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MCP Server · 运维云端

ssh MCP server python

一个基于Python的SSH连接管理工具,提供远程命令执行、文件传输和系统信息获取功能,适用于自动化脚本和远程服务器管理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
PythonClaude系统监控Claude DesktopVS Code

快速开始

作者 / 组织
SuperPyonchiX
提供方
SuperPyonchiX
运行时
Python

工具数量

6

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资源数量

0

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选型结论

ssh MCP server python 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run ssh-mcp-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

SSH MCP服务器(Python)

SSH提供连接功能MCP(Model Context Protocol)服务器Python实施。FastMCP使用库uv中所述修改相应参数的值。

📁 项目结构

ssh_mcp_server_python/
├── pyproject.toml          # プロジェクト設定とビルド設定
├── uv.lock                 # 依存関係ロックファイル
├── src/                    # ソースコード
│   └── ssh_mcp_server_python/
│       ├── __init__.py     # パッケージ初期化
│       └── main.py         # メインサーバー実装
├── .env                    # 環境設定(要作成)
├── .env.example            # 環境設定テンプレート
├── start.bat               # Windows起動スクリプト
├── start.sh                # Linux/Mac起動スクリプト
├── test_tools_list.py      # ツールリストテスト
├── validate.py             # 設定検証スクリプト
└── README.md               # このファイル

机能

  • SSH接続管理:支持密码和私钥身份验证
  • 执行远程命令:也可以指定工作目录
  • 文件传输: SFTP通过上传下载
  • 系统信息获取:获取有关连接的详细信息
  • 自动设定検证:自动检查设置有效性
  • 详细日志输出:便于调试的日志功能

前提条件

  • Python 3.10以上
  • uv(Python 包管理器)

uv安装:

# Windows (PowerShell)
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

快速启动

1.设置依赖关系

uv sync

此命令执行以下操作:

  • 自动创建虚拟环境
  • 必需的Python安装软件包
  • 生成锁定文件(uv.lock)

2. SSH设置连接信息

.env编辑文件SSH请设置连接信息:

# 基本設定
UBUNTU_SSH_HOST=192.168.1.100
UBUNTU_SSH_PORT=22
UBUNTU_SSH_USERNAME=your_username

# パスワード認証の場合
UBUNTU_SSH_PASSWORD=your_password

# または秘密鍵認証の場合
UBUNTU_SSH_PRIVATE_KEY_PATH=/path/to/your/private/key
UBUNTU_SSH_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE=your_passphrase_if_needed

3.启动服务器

# uvを使った実行(推奨)
uv run ssh-mcp-server

# または起動スクリプトを使用
# Windows
start.bat

# Linux/Mac
./start.sh

可用工具

|工具名称|说明|主要参数| |---------|------|----------------| | connect_ssh | SSH接続を確立 | 主机、用户名、密码/private_key| | execute_命令 执行远程命令command, cwd(工作目录) | 上传文件 上传文件local_path, remote_path | | 下载文件 下载文件remote_path, local_path | | disconnect_ssh | SSH断开连接|无| | get_system_info |获取系统信息|无|

工具详细信息

  • connect_ssh:未指定参数时使用环境变量(.env)的值
  • execute_命令:获取所有标准输出、标准错误和结束代码
  • 上传文件/下载文件:带目录自动创建功能
  • get_system_info: uname、磁盘使用量、内存、进程信息等

手动设置(详细信息)

安装相关性

# uvを使用(推奨)
uv sync

# または従来のpip
pip install fastmcp paramiko python-dotenv

所需的软件包:

  • fastmcp -MCP(模型上下文协议)サーバーフレームワーク
  • paramiko - SSH/SFTP客户机
  • python-dotenv - 環境変数管理

在开发环境中运行

# 開発モードでの実行
uv run python src/ssh_mcp_server_python/main.py

# または仮想環境を有効化して実行
uv shell
python src/ssh_mcp_server_python/main.py

设定検证

可以检查配置是否正确:

uv run python validate.py

此命令检查:

