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MCP Server · 数据服务

Standards Explorer MCP

Bridge2AI Standards Explorer MCP 是一个提供通过SQL查询和检索Bridge2AI标准数据的服务器,支持异步处理和文本搜索功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
数据分析Python异步处理API集成

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作者 / 组织
bridge2ai
提供方
bridge2ai

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选型结论

Standards Explorer MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Bridge2AI标准浏览器MCP

Bridge2AI标准浏览器的模型上下文协议(MCP)服务器,提供使用SQL从Synapse平台搜索和查询标准数据的工具。

概述

此MCP服务器提供对Bridge2AI标准资源管理器表的编程访问(syn63096833)在Synapse上,使LLM应用程序能够通过Synapse表查询API查询和检索标准信息。服务器使用FastMCP,并通过自动轮询实现Synapse的异步查询模式。

特性

  • 基于SQL的表查询:直接对Bridge2AI标准资源管理器表执行SQL查询
  • 文本搜索:方便的搜索工具,用于跨多列查找文本
  • 异步作业处理:通过轮询自动处理Synapse的异步查询模式
  • 分页支持:控制分页查询的结果数量和偏移量
  • 表信息:获取有关Bridge2AI标准资源管理器表和项目的元数据

工具

query_table

直接对Bridge2AI标准资源管理器表执行SQL查询。

参数:

  • sql_query (str,必填):要执行的SQL查询字符串(例如。, "SELECT * FROM syn63096833 WHERE name LIKE '%FHIR%' LIMIT 10")
  • max_wait_seconds (int,可选):等待查询结果的最长时间(默认值:30)

退货: 包含以下内容的词典:

  • success:布尔值,指示查询是否成功
  • sql_query:执行的SQL查询
  • row_count:返回的行数
  • total_rows:匹配行总数
  • columns:包含名称和类型的列定义数组
  • rows:结果行及其数据的数组

示例查询:

-- Simple query
SELECT * FROM syn63096833 LIMIT 10

-- Search for FHIR standards
SELECT * FROM syn63096833 WHERE Standard LIKE '%FHIR%'

-- Search across multiple columns
SELECT id, Standard, ShortDescription 
FROM syn63096833 
WHERE ShortDescription LIKE '%metadata%' 
LIMIT 5

-- Complex filtering with pagination
SELECT id, Standard, Category 
FROM syn63096833 
WHERE Standard LIKE '%format%' 
  AND Category IS NOT NULL
LIMIT 10 OFFSET 5

search_standards

在Bridge2AI标准资源管理器表中搜索文本(方便包装 query_table).

参数:

  • search_text (str,必填):要搜索的文本(不区分大小写)
  • columns_to_search (list\[str\],可选):要搜索的列名列表(默认值: ["Standard", "ShortDescription"])
  • max_results (int,可选):返回的最大结果数(默认值:10)
  • offset (int,可选):分页时要跳过的结果数(默认值:0)

退货: 格式与 query_table,加上:

  • search_text:原始搜索文本
  • searched_columns:搜索的列列表

例子:

# Search in default columns (Standard, ShortDescription)
result = await client.call_tool(
    "search_standards",
    {"search_text": "FHIR", "max_results": 5}
)

# Search in custom columns
result = await client.call_tool(
    "search_standards",
    {
        "search_text": "metadata",
        "columns_to_search": ["ShortDescription", "LongDescription"],
        "max_results": 10
    }
)

get_standards_table_info

获取有关Bridge2AI标准资源管理器表的信息。

退货: 包含表格和项目信息的词典,包括:

  • table_id:表的Synapse ID
  • project_id:项目的Synapse ID
  • 在Synapse上查看表和项目的URL

安装

# Using uv (recommended)
uv pip install -e .

# Or using pip
pip install -e .

开发安装

对于具有测试依赖关系的开发:

uv pip install -e ".[dev]"

配置

服务器配置为查询:

  • 表id: syn63096833 (Bridge2AI标准浏览器表)
  • 项目ID: syn63096806 (Bridge2AI标准浏览器项目)
  • 基础URL: https://repo-prod.prod.sagebase.org
  • 认证:可选通过 SYNAPSE_AUTH_TOKEN 环境变量(见下文)

身份验证(可选)

此MCP仅访问公共Synapse表,因此不需要身份验证。如果出于某种原因你仍然需要它,请执行以下操作。

对于经过身份验证的访问,请设置 SYNAPSE_AUTH_TOKEN 环境变量:

export SYNAPSE_AUTH_TOKEN="your_synapse_personal_access_token"

要获取Synapse个人访问令牌:

  1. 登录到 突触
  2. 转到帐户设置→ 个人访问令牌
  3. 创建具有适当作用域的新令牌(至少:查看、下载)

