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splat (Dkam)

MCP Server

Splat是一个轻量级的错误追踪服务，兼容Sentry协议，提供快速错误监控和性能分析功能。

工具数

16

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
Ruby轻量级Claude性能分析Claude DesktopClaudeVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

作者 / 组织

dkam

提供方

dkam

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

使用oauth

Splat-轻量级错误跟踪器

Splat是一个简单的错误跟踪服务，灵感来自GlitchTip。它为需要快速、可靠错误监控的应用程序提供了Sentry的轻量级替代方案。

默认情况下，此应用程序没有身份验证，但支持OIDC。

它有一个（很棒的）MCP端点。您需要设置一个环境变量 MCP_AUTH_TOKEN 为了使用它。终点是/mcp。

其中很大一部分是用GLM 4.6和Sonnet 4.5编写的。这在一定程度上是在大量写服务中广泛使用SQLite的经验。它在我的用例中表现得足够好。

我只在Rails中使用过Splat，但没有理由它不适用于其他系统。很乐意接受拉取请求以实现更广泛的兼容性。

如果您正在寻找其他Sentry克隆，请查看Glitchtip、Bugsink和Telebugs。

概述

以Ruby的splat操作符和令人满意的虫子挤压声命名，Splat通过一个简单的API端点接受Sentry-compatible错误事件和事务数据，异步处理它们，并在一个干净、快速的web界面中显示它们。

主要特点

  • ✅ 哨兵协议兼容 -Sentry客户端SDK的插入式替换
  • ✅ 单租户设计 -设置简单，无用户管理开销
  • ✅ 快速摄入 -几秒钟内UI中出现错误
  • ✅ 性能监控 -具有轻量级指标的交易数据
  • ✅ 端点影响排名 -Surface控制器按总花费时间（平均值×计数）加上p95进行排名，因此您可以优化实际回报的地方
  • ✅ N+1查询检测 -矿山 measurements.query_analysis 从事务跨度分析器中，按N+1流行率对端点进行排名，公开专用工作列表和MCP工具
  • ✅ 发布跟踪 -用首次/最后一次发布的版本标记问题，覆盖在问题火花线上部署标记，以便回归一目了然
  • ✅ 跨度瀑布 -存储在DuckLake中的每笔交易跨度树（柱状、压缩），并在交易详细信息页面上呈现为分层时间线
  • ✅ OLTP+OLAP存储 -SQLite用于摄取和OLTP，DuckLake（DuckDB+拼花）用于长期保留的分析
  • ✅ MCP集成 -通过Claude和AI助手查询错误
  • ✅ 最小依赖性 -Rails+SQLite+DuckDB+实体队列
  • ✅ 自动清理 -可配置的数据保留期（默认90天）

为什么选择Splat？

当您需要错误跟踪时：

  • 您的代码助手可以从以下位置获取问题和堆栈跟踪
  • 在几秒钟内显示错误
  • 一次就能理解和修改
  • Rails 8/Ruby 3.4.6/SQLite（OLTP）+DuckLake（OLAP）+Solid堆栈（队列/缓存/电缆）

截图

1.项目仪表板

![Projects Dashboard](docs/screenshots/1-projects.png)

2.项目详细视图

![Project Detail](docs/screenshots/2-project.png)

3.问题清单

![Issues List](docs/screenshots/3-issues.png)

4.使用堆栈跟踪发布详细信息

![Issue Detail](docs/screenshots/4-issue.png)

5.活动详情

![Event Details](docs/screenshots/5-event.png)

6.性能监控

![Performance Monitoring](docs/screenshots/6-performance.png)

入门指南

先决条件

  • Ruby 3.4.6+
  • 轨道8+
  • SQLite3

安装

git clone 
cd splat
bundle install
bin/rails db:prepare
bin/dev

配置

邮件通知

在创建或重新打开问题时配置电子邮件通知的SMTP设置：

# Required settings
SMTP_ADDRESS=smtp.gmail.com
SMTP_PORT=587
SMTP_USER_NAME=your-email@gmail.com
SMTP_PASSWORD=your-app-password

