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MCP Server · 数据服务

Sqlite Tool

一个基于Python的MCP工具,提供删除SQLite表数据的功能,支持指定数据库路径、表名和简单等值过滤条件。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
SQLite数据分析PythonCursor

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作者 / 组织
cnzhangxy51
提供方
cnzhangxy51

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Sqlite Tool 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

SQLite MCP 工具(仅删除功能)

该项目实现了一个基于 Python 的 MCP 工具,仅提供 删除 SQLite 表数据 的能力(delete_rows)。 调用方可以指定数据库路径、表名,以及简单的等值过滤条件来执行 DELETE 操作。

功能概览

  • delete_rows:从指定的 SQLite 数据库表中删除符合条件的记录。

- 必填参数:db_path(数据库路径)、table(表名) - 可选参数:filters(简单等值条件字典)、allow_full_table(是否允许整表删除)

目录结构

  • agent-cli/

- README.md:项目说明 - requirements.txt:Python 依赖 - sqlite_mcp/:主源码目录 - __init__.py - server.py:MCP 工具服务实现与入口 - delete_tool.py:核心删除逻辑 - docs/ - delete_rows_spec.md:delete_rows 方法需求与接口说明 - tests/ - test_delete_rows.py:简单单测,可通过 python tests/test_delete_rows.py 运行

运行说明(示意)

  1. 安装依赖(建议在虚拟环境中):
cd agent-cli
pip install -r requirements.txt
  1. 启动 MCP 服务器(示意,具体看你的 Agent/宿主如何集成 MCP):
cd agent-cli
python -m sqlite_mcp.server
  1. 在支持 MCP 的 Agent 中注册该服务,并调用 delete_rows 方法。

cursor 注册示例:

{
  "mcpServers": {
    "user-sqlite-delete-tool": {
      "command": "/Users/XXX/.mcp/sqlite-tool/.venv/bin/python",
      "args": [
        "-m",
        "sqlite_mcp.server"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/Users/XXX/.mcp/sqlite-tool/agent-cli"
      }
    }
  }
}

使用示例: @user-sqlite-delete-tool,帮我删除路径为/Users/XXX/XXX.db,表名为BBB,字段名id为CCC的记录

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

SQLitePython本地部署数据删除数据库管理Python工具

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Sqlite Tool 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Sqlite Tool 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Sqlite Tool 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Sqlite Tool 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Sqlite Tool 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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