用法

运行服务器

# Using uv (recommended)
uv run standards-explorer-mcp

# Or using the CLI entry point directly
standards-explorer-mcp

# Or using Python module
python -m standards_explorer_mcp

服务器使用MCP协议通过stdio进行通信,并将等待来自MCP客户端的消息。

与MCP客户端一起使用

使用FastMCP客户端的示例:

from fastmcp import Client

async with Client("standards-explorer-mcp") as client:
    # Execute a SQL query
    results = await client.call_tool(
        name="query_table",
        arguments={"sql_query": "SELECT * FROM syn63096833 WHERE Standard LIKE '%FHIR%' LIMIT 5"}
    )
    print(results.data)
    
    # Search for text across columns
    results = await client.call_tool(
        name="search_standards",
        arguments={"search_text": "metadata", "max_results": 5}
    )
    print(results.data)
    
    # Get table information
    info = await client.call_tool(name="get_standards_table_info")
    print(info.data)

客户端示例

完整的示例客户端可在 tests/example_client.py:

uv run python tests/example_client.py

测试

运行所有测试

# Run complete test suite
uv run pytest tests/ -v

# Run with coverage report
uv run pytest tests/ --cov=src/standards_explorer_mcp --cov-report=html

注: 集成测试使用FastMCP的内存传输,自动启动和停止服务器,无需手动启动服务器!

建筑

实施方法

服务器使用 Synapse的表查询API 它提供特定于表的SQL查询功能:

异步作业模式:

  1. 张贴到 /entity/{id}/table/query/async/start → 回报 asyncToken
  2. 投票前往 /entity/{id}/table/query/async/get/{asyncToken}

- 处理时返回202已接受 - 完成后返回200 OK和结果

  1. 每隔1秒自动重试
  2. 可配置超时(默认30秒)

优点:

  • ✅ 表特定查询(仅来自syn63096833的结果)
  • ✅ 完全支持SQL WHERE子句
  • ✅ 用于子字符串匹配的LIKE运算符
  • ✅ 灵活的立柱选择
  • ✅ 内置带LIMIT/OFFSET的分页功能
  • ✅ 没有来自其他Synapse实体的交叉污染

编码结构

该实现将业务逻辑与MCP装饰器分离,以实现可测试性:

# Implementation function (testable)
async def query_table_impl(sql_query: str, max_wait_seconds: int = 30) -> dict:
    # Business logic here
    ...

# MCP Wrapper (thin layer)
@mcp.tool
async def query_table(sql_query: str, max_wait_seconds: int = 30) -> dict:
    return await query_table_impl(sql_query, max_wait_seconds)

这种设计允许:

  • 无需模拟MCP框架即可直接测试业务逻辑
  • 快速测试执行
  • 易于调试
  • 明确区分关注点

发展

项目结构

standards-explorer-mcp/
├── src/
│   └── standards_explorer_mcp/
│       ├── __init__.py
│       ├── __main__.py
│       └── main.py          # Main server implementation
├── tests/
│   ├── conftest.py          # Shared test fixtures
│   ├── test_api_endpoints.py    # API layer tests
│   ├── test_tools.py            # Business logic tests
│   ├── test_mcp_integration.py  # Integration tests
│   └── example_client.py        # Example usage
├── pyproject.toml           # Project configuration
└── README.md

依赖项

  • fastmcp>=2.12.5 -MCP服务器框架
  • httpx>=0.27.0 -API调用的异步HTTP客户端
  • pytest>=8.0.0 -测试框架(开发)
  • pytest-asyncio>=0.23.0 -异步测试支持(开发)

资源

故障排除

服务器无法启动

确保已安装依赖项:

uv pip install -e .

查询失败

  • 检查互联网连接 repo-prod.prod.sagebase.org
  • 验证SQL语法是否正确
  • 对于私人桌子,请确保 SYNAPSE_AUTH_TOKEN 已设置

测试失败

  • 确保您具有开发依赖关系: uv pip install -e ".[dev]"
  • 检查您是否可以通过网络访问Synapse API
  • 某些测试可能需要身份验证才能实现完整功能

身份验证问题

  • 验证您的令牌是否有效且未过期
  • 确保令牌具有适当的作用域(查看、下载)
  • 检查环境变量是否正确导出

支持

关于以下问题:

  • FastMCP: https://discord.gg/uu8dJCgttd或https://github.com/jlowin/fastmcp
  • API突触: https://help.synapse.org/
  • MCP协议: https://github.com/modelcontextprotocol

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据查询Python本地部署SQL搜索异步处理标准数据API集成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Standards Explorer MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Standards Explorer MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Standards Explorer MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Standards Explorer MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Standards Explorer MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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