# Optional settings (with defaults shown)
SMTP_DOMAIN=localhost
SMTP_AUTHENTICATION=plain
SMTP_STARTTLS_AUTO=true
SPLAT_HOST=splat.example.com
SPLAT_INTERNAL_HOST=100.x.x.x:3030  # Your Tailscale IP maybe? Used for displaying alternate DSN

# For local development with self-signed certificates, use:
SMTP_OPENSSL_VERIFY_MODE=none

# Email recipients
SPLAT_ADMIN_EMAILS=admin@example.com,dev-team@example.com
SPLAT_EMAIL_FROM=noreply@splat.com

电子邮件通知控件

# Enable email notifications in development
SPLAT_EMAIL_NOTIFICATIONS=true

# In production, emails are sent by default

部署

Docker Compose

x-common-variables: &common-variables
  RAILS_ENV: production
  SECRET_KEY_BASE: ${SECRET_KEY_BASE}
  SPLAT_HOST: ${SPLAT_HOST}
  SPLAT_ADMIN_EMAILS: ${SPLAT_ADMIN_EMAILS}
  SPLAT_EMAIL_FROM: ${SPLAT_EMAIL_FROM}

  SMTP_ADDRESS: ${SMTP_ADDRESS}
  SMTP_PORT: ${SMTP_PORT}
  SMTP_USER_NAME: ${SMTP_USER_NAME}
  SMTP_PASSWORD: ${SMTP_PASSWORD}

  # MCP Authentication Token
  MCP_AUTH_TOKEN: ${MCP_AUTH_TOKEN}

services:
  splat:
    image: reg.tbdb.info/splat:latest
    environment:
      :3030
    }
  }

  # Handle all other routes with basic auth
  handle {
    basicauth {
       
    }
    reverse_proxy * {
      to http://:3030
    }
  }

  log {
    output file /var/log/caddy/splat.log
  }
}

使用生成基本身份验证哈希 docker compose exec -it caddy caddy hash-password

开放式身份认证

Splat支持OIDC

OIDC_CLIENT_ID=
OIDC_CLIENT_SECRET=
OIDC_DISCOVERY_URL=

SPLAT_ALLOWED_USERS="Comma seperated list of email addresses allowed access Splat"
SPLAT_ALLOWED_DOMAINS="Comma seperated list of email domains allowed access Splat"

# Optional
OIDC_PROVIDER_NAME=
OIDC_REQUIRE_PKCE=

演出

Splat已经在处理真实世界流量的生产环境中进行了测试，并取得了出色的结果。

生产指标

持续负载：约1550笔交易/分钟（约26 tx/s）

  • Web容器：1.07 GB RAM，约19%CPU
  • 作业容器：340 MB RAM，约20%CPU
  • 队列深度：0（无积压）
  • 没有数据库锁或争用

总资源：约1.4 GB RAM，约0.8个CPU内核 对于两个容器的组合。

吞吐量：约220万笔/天

SQLite性能

以每秒26笔交易的速度持续 数据库中约95万笔交易（4.7GB）:

  • ✅ 没有SQLITE_BUSY错误
  • ✅ 无写入冲突
  • ✅ CPU随负载线性扩展
  • ✅ 稳定的内存使用率（web容器的内存使用量稳定在1GB左右）
  • ✅ 随着吞吐量的增加，内存保持稳定（测试为14-26 tx/s）
  • ✅ 数据库大小对摄取性能没有影响（到目前为止）

Rails 8.1的SQLite优化（WAL模式、连接池）有效地处理了写繁重的工作负载。

存储架构：OLTP+OLAP

Splat将每个事件和交易存储在两个地方，每个地方都根据其擅长的地方进行选择：

  • SQLite（OLTP） --摄取的真实来源、按id查找、状态更改和最近的firehose视图。快速、嵌入式、无运营开销。SQLite的保留可以是积极的（例如14-30天），而不会丢失分析历史。
  • 鸭湖（OLAP） --每个事件/事务都被镜像写入本地磁盘或S3上由DuckDB管理的拼花地板存储。从DuckLake读取所有时间窗口聚合数据——端点统计数据、百分位数细分、响应时间图、“按影响划分的顶级端点”表，甚至项目仪表板的24小时计数。对于这些查询，拼花地板上的列扫描比行扫描快得多，保留时间可以独立设置，比SQLite长（例如，以低存储成本保存数月的历史）。

