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MCP Server · 运维云端

Stealth Labs MCP Demo

一个基于Python和NextJS的防御事件查询系统,利用OpenAI API和MCP服务器查询和展示防御相关事件。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonNext.jsTypeScript

快速开始

作者 / 组织
RoryGracey
提供方
RoryGracey
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Stealth Labs MCP Demo 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run python main.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

隐形实验室技术面试演示

描述

这个存储库涵盖了模拟Python mcp 查询a的服务器 .json 提交虚假的国防相关事件。此外,NextJS网站还提供了一个聊天窗口,供用户通过使用OpenAI的API和 mcp 服务器用于拉取和查看文档。

快速入门介绍

运行MCP服务器

# Go to Python MCP Server Directory from root of project
cd sl-python-mcp

# Install Python UV
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Run MCP Server
uv run python main.py

运行NextJS网站

# Go to NextJS site from root of project
cd sl-nextjs

# Create .env file
touch .env

# Edit .env with OPENAI_API_KEY and MCP_URL environment variables
vim .env 

# Install dependencies
npm i

# Run dev server
npm run dev

示例问题

Find entries about jamming and summarize likely implications. Include entry ids.

What policy constraints apply to AI-assisted analysis?

Only use RESTRICTED or below: what do we know about UAV C2 disruption?

*请注意-环境变量必须插入NextJS目录根目录的.env中,并且MCP服务器必须正在运行才能使用NextJS聊天。*

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

防御事件查询TypeScript本地部署OpenAIAPINextJSPythonMCP服务器

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Stealth Labs MCP Demo 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run python main.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Stealth Labs MCP Demo 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Stealth Labs MCP Demo 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Stealth Labs MCP Demo 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Stealth Labs MCP Demo 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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