ImageContent+OCR),以及 语音信息 (Whispr转录)。主要沟通工具。
get_user_input简单的文本/数字输入对话框
get_user_choice多选选择对话框
get_image从本地文件系统读取单个映像文件。根据需要调整大小,可选OCR。返回图像+元数据。
list_images浏览文件夹中的图像。最多返回N个包含缩略图和元数据的图像。支持排序、过滤、递归扫描。
get_window_screenshot按标题捕获任何窗口的屏幕截图。使用Win32打印窗口(最小化工作)。返回图像+OCR元数据。仅限Windows。
show_confirmation_dialog是/否确认对话框
show_info_message向用户显示信息
toggle_whispr启用/禁用语音消息转录模块
health_check检查服务器状态、Telegram连接、可用功能

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🔧 原理

┌──────────────┐     MCP stdio      ┌───────────────┐    Telegram API    ┌───────────┐
│  AI Agent    │ ◄────────────────► │  HITL Server  │ ◄────────────────► │ You       │
│ (Copilot,    │   tool calls +     │  (Python)     │   send message     │ Telegram  │
│  Claude...)  │   results          │               │   wait for reply   │           │
└──────────────┘                    └───────────────┘                    └───────────┘
  1. AI呼叫 get_multiline_input (或其他工具)
  2. 服务器将提示发送到您的 电报聊天 通过Bot API
  3. 您在手机/桌面上阅读了消息 回复 (文字、照片或语音)
  4. 服务器捕获您的回复并将其返回给AI
  5. 人工智能继续使用您的输入

图像流

You (Telegram)                    HITL Server                     AI Agent
     │                                │                               │
     │── Send photo ──────────────────►│                               │
     │                                │── Download image               │
     │                                │── Run OCR extraction           │
     │                                │── Return ImageContent ────────►│
     │                                │   + OCR text metadata          │
     │                                │                               │── AI "sees" the image

窗口截图流程

AI Agent                          HITL Server                     AI Agent
     │                                │                               │
     │── get_window_screenshot ──────►│                               │
     │   (window_title="Settings")   │── Find window by title        │
     │                                │── Win32 PrintWindow capture   │
     │                                │── Run OCR on screenshot       │
     │                                │── Return image + metadata ───►│
     │                                │                               │── AI processes screenshot

退路: 如果未配置Telegram,所有工具都将回退到本机 GUI弹出窗口 (tkinter)。

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🚀 快速开始

先决条件

  • Python 3.10+
  • Telegram Bot令牌(通过创建 @植物学家)
  • 您的Telegram聊天ID

安装

git clone https://github.com/theohero/telegram-human-in-the-loop.git
cd telegram-human-in-the-loop
git checkout main
pip install fastmcp pydantic

可选依赖 (完整功能集):

pip install pygetwindow pyautogui Pillow numpy rapidocr-onnxruntime
套餐必需
pygetwindow窗口截图
pyautogui回退截图方法
Pillow图像处理
numpyOCR支持
rapidocr-onnxruntime从图像中提取OCR文本

环境变量

变量必填描述
TELEGRAM_BOT_TOKEN您的Telegram Bot API令牌
TELEGRAM_CHAT_ID您的个人Telegram聊天ID
HITL_TELEGRAM_TIMEOUT_SECONDS等待答复超时(默认值:3600)

VS代码配置(GitHub副本)

添加到您的 .vscode/mcp.json 或用户 mcp.json:

{
  "servers": {
    "hitl-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["path/to/hitl_mcp_server.py"],
      "env": {
        "HITL_TELEGRAM_BOT_TOKEN": "your-bot-token-here",
        "HITL_TELEGRAM_CHAT_ID": "your-chat-id-here"
      }
    }
  }
}

Claude桌面配置

添加到您的Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "hitl-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/hitl_mcp_server.py"],
      "env": {
        "HITL_TELEGRAM_BOT_TOKEN": "your-bot-token-here",
        "HITL_TELEGRAM_CHAT_ID": "your-chat-id-here"
      }
    }
  }
}

克劳德代码(CLI)

{
  "mcpServers": {
    "hitl-mcp-server": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/hitl_mcp_server.py"],
      "env": {
        "HITL_TELEGRAM_BOT_TOKEN": "your-bot-token-here",
        "HITL_TELEGRAM_CHAT_ID": "your-chat-id-here"
      }
    }
  }
}

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🔍 查找您的聊天ID

  1. 打开Telegram并搜索 @用户信息机器人
  2. 向它发送任何消息——它会回复您的聊天ID
  3. 复制号码(例如。, 123456789)

备选方案: 打开 https://web.telegram.org,转到任何聊天室,查看URL——后面的数字 # 是您的聊天ID。

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📸 图像功能详解

从Telegram接收图像

当您在Telegram中发送照片作为对AI提示的回复时:

  1. 服务器下载照片的最高分辨率版本
  2. 光学字符识别 (光学字符识别)提取图像中的任何文本
  3. 退货 混合MCP含量: TextContent (元数据+OCR文本)+ ImageContent (实际图像)
  4. AI接收图像和任何提取的文本

响应元数据包括:

