🧠 Synapse团队-企业记忆AI
第1-3阶段实施： 音频摄入和分析管道
使用Google Gemini AI将会议记录转换为结构化、可操作的情报。
🎯 这有什么作用
Synapse团队自动：
- 记录 高精度会议音频
- 提取物 行动项目、决策和关键信息
- 识别 提及的人员、客户和项目
- 结构 一切都是JSON，用于知识图集成
🏗️ 建筑
├── app.py # Main Gradio application
├── config.py # Configuration management
├── services/
│ ├── gcs_service.py # Google Cloud Storage
│ ├── gemini_service.py # Gemini AI analysis
│ └── ingestion_pipeline.py # Orchestration
├── ui/
│ ├── theme.py # Custom Gradio theme
│ └── components.py # Reusable UI components
└── utils/
└── logger.py # Logging utilities🚀 快速开始
先决条件
- 谷歌云帐户 已启用计费
- Python 3.9+ 安装
- Git 安装
步骤1：克隆和设置
# Clone the repository
git clone
cd team-synapse
# Create virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt第二步：谷歌云设置
2.1创建谷歌云项目
# Go to: https://console.cloud.google.com
# Create a new project or select existing one2.2启用所需的API
# Enable Vertex AI API
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com
# Enable Cloud Storage API
gcloud services enable storage.googleapis.com2.3创建GCS存储桶
# Create a bucket for temporary audio storage
gsutil mb -l us-central1 gs://your-unique-bucket-name2.4创建服务帐户
# Create service account
gcloud iam service-accounts create team-synapse \
--display-name="Team Synapse Service Account"
# Grant necessary permissions
gcloud projects add-iam-policy-binding YOUR_PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:team-synapse@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/aiplatform.user"
gcloud projects add-iam-policy-binding YOUR_PROJECT_ID \
--member="serviceAccount:team-synapse@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
--role="roles/storage.objectAdmin"
# Download key file
gcloud iam service-accounts keys create service-account-key.json \
--iam-account=team-synapse@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com步骤3：配置环境
# Copy example env file
cp .env.example .env
# Edit .env with your values
nano .env在中更新这些值 .env:
VERTEX_PROJECT_ID=your-actual-project-id
GCS_BUCKET_NAME=your-actual-bucket-name
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account-key.json步骤4：运行应用程序
python app.py该应用程序将在以下网址提供： http://localhost:7860
🎬 如何使用
选项1：上传录音
- 去 "📁 上传文件“ 标签
- 点击上传音频文件（MP3、WAV、M4A、OGG）
- 点击 "🚀 分析录音”
- 等待30-60秒进行分析
- 在JSON面板中查看结果
选项2：实时录制
- 去 "🎤 录制直播” 标签
- 单击麦克风图标开始录制
- 对会议进行总结（建议30-60秒）
- 点击 "🚀 分析录音”
- 查看结果
测试记录脚本示例
记录自己说：
This is a Project Phoenix kickoff meeting. Sarah Johnson will handle
the design work and deliver mockups by next Friday. We decided to use
React for the frontend and discussed this with our client, Acme Corporation.
John from Acme had concerns about the timeline, but overall the sentiment
was positive. The key decision was to prioritize mobile-first design.📊 提取什么
系统提取：
- ✅ 行动项 指定人员和截止日期
- 🎯 关键决策 在会议期间作出
- 👥 人们 提到
- 🏢 客户/公司 讨论
- 📊 项目 引用
- 📝 完整成绩单 会议的
- 😊 情绪 分析
- 📋 会议纪要
🎨 自定义主题
该应用程序具有专业的企业主题，包括：
- 现代渐变设计
- 响应布局
- 暗模式支持
- 可访问的颜色对比
- 流畅的动画
🔧 配置选项
编辑 config.py 或使用环境变量：
# Gemini Model
GEMINI_MODEL=gemini-1.5-pro-002
# Temperature (0.0 - 1.0, lower = more deterministic)
GEMINI_TEMPERATURE=0.1
# Max file size in MB
MAX_FILE_SIZE_MB=100
# Logging level
LOG_LEVEL=INFO🐛 故障排除
错误：“未设置GCS_BUCKET_NAME”
- 确保您创建了GCS存储桶
- 更新
GCS_BUCKET_NAME在你的.env文件
错误：“身份验证失败”
- 验证您的服务帐户密钥文件路径是否正确
- 检查服务帐户是否具有所需的权限
- 确保
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS指向正确的文件
错误：“未启用API”
- 启用Vertex AI API：
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com - 启用云存储API：
gcloud services enable storage.googleapis.com
上传失败或超时
- 检查您的互联网连接
- 验证音频文件是否低于100MB
- 请先尝试使用较短的音频文件（30秒）
📈 下一步（第4+阶段）
这是完整Team Synapse系统的第1-3阶段。接下来：
- 第四阶段： Neo4j知识图集成
- 第五阶段： Miro、Notion、ElevenLabs的MCP服务器
- 第6阶段： 带有Google ADK的上下文感知操作仪表板
🏆 黑客马拉松提交
该项目是为 MCP一周年黑客马拉松:
- 轨道： 代理应用程序-生产力
- 奖品： 谷歌双子座奖、模态创新奖
📝 许可证
MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件
🤝 贡献
这是一个黑客马拉松项目，但欢迎投稿！拜托：
- 分叉存储库
- 创建要素分支
- 提交拉取请求
💬 支持
对于问题或疑问：
- 在GitHub上打开一个问题
- 检查上面的故障排除部分
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内置于❤️ 使用Google Gemini、Vertex AI和Gradio