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MCP Server · 运维云端

SuzieQ MCP Server

提供Model Context Protocol (MCP)服务器,使语言模型和其他MCP客户端能够通过REST API与SuzieQ网络观测实例交互。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2@smithery/cli
API集成PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
PovedaAqui
提供方
PovedaAqui
运行时
Node.js

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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4 个

MCP World

选型结论

SuzieQ MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli install @PovedaAqui/suzieq-mcp --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

SuzieQ的MCP服务器

该项目提供了一个模型上下文协议(MCP)服务器,该服务器允许语言模型和其他MCP客户端通过其REST API与SuzieQ网络可观察性实例进行交互。

概述

服务器将SuzieQ的命令作为MCP工具公开:

  • run_suzieq_show:访问“show”命令查询详细的网络状态表
  • run_suzieq_summarize:访问“summary”命令以获取聚合统计数据和摘要

这些工具使客户端(如Claude Desktop)能够查询各种网络状态表(如接口、BGP、路由)并应用过滤器,直接从SuzieQ实例中检索结果。

先决条件

  • python 建议使用3.8或更高版本。
  • 紫外线: 一个快速的Python包安装程序和解析器。 (安装指南)
  • SuzieQ 实例 : 一个正在运行的SuzieQ实例,其REST API已启用且可访问。
  • SuzieQ API Endpoint & Key: 您需要SuzieQ API的URL(例如。, http://your-suzieq-host:8000/api/v2)和有效的API密钥(access_token).

安装和设置

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装suzieq mcp for Claude Desktop 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @PovedaAqui/suzieq-mcp --client claude

手动安装

  1. 获取代码: 克隆此存储库或下载 main.py 和 server.py 将文件放入专用项目目录。
  1. 创建虚拟环境: 导航到终端中的项目目录,并使用创建虚拟环境 uv:
   uv venv
  1. 激活环境:

- 在macOS/Linux上:

     source .venv/bin/activate

- 在Windows上:

     .venv\Scripts\activate

*(你应该看看 (.venv) 在您的提示之前)*

  1. 安装依赖关系: 使用以下命令安装所需的Python包 uv:
   uv pip install mcp httpx python-dotenv

- mcp:模型上下文协议SDK。 - httpx:用于与SuzieQ API通信的异步HTTP客户端。 - python-dotenv:用于从加载环境变量 .env 配置文件。

配置

服务器需要您的SuzieQ API端点和API密钥。使用 .env 用于安全和轻松配置的文件:

  1. 创建 .env 文件: 在 项目目录的根目录 (同一个地方 main.py),创建一个名为的文件 .env.
  1. 添加凭据: 将您的SuzieQ端点和密钥添加到 .env 文件。 确保值周围没有引号,除非它们是键/端点本身的一部分。
   # .env
   SUZIEQ_API_ENDPOINT=http://your-suzieq-host:8000/api/v2
   SUZIEQ_API_KEY=your_actual_api_key

*将占位符值替换为实际的端点和键。*

  1. 安全 .env 文件: 添加 .env 到你的 .gitignore 文件,以防止意外泄露机密。
   echo ".env" >> .gitignore
  1. 代码集成: 提供的 server.py 自动使用 python-dotenv 在服务器启动时加载这些变量。

运行服务器

确保您的虚拟环境已激活。服务器将从加载配置 .env 当前目录中的文件。

1.直接

直接从终端运行服务器:

uv run python main.py

服务器将启动,打印 Starting SuzieQ MCP Server...,并监听标准输入/输出(stdio)上的MCP连接。你应该看看 [INFO] 如果通过该工具成功查询API,则记录。按 Ctrl+C 阻止它。

2.带MCP检查器(用于调试)

MCP检查器可用于直接测试工具。如果您安装了mcp CLI工具(通过 uv pip install "mcp[cli]"),运行:

uv run mcp dev main.py

这将启动一个交互式调试器。转到“工具”选项卡,选择 run_suzieq_show,输入参数(例如,表:“设备”),然后单击“调用工具”进行测试。

与Claude Desktop一起使用

将服务器与Claude Desktop集成,实现无缝使用:

