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MCP Server · 运维云端

Tasker MCP

Tasker MCP是一个任务自动化集成工具,提供API密钥生成、服务器配置和任务更新功能,适用于移动设备和PC端的自动化任务管理。

SSE官方级别未说明来源级核验工具 0
任务自动化跨平台GoClaudeAPI集成Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
dceluis
提供方
dceluis

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

42

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

Tasker MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过SSE 远程服务接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

SSE

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

远程服务不用写启动命令,在客户端 MCP 配置里填服务地址即可,具体字段按官方文档填写。

上手步骤

  1. 1

    确认访问方式

    这是SSE 远程服务,本地不用装依赖;先确认服务地址、账号归属和额度,再决定接哪个客户端。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填服务地址;需要授权的先完成登录,再回到客户端刷新。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP任务器

本文档将指导您完成Tasker MCP集成的设置和运行,包括安装依赖项、准备服务器和更新任务的说明。

______________________________________________________________________

使用指南

步骤1:导入Tasker配置文件

  • 导入 dist/mcp_server.prj.xml 进入您的Tasker应用程序。
  • 导入后,运行 MCP generate_api_key 任务生成用于安全访问的API密钥。

步骤2:选择并运行服务器

CLI服务器:

  • 从 dist/ 文件夹中,为设备的体系结构选择正确的CLI服务器二进制文件,例如 tasker-mcp-server-cli-aarch64.
  • 复制二进制文件和 toolDescriptions.json 文件到您的设备(手机或PC)。
  • 将二进制文件重命名为 mcp-server 复制后。

例子:

使用 scp:

scp dist/tasker-mcp-server-cli-aarch64 user@phone_ip:/data/data/com.termux/files/home/mcp-server

使用 adb push:

adb push dist/tasker-mcp-server-cli-aarch64 /data/data/com.termux/files/home/mcp-server
  • 使用以下命令在SSE模式下运行服务器:
./mcp-server --tools /path/to/toolDescriptions.json --tasker-api-key=tk_... --mode sse
  • 或者通过stdio传输调用它:
payload='{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "tasker_flash_text", "arguments": { "text": "Hi" }  } }'
echo $payload | ./mcp-server --tools /path/to/toolDescriptions.json --tasker-api-key=tk_...
命令行标志

这 tasker-mcp-server-cli 应用程序接受以下标志:

  • --tools:带有Tasker工具定义的JSON文件的路径。
  • --host:要侦听SSE服务器的主机地址(默认值: 0.0.0.0).
  • --port:用于侦听SSE服务器的端口(默认值: 8000).
  • --mode:运输方式: sse,或 stdio (默认值: stdio).
  • --tasker-host:Tasker服务器主机(默认值: 0.0.0.0).
  • --tasker-port:Tasker服务器端口(默认值: 1821).
  • --tasker-api-key:任务器API密钥。

步骤3:连接启用MCP的应用程序

  • 通过将启用MCP的应用程序指向正在运行的服务器来连接它。
带stdio传输的Claude Desktop配置示例
{
  "mcpServers": {
    "tasker": {
      "command": "/home/luis/tasker-mcp/dist/tasker-mcp-server-cli-x86_64",
      "args": [
        "--tools",
        "/home/luis/tasker-mcp/dist/toolDescriptions.json",
        "--tasker-host",
        "192.168.1.123",
        "--tasker-api-key",
        "tk_...",
        "--mode",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

______________________________________________________________________

自己构建CLI服务器

Unix/Linux:

  • 使用包管理器安装Go:
sudo apt-get install golang-go
  • 构建CLI服务器(ARM64的交叉编译示例):
cd cli
GOOS=linux GOARCH=arm64 go build -o dist/tasker-mcp-server-cli-aarch64 main.go

______________________________________________________________________

使用其他任务更新MCP配置文件

由于Tasker参数处理的局限性,请仔细按照以下步骤将任务标记为启用了MCP:

步骤1:设置任务注释

  • 直接在任务设置中添加注释。此注释将成为工具描述。

步骤2:使用任务变量配置工具参数

Tasker仅支持两个位置参数(par1, par2).为了解决这个问题,我们将使用任务变量:

  • 在以下情况下,TaskVariable将成为MCP参数:

1. 导入时配置:未选中 1. 不可变的:true 1. 价值:空

设置上述值后,您还可以设置一些其他元数据: 

  • 元数据映射:

- 类型:从任务变量的类型派生(number, string, onoff等等)。 - 描述:通过变量设置 Prompt 现场。 - 必需:如果 Same as Value 字段已选中。

注: 暂时启用“导入时配置”以设置提示描述(如果隐藏),然后再次禁用它。提示将幸存下来\\

这些步骤将确保在稍后导出自定义项目时能够生成有效的工具描述。\ 然而,任务变量不能从其他任务传递,因此我们需要做最后一件事,以便正确设置MCP请求中的所有变量。

步骤3:复制特殊动作

复制操作 MCP#parse_args 到MCP任务的顶部,以启用参数解析。您可以从任何默认任务中获取此信息。但不要修改此操作!

步骤4:导出和生成更新的工具描述

现在,您的自定义任务已准备就绪:

  • 导出您的 mcp-server 项目并将其保存在您的PC上。
  • 确保已安装Node.js,然后运行:
cd utils
npm install
node xml-to-tools.js /path/to/your/exported/mcp_server.prj.xml > toolDescriptions.json

用这个 toolDescriptions.json 将文件发送到您的服务器。

______________________________________________________________________

自动化快乐!

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务自动化Go本地部署API集成服务器配置跨平台

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Tasker MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Tasker MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是SSE 远程服务,在客户端的 MCP 配置里填服务地址即可,不用本地装依赖;需要授权或 API Key 的,先在官方页面拿到凭据再填。

Tasker MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Tasker MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Tasker MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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