这两个存储区有单独的保留作业，因此您可以保留数周的OLTP详细信息和数月的OLAP历史记录，而不会使任何一个存储区膨胀。

端点影响排名

性能仪表板按以下方式对端点进行排名 花费的时间 (avg_duration × count)而不是平均持续时间。50毫秒的终点达到10000×/天比2秒的终点达到5×/天花费更多的总时间-按影响分类告诉您优化的实际回报。同一张表还将P95放在旁边，因此尾部较重的端点不会被较低的平均值所掩盖。

Span存储和SQL规范化

每笔交易的跨度树都存储在DuckLake（柱状拼花地板）中，并在交易详细信息页面上呈现为瀑布。跨度是交易量的10-100倍，但DuckLake的每列字典+RLE压缩——结合一次摄取时间——使存储易于管理：

  • 摄取时的SQL规范化： span描述如下 SELECT * FROM users WHERE id = 42 AND email = 'alice@example.com' 被重写为 SELECT * FROM users WHERE id = ? AND email = ? *之前* 正在写入磁盘。参数化表单字典每行编码约2个字节，而不是500+。
  • 隐私奖励： 因为文字永远不会到达磁盘，所以WHERE子句中的用户ID、电子邮件地址、INSERT中的名称和URL路径中的令牌都会自动编辑。我们可以给你看 *模式* 这是一个深思熟虑的权衡，也是一个有记录的承诺，而不是意外。
  • 盖和保持： 每笔交易的跨度上限为1000（超出部分被丢弃，交易被标记），默认情况下保留30天（可与交易分开配置，因为跨度量要高得多）。

维护

数据保留和清理

Splat会自动清理旧数据以管理数据库大小并保持性能。

默认保留期

  • 事件/问题：90天（可通过配置 SPLAT_MAX_EVENT_LIFE_DAYS)
  • 交易：90天（可通过配置 SPLAT_MAX_TRANSACTION_EVENT_LIFE_DAYS)
  • 文件：90天（可通过配置 SPLAT_MAX_FILE_LIFE_DAYS)

清理过程

  • 日程：每天凌晨2:00 UTC通过Solid Queue定期作业
  • 行动:

- 删除超过保留期的事件 - 删除超过保留期的交易 - 删除空问题（没有相关事件的问题） - 将清理统计数据记录到Rails记录器

配置

使用环境变量覆盖默认保留期：

# Keep events for 30 days instead of 90
SPLAT_MAX_EVENT_LIFE_DAYS=30

# Keep transactions for 60 days
SPLAT_MAX_TRANSACTION_EVENT_LIFE_DAYS=60

# Keep files for 180 days
SPLAT_MAX_FILE_LIFE_DAYS=180

手动清理

要手动运行清理，请执行以下操作：

# Run cleanup with default settings
bin/rails runner "CleanupEventsJob.new.perform"

# Run cleanup with custom retention periods
SPLAT_MAX_EVENT_LIFE_DAYS=30 bin/rails runner "CleanupEventsJob.new.perform"

监控

检查Rails日志中的清理活动：

tail -f log/production.log | grep "Cleanup"

日志输出示例：

Started cleanup: events=90d, transactions=90d, files=90d
Deleted 1,234 old events
Deleted 567 old transactions
Deleted 89 empty issues
Cleanup completed successfully

监控

Splat提供了一个 /_health 用于监视服务状态和队列深度的端点。

健康端点

GET /_health

答复：

{
  "status": "ok",
  "timestamp": "2025-10-23T12:34:56Z",
  "queue_depth": 0,
  "queue_status": "healthy",
  "event_count": 1234,
  "issue_count": 56,
  "transaction_count": 5678,
  "transactions_per_second": 1.23,
  "transactions_per_minute": 73.5
}

响应字段：

  • status：整体系统健康状况(ok 或 degraded)
  • queue_status：队列运行状况(healthy, warning，或 critical)
  • queue_depth：待处理的后台作业数量
  • timestamp：当前服务器时间（ISO 8601）
  • event_count：跟踪的错误事件总数
  • issue_count：未决问题数量
  • transaction_count：绩效交易总额
  • transactions_per_second：最后一分钟的费率
  • transactions_per_minute：过去一小时的费率

