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SQL MCP Server (sql-mcp-server) logo
数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

SQL MCP Server (sql-mcp-server)

MCP Server

通过对话式AI界面提供SQL数据库交互工具,支持查询、表结构查看、非查询操作等功能。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
SQL查询数据操作Python数据分析自然语言处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

dennismartis

提供方

dennismartis

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install pyodbc asyncio fastmcp

详细介绍

MCP SQL Server

FastMCP服务器,通过对话式AI接口提供SQL数据库交互工具。

概述

该项目创建了一个服务器,通过会话式AI接口公开MS SQL server操作。它使用FastMCP框架提供查询和操作SQL数据的工具,允许用户使用自然语言与数据库交互。

特性

  • 执行SQL查询并查看结果
  • 列出数据库中的可用表
  • 用列信息描述表结构
  • 执行非查询操作(INSERT、UPDATE、DELETE)
  • 列出系统上可用的ODBC驱动程序
  • 查看数据库信息和服务器详细信息

需求

  • Python 3.7+
  • pyodbc
  • 异步IO
  • FastMCP框架
  • Microsoft SQL Server
  • SQL Server的ODBC驱动程序17

安装

  1. 安装Python依赖项:
pip install pyodbc asyncio fastmcp
  1. 确保已安装Microsoft SQL Server和用于SQL Server的ODBC驱动程序17。
  1. 在脚本中配置连接设置:
# Connection parameters
SERVER = "server\\instance"  # Change to your SQL Server instance
DATABASE = "db_name"              # Change to your database name

用法

运行服务器:

python mcp_sql_server.py

服务器将初始化并建立与指定SQL server数据库的连接。

可用工具

查询sql

执行SQL查询并返回结果。

query_sql(query: str = None) -> str
  • 如果没有提供查询,则默认为 SELECT * FROM [dbo].[Table_1]
  • 以格式化字符串的形式返回查询结果

list_tables

列出数据库中所有可用的表。

list_tables() -> str
  • 以字符串形式返回表名列表

describe_table

获取特定表的结构。

describe_table(table_name: str) -> str
  • table_name:要描述的表的名称
  • 返回列信息,包括名称和数据类型

execute_nonquery

执行INSERT、UPDATE、DELETE或其他非查询SQL语句。

execute_nonquery(sql: str) -> str
  • sql:要执行的SQL语句
  • 返回操作结果,包括受影响的行数
  • 自动处理事务(提交/回滚)

list_odbc_驱动程序

列出系统上所有可用的ODBC驱动程序。

list_odbc_drivers() -> str
  • 返回已安装ODBC驱动程序的逗号分隔列表

数据库信息

获取有关连接的数据库的一般信息。

database_info() -> str
  • 返回服务器名称、数据库名称、SQL server版本、当前服务器时间和表计数

建筑

服务器使用异步架构来避免阻塞操作:

  1. 生命周期管理:The app_lifespan 上下文管理器处理数据库连接的建立和断开。
  1. 非阻塞操作:数据库操作在单独的线程中运行,使用 asyncio.get_event_loop().run_in_executor() 以防止阻塞主事件循环。
  1. 错误处理:所有操作都包括全面的错误处理和有用的错误消息。

错误处理

服务器处理各种错误情况:

  • 数据库连接失败
  • SQL查询语法错误
  • 表中未找到错误
  • 许可相关问题

所有错误都会被记录下来,并向客户端返回相应的错误消息。

定制

要添加新的数据库工具或修改现有的数据库工具,请遵循现有工具中使用的模式:

@mcp.tool()
async def your_new_tool(ctx: Context, param1: str) -> str:
    """Documentation for your tool"""
    try:
        conn = ctx.request_context.lifespan_context["conn"]
        
        if conn is None:
            return "Database connection is not available."
            
        def your_db_operation():
            # Your database operations here
            pass
            
        loop = asyncio.get_event_loop()
        result = await loop.run_in_executor(None, your_db_operation)
        
        # Process and return results
        return "Your result"
    except Exception as e:
        return f"Error: {str(e)}"

安全考虑

  • 服务器使用Windows身份验证(“Trusted_Connection=yes”)
  • 考虑对SQL查询实施输入验证,以防止SQL注入
  • 基于最小权限原则限制数据库用户权限

故障排除

常见问题:

  1. 连接错误:验证SQL Server实例名称并确保其正在运行
  2. ODBC驱动程序错误:确认已安装SQL Server的ODBC驱动程序17
  3. 权限错误:检查运行应用程序的Windows用户是否具有适当的SQL Server权限

许可证

\[您的许可证信息\]

联系

\[您的联系方式\]

目录标签

目录标签

SQL查询数据操作Python数据分析自然语言处理本地部署数据库管理AI接口

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononelocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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