  • .env文件存在
  • 确认必填项
  • 确认私钥文件的存在
  • Python软件包安装

测试运行

检查工具列表:

uv run python test_tools_list.py

VS代码/克劳德桌面での設定

VS Code MCP设定

VS Code单击功能区上Copilot进行动态观察时的轴心点mcp.json请在文件中添加以下设置:

文件位置:

  • 窗户: %APPDATA%\Code\User\mcp.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/mcp.json
  • Linux: ~/.config/Code/User/mcp.json
{
  "servers": {
    "ssh-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/your/ssh_mcp_server_python",
        "ssh-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "UBUNTU_SSH_HOST": "192.168.56.103",
        "UBUNTU_SSH_PORT": "22",
        "UBUNTU_SSH_USERNAME": "your_username",
        "UBUNTU_SSH_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop设定

Claude Desktop使用时,在配置文件中添加以下内容:

文件位置:

  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "ssh-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/your/ssh_mcp_server_python",
        "ssh-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "UBUNTU_SSH_HOST": "192.168.56.103",
        "UBUNTU_SSH_PORT": "22",
        "UBUNTU_SSH_USERNAME": "your_username",
        "UBUNTU_SSH_PASSWORD": "your_password"
      }
    }
  }
}

设置要点

  1. 路径设置: --directory请根据您的环境更改路径
  2. 环境变数: SSH连接信息为.env在文件或配置文件中指定
  3. 安全性:密码不在配置文件中.env推荐文件

使用方法

这个服务器Model Context Protocol进行动态观察时的轴心点。MCP客户端(例如:Claude Desktop、VS Code),模板名称将采用不同的格式。

基本使用流程

  1. connect_ssh 单击功能区上SSH建立连接
  2. execute_command 执行远程命令
  3. 根据需要 upload_file / download_file 文件传输
  4. get_system_info 获取系统信息
  5. 作业完了后、disconnect_ssh 断开连接

使用示例:Docker构建执行

1. connect_ssh() でSSH接続
2. execute_command("docker run --rm -v /home/user/project:/workspace -w /workspace ubuntu-dev bash -c './Build.sh'")
3. disconnect_ssh() で切断

示例:文件传输和脚本执行

1. connect_ssh() でSSH接続
2. upload_file("local_script.py", "/tmp/script.py")
3. execute_command("python3 /tmp/script.py", cwd="/tmp")
4. download_file("/tmp/output.txt", "result.txt")
5. disconnect_ssh() で切断

故障排除

常见问题

  1. 连接错误: .env检查文件设置
  2. 验证错误:确认密码或私钥设置
  3. 程序包错误: uv sync 执行
  4. 缺少命令: uv run ssh-mcp-server 确认路径

uv命令问题

# 間違い
uv python test_tools_list.py

# 正しい
uv run python test_tools_list.py

检查日志

服务器运行时将输出详细的日志。可以确认连接和命令执行的状况。

调试模式

单击功能区上的src/ssh_mcp_server_python/main.py中描述的场景,使用以下步骤创建明细表,以便在概念设计中分析体量的体积

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

安全注意事项

  • .env文件包含敏感信息,请勿包含在版本控制中
  • SSH连接仅在可信网络上使用
  • 请注意私钥文件的权限设置(通常为600)
  • 在生产环境中,建议使用环境变量管理凭据

技术仕样

  • 程序设计语言:Python 3.10+
  • MCP框架结构:FastMCP 2.11.2
  • 包管理器:紫外线
  • 项目结构:src布局
  • SSH/SFTP程序库:paramiko
  • 设定管理:python dotenv

开发人员信息

uvの特徴

  • 高速:传统pip更快的软件包解析安装
  • 再现可能: uv.lock可靠的依赖关系管理
  • 简单的:集成虚拟环境和包管理

src-layout采用结构

  • 标准的: Python业界广泛采用的结构
  • 分离:明确分离源代码和项目文件
  • 测试:正确隔离测试文件和源代码

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

SSH管理Python本地部署远程命令执行文件传输系统监控自动化工具

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

ssh MCP server python 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run ssh-mcp-server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

ssh MCP server python 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

ssh MCP server python 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

ssh MCP server python 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

ssh MCP server python 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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