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MCP Server · 运维云端

su2 MCP

通过MCP服务器提供SU2会话生命周期管理、配置编辑、求解器执行和结果检查功能的工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python云端部署Docker

快速开始

作者 / 组织
cmudrc
提供方
cmudrc
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

4

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

su2 MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

su2 mcp

su2-mcp 公开SU2会话生命周期、配置编辑、求解器执行和 通过MCP服务器进行结果检查。

特性

  • 具有每个会话工作目录的会话生命周期管理。
  • 用于读取、解析和更新SU2的配置助手 .cfg 文件夹。
  • 网格上传和自动 MESH_FILENAME 同步。
  • 可选STEP->SU2网格转换 gmsh (generate_mesh_from_step).
  • 求解器包装 SU2_CFD 和 SU2_DEF 超时/缺少二进制文件

处理。

  • 结果文件列表、base64下载、历史CSV解析和表面采样。

安装

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .[dev]

运行服务器

标准IO(默认)

su2-mcp --transport stdio

HTTP传输

su2-mcp --transport http --host 0.0.0.0 --port 8002 --path /mcp
su2-mcp --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8002 --streamable-http-path /mcp

服务器发送事件(SSE)

su2-mcp --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8000 --mount-path / --sse-path /sse

程序化入口点可从以下网址获得 su2_mcp.main.

发展

make dev
make lint
make type
make test
make docs

完整的本地CI风格大门:

make ci

正在检查SU2二进制文件

MCP工具 get_su2_status 报告通用SU2二进制文件的可用性 (SU2_CFD, SU2_CFD_MPI, SU2_DEF).

可选SU2依赖额外

pip install .[su2]

系统相关性

Python包是纯Python,但有些工具依赖于外部可执行文件:

  • run_su2_solver / generate_deformed_mesh:需要SU2二进制文件 PATH
  • generate_mesh_from_step:需要 gmsh 上 PATH

共享CPACS集成

该MCP包括 CPACS适配器 (src/su2_mcp/cpacs_adapter.py)那个 将SU2连接到共享的CPACS飞机分析管道。

它做什么

适配器从CPACS、网格读取参考几何形状和飞行条件 STEP文件通过Gmsh,运行真实 SU2_CFD Euler模拟,解析CL/CD history.csv,并将空气动力学结果写入 //analysisResults/aero.

方向XPath
读取.//vehicles/aircraft/model/reference, .//analysisResults/tigl
写入.//vehicles/aircraft/model/analysisResults/aero (CL、CD、L/D、求解器信息)

作为管道的一部分运行

python pipeline/shared_cpacs_orchestrator.py D150_v30.xml --mcps tigl su2 pycycle mission

看 cmudrc/飞机分析 为了 完整的管道文档、版本控制细节和安装说明。

相关MCP服务器

MCP存储库
TiGL(几何)cmudrc/tigl-mcp
pyCycle(发动机循环)cmudrc/pycycle-mcp
任务(轨迹/燃料)cmudrc/任务mcp

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

CFD求解器Python本地部署网格生成航空分析CPACS集成MCP服务器

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

su2 MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

su2 MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

su2 MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

su2 MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

su2 MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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