{
  "success": true,
  "user_input": "caption or OCR text",
  "has_image": true,
  "image_width": 1920,
  "image_height": 1080,
  "image_file_size": 245000,
  "image_mime_type": "image/jpeg",
  "ocr_enabled": true,
  "ocr_text": "extracted text from the image",
  "ocr_lines": ["line 1", "line 2"],
  "ocr_avg_confidence": 0.95
}

窗口截图

get_window_screenshot 工具按标题捕获任何窗口:

# AI calls this tool with:
get_window_screenshot(window_title_contains="Settings", max_size=1400)

捕获策略:

  1. 主要:Win32 PrintWindow API --即使对于最小化或遮挡的窗口也有效(仅限windows)
  2. 后撤:皮乌古伊地区占领 --要求窗口可见

屏幕截图返回如下:

  • TextContent 带有元数据(标题、尺寸、OCR文本)
  • ImageContent 与实际截图图像

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🎤 语音消息支持(Whispr)

服务器包括一个可选 Whisper 本地语音转文本模块 更快的耳语 (基于CTranslate2的Whisper)。

运作原理

  1. 您在Telegram中发送语音信息
  2. Whisper下载音频并使用Whisper模型在本地转录
  3. 转录的文本作为常规文本响应发送给AI
  4. 元数据包括原始转录和任何编辑

设置--零配置

Whispr会在您首次启用时自动安装所有内容:

  • 来自Telegram: 轻按 /whispr_on 在任何消息页脚中(显示在每条AI消息的底部)
  • 来自AI:toggle_whispr MCP工具自动安装依赖项并下载模型

pip install,无需模型下载,无需终端——只需点击即可。

命令

命令描述
/whispr_on启用语音转录(必要时自动安装)
/whispr_off禁用语音转录
/whispr status显示当前Whispr状态和设置
/whispr model 更改型号: tiny, base, small, medium, large-v3
/whispr lang 设置语言: en, ru, de, fr, auto

消息页脚

每条AI消息底部都包含一个Whispr状态页脚:

🎙 Whispr: OFF · /whispr_on     ← tap to enable
🎙 Whispr: ON  · /whispr_off    ← tap to disable

模型

型号尺寸速度精度最适合
tiny约75 MB最快基本快速笔记、短语
base~150 MB快速良好通用(默认)
small约500 MB中等更好消息更长
medium约1.5 GB较慢较高详细转录
large-v3约3 GB最慢最好最高精度

环境变量

变量默认值描述
HITL_WHISPR_ENABLEDfalse在服务器启动时启用Whispr
HITL_WHISPR_MODELbase要使用的Whisper型号
HITL_WHISPR_LANGUAGE(auto)语言代码,或为空以进行自动检测

模型在本地缓存在 ~/.hitl-mcp/whispr_models/.

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❓ 常见问题解答

Q: 是否有消息长度限制? A: 没有实际限制。超过4096个字符(Telegram的限制)的消息会自动拆分为多条带有部分指示符的消息。回复键盘仅连接到最后一个块。

Q: 我需要所有可选的依赖项吗? A: 不需要。核心功能(通过Telegram进行文字聊天)只需要 fastmcppydantic。仅安装所需功能的可选软件包。

Q: 我可以禁用图像文件浏览工具吗? A: 是的。集 HITL_IMAGE_TOOLS_ENABLED=false 在您的环境或MCP配置中。这 get_imagelist_images 工具将不会被注册。

Q: 没有Telegram,它还能工作吗? A: 是的!当Telegram未配置时,所有工具都会回退到本机GUI弹出对话框(tkinter)。

Q: AI能看到我的照片吗? A: 只有你明确发送作为对人工智能提示的回复的照片。服务器不会以任何其他方式访问您的Telegram。

Q: OCR是否始终启用? A: 如果满足以下条件,OCR将自动运行 rapidocr-onnxruntime, numpy,以及 Pillow 已安装。如果未安装,图像仍会被转发,但不会进行OCR文本提取。

Q: 它在macOS/Linux上工作吗? A: 文本通信和图像支持无处不在。窗口截图(get_window_screenshot)目前使用Win32 API,仅在Windows上工作。

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🌐 环境变量引用

变量默认值描述
TELEGRAM_BOT_TOKEN-Telegram Bot API令牌(来自@BotFather)
TELEGRAM_CHAT_ID--您的Telegram聊天ID
HITL_TELEGRAM_TIMEOUT_SECONDS3600等待回复的时间(秒)
HITL_IMAGE_TOOLS_ENABLEDtrue启用/禁用 get_imagelist_images 工具
HITL_OCR_ENABLEDtrue启用/禁用从图像中提取OCR文本
HITL_WHISPR_ENABLEDfalse在服务器启动时启用语音转录
HITL_WHISPR_MODELbaseWhisper型号尺寸(tiny/base/small/medium/large-v3)
HITL_WHISPR_LANGUAGE(自动)用于转录的语言代码(en, ru, de等等)
FASTMCP_LOG_LEVELINFO日志记录级别

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📝 许可证

MIT许可证。看 许可证 了解详情。

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🙏 积分

目录标签

目录标签

AI交互开发工具PythonClaude本地部署Telegram集成开发辅助OCR处理语音转录

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurf

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

10

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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