  1. 查找Claude桌面配置: 找到 claude_desktop_config.json 文件。

- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - 如果文件和Claude目录不存在,请创建它们。

  1. 编辑配置文件: 为此服务器添加一个条目。使用绝对路径 main.py。服务器从以下位置加载机密 .env,所以它们不需要在这个配置中。
{
  "mcpServers": {
    "suzieq-server": {
      // Use 'uv' if it's in the system PATH Claude uses,
      // otherwise provide the full path to the uv executable.
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "python",
        // --- VERY IMPORTANT: Use the ABSOLUTE path below ---
        "/full/path/to/your/project/mcp-suzieq-server/main.py"
      ],
      // 'env' block is not needed here if .env is in the project directory above
      "workingDirectory": "/full/path/to/your/project/mcp-suzieq-server/" // Optional, but recommended
    }
    // Add other servers here if needed
  }
}
  • 替换 /full/path/to/your/project/mcp-suzieq-server/main.py 在您的系统上使用正确的绝对路径。
  • 替换 /full/path/to/your/project/mcp-suzieq-server/ 目录的绝对路径包含 main.py 和 .env.设置 workingDirectory 有助于确保 .env 文件已找到。
  • 如果 uv 克劳德找不到,请替换 "uv" 其绝对路径(通过查找 which uv 或 where uv).
  • 在Windows上,您可能需要 "env": { "PYTHONUTF8": "1" } 如果您遇到文本编码问题。
  1. 重新启动克劳德桌面: 完全关闭并重新打开Claude Desktop。
  1. 验证: 查找MCP工具指示灯(锤子图标🔨) 在克劳德桌面。点击它应该显示 run_suzieq_show 和 run_suzieq_summarize 工具。

工具用法(run_suzieq_show)

run_suzieq_show(table: str, filters: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> str
  • 桌子:(String,必选)SuzieQ表名(例如,“设备”、“接口”、“bgp”)。
  • 过滤器:(字典,可选)用于过滤的键值对(例如。, "hostname": "leaf01").省略或使用 {} 没有过滤器。
  • 退货:包含结果或错误的JSON字符串。

示例调用(概念性):

显示所有设备:

{ "table": "device" }

显示主机名“spine01”的BGP邻居:

{ "table": "bgp", "filters": { "hostname": "spine01" } }

在VRF“默认”中显示“向上”界面:

{ "table": "interface", "filters": { "vrf": "default", "state": "up" } }

工具用法(run_suzieq_summarize)

run_suzieq_summarize(table: str, filters: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> str
  • 桌子:(String,必选)要汇总的SuzieQ表名(例如,“设备”、“接口”、“bgp”)。
  • 过滤器:(字典,可选)用于过滤的键值对(例如。, "hostname": "leaf01").省略或使用 {} 没有过滤器。
  • 退货:包含汇总结果或错误的JSON字符串。

示例调用(概念性):

总结所有设备:

{ "table": "device" }

按主机名“spine01”总结BGP会话:

{ "table": "bgp", "filters": { "hostname": "spine01" } }

总结VRF“默认”中的接口状态:

{ "table": "interface", "filters": { "vrf": "default" } }

故障排除

错误:“未配置SuzieQ API终结点或密钥…”:

  • 确保 .env 文件与位于同一目录中 main.py.
  • 验证 SUZIEQ_API_ENDPOINT 和 SUZIEQ_API_KEY 拼写正确,并且在中具有有效值 .env.
  • 如果使用Claude Desktop,请确保 workingDirectory 在……里面 claude_desktop_config.json 指向包含以下内容的目录 .env.

HTTP错误(4xx,5xx):

  • 检查SuzieQ API密钥(SUZIEQ_API_KEY)正确(401/403错误)。
  • 验证 SUZIEQ_API_ENDPOINT 正确,并且API服务器正在运行。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网络观测Python本地部署MCP服务器RESTAPISuzieQ网络状态查询

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

SuzieQ MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli install @PovedaAqui/suzieq-mcp --client claude,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

SuzieQ MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

SuzieQ MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

SuzieQ MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

SuzieQ MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

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