阈值的环境变量：

# Optional - defaults shown
QUEUE_WARNING_THRESHOLD=50   # queue_status becomes "warning"
QUEUE_CRITICAL_THRESHOLD=100 # queue_status becomes "critical", status becomes "degraded"

正常运行时间Kuma设置

监视器配置：

  • 监视器类型：HTTP-JSON查询
  • 统一资源定位符: https://splat.yourdomain.com/_health
  • 预期状态代码: 200
  • 检查间隔：60秒（或您的偏好）

选项1：监视队列状态（推荐）

  • JSON路径: $.queue_status
  • 期望值: healthy
  • 警报时间：值不等于预期值
  • 结果：当队列处于“警告”或“危急”状态时发出警报

选项2：监控整体状态

  • JSON路径: $.status
  • 期望值: ok
  • 警报时间：值不等于预期值
  • 结果：仅在系统“降级”时发出警报（临界队列深度）

通知设置： 配置Uptime Kuma以通过以下方式发送警报：

  • 电子邮件
  • Slack
  • Discord 的中文翻译是“不和谐”或“纷争”。
  • 网络钩子
  • 或支持的90多种通知服务中的任何一种

监测指南：

  • 正常队列深度：0-10个作业（即时处理）
  • 警告级别：50-99个作业（排队）
  • 临界水平：100+个作业（队列积压）

当queue_status为“警告”时：

  • 作业正在处理中，但速度低于摄入速度
  • 检查Solid Queue工作程序状态
  • 如果持续，考虑扩大员工规模

当queue_status为“临界”时：

  • 大量积压，数据延迟
  • 需要立即调查
  • 检查工作人员崩溃或资源限制

备份

Splat使用SQLite数据库。推荐两种备份策略：

文学流 -连续复制到S3兼容存储

  • 实时备份，延迟约10-30秒
  • 支持AWS S3、Backblaze B2、Cloudflare R2、MinIO
  • 时间点恢复

SQLite 3证书 -高效的增量备份

  • 创建实时数据库的逐字节克隆
  • 数据库使用时工作
  • 增量传输比完整副本小

备份什么

  • storage/production.sqlite3 -事件、问题、交易（关键）
  • storage/production_queue.sqlite3 -后台工作（推荐）
  • storage/production_cache.sqlite3 -性能计数器（可选）

模型上下文协议（MCP）集成

Splat公开了一个MCP服务器，允许Claude和其他AI助手直接查询错误跟踪和性能数据。由于Splat没有身份验证系统，我们将使用环境设置值作为身份验证令牌。

设置

1.生成身份验证令牌：

# Using OpenSSL
openssl rand -hex 32

# Or using Ruby
ruby -r securerandom -e 'puts SecureRandom.hex(32)'

2.添加到您的环境中：

# .env
MCP_AUTH_TOKEN=your-generated-token-here

3.配置克劳德桌面：

注： Claude Desktop目前仅支持 stdio 传输（不是HTTP）。要将Splat的MCP服务器与Claude Desktop一起使用，您需要创建一个代理脚本。

在以下位置创建文件 ~/splat-mcp-proxy.sh:

#!/bin/bash
# Proxy for Splat MCP over stdio -> HTTP
# Replace TOKEN with your actual MCP_AUTH_TOKEN

while IFS= read -r line; do
  echo "$line" | curl -s -X POST http://localhost:3030/mcp \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE" \
    -d @-
done

使其可执行：

chmod +x ~/splat-mcp-proxy.sh

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "splat": {
      "command": "/Users/YOUR_USERNAME/splat-mcp-proxy.sh",
      "transport": {
        "type": "stdio"
      }
    }
  }
}

替代方案：使用Claude Code（支持HTTP）：

您可以使用以下命令行：

\`claude mcp添加--传输http协议http://localhost:3030/mcp--header“授权：在此处携带您生成的令牌”

Claude Code（VS Code扩展）支持HTTP传输。在您的工作区中，您可以直接连接：

{
  "mcpServers": {
    "splat": {
      "url": "http://localhost:3030/mcp",
      "transport": {
        "type": "http",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer your-generated-token-here"
        }
      }
    }
  }
}

