MCP代理演示
这个项目是一个代理服务，使用Java 25、Spring Boot 3.5.6、Spring AI MCP（1.1.0-M3）和WebFlux构建。
它连接到多个MCP服务器，并提供一个REST API，该API使用OpenAI模型自动将用户提示路由到最相关的工具。
这个项目旨在与MCP服务器一起使用，例如：
https://github.com/dmarcosl/spring-ai-mcp-stockmcp（该网址可翻译为中文表述为：“GitHub上的spring-ai-mcp-stockmcp项目仓库”，但通常网址本身在中文语境下仍直接使用原英文形式，不进行翻译，因此这里仅给出其含义的简要说明。） https://github.com/dmarcosl/spring-ai-mcp-salesmcp 翻译为中文可以是：“https://github.com/dmarcosl/基于Spring的AI MCP销售MCP（或类似含义，具体根据上下文确定）”。不过，由于URL本身是技术性的，通常在中文语境下直接使用原URL即可，这里的翻译主要是为了说明URL可能指向的项目或内容名称。如果“spring-ai-mcp-salesmcp”是一个具体的项目名，那么可能需要根据项目实际内容来更准确地翻译，但在此处仅提供一个大致的翻译方向
你可以单独使用它，或者结合以下另一种解决方案一起使用： https://github.com/dmarcosl/spring-ai-mcp-demo 的中文翻译可以是：“https://github.com/dmarcosl/基于Spring的AI MCP演示项目” 或者简化为 “Spring AI MCP 演示项目（dmarcosl版）”。不过，通常我们不会直接翻译网址，而是描述其内容或目的，所以更自然的表达可能是：“这是一个GitHub上的Spring AI MCP演示项目，由dmarcosl维护。”
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🐳 使用 Docker 运行
1. 构建镜像
docker build -t agent .2. 运行容器
docker run --rm -p 8086:8086 -e OPENAI_API_KEY=XXX agent服务器将公开这两个端点：
GET http://localhost:8086/health
POST http://localhost:8086/agent______________________________________________________________________
🪪 许可证
麻省理工学院（MIT）