4.重新启动克劳德桌面或VS代码

可用的MCP工具

问题管理：

  • list_recent_issues -按状态列出最近的问题
  • search_issues -按关键字、异常类型或状态搜索
  • get_issue -获取堆栈跟踪的详细问题
  • get_issue_events -列出问题的事件发生情况
  • get_event -获取完整的事件详细信息（请求ID、面包屑、上下文）
  • resolve_issue / ignore_issue / reopen_issue -生命周期转换

性能监控：

  • get_transaction_stats -总体百分位数加上按总时间排名的顶级终点（平均值×计数）
  • get_endpoint_summary -具有最快/最慢样本请求的每个端点百分位数（总体+DB+视图）
  • get_endpoint_timeseries -在一个时间范围内，一个端点的分组计数+p50/p95/p99——用于发现回归（“p95在14:00部署后跳了吗？”）
  • find_n_plus_one_endpoints -按N+1流行率（受影响事务的百分比，每个请求的平均/最大查询数）对端点进行排名，以便您快速找到最严重的违规者
  • search_slow_transactions -查找缓慢的个人请求
  • get_transactions_by_endpoint -列出一个端点的最近事务
  • compare_endpoint_performance -发布或时间戳前后的百分位数比较
  • get_transaction -获取详细的交易明细

用法示例

配置后，您可以询问Claude：

  • “在Splat中列出最近未解决的问题”
  • “搜索生产中的NoMethodError问题”
  • “booko应用程序在哪里消磨时间？”→ 影响排名靠前的端点
  • “哪些端点有N+1查询问题？”→ 排名工作列表
  • “显示过去7天内UsersController#Show的p95，每小时一次”
  • “比较AlertsController#指数在v1.42.0版本前后的性能”

环境变量的完整列表

  RAILS_ENV: production
  SECRET_KEY_BASE : generate with `openssl rand -hex 64`
  HOST_IP: ip address to bind to
  PORT: 3000
  SPLAT_DOMAIN: https://splat.example.com # Change this to your domain
  FROM_EMAIL: splat@splat.example.com # Change this to your email
  SOLID_QUEUE_THREADS: 3
  SOLID_QUEUE_PROCESSES: 1

MCP（模型上下文协议）

MCP_AUTH_TOKEN: Generate with `openssl rand -hex 32`

数据保留

SPLAT_MAX_EVENT_LIFE_DAYS=30
SPLAT_MAX_TRANSACTION_EVENT_LIFE_DAYS=60
SPLAT_MAX_FILE_LIFE_DAYS=180

任务控制

Optionally set these if you'd like to access /jobs to view the SolidQueue management system
  MISSION_CONTROL_USERNAME
  MISSION_CONTROL_PASSWORD

OIDC身份验证设置

Splat支持OpenID Connect（OIDC）身份验证，并具有自动发现URL配置。这将用正确的用户身份验证替换基本的身份验证设置。

快速开始使用发现URL

首选方法是使用OIDC发现URL-只需设置3个环境变量：

# Required for OIDC authentication (app automatically adds .well-known path)
OIDC_DISCOVERY_URL=https://your-provider.com
OIDC_CLIENT_ID=your-client-id
OIDC_CLIENT_SECRET=your-client-secret
OIDC_PROVIDER_NAME=Your Provider Name  # Optional: Display name for login button

重要：使用回调URL配置OIDC提供程序： https://your-splat-domain.com/auth/callback

提供商特定示例

谷歌

OIDC_DISCOVERY_URL=https://accounts.google.com/.well-known/openid_configuration
OIDC_CLIENT_ID=your-google-client-id
OIDC_CLIENT_SECRET=your-google-client-secret
OIDC_PROVIDER_NAME=Google

八 ：

OIDC_DISCOVERY_URL=https://your-domain.okta.com/.well-known/openid_configuration
OIDC_CLIENT_ID=your-okta-client-id
OIDC_CLIENT_SECRET=your-okta-client-secret
OIDC_PROVIDER_NAME=Okta

身份验证0:

OIDC_DISCOVERY_URL=https://your-domain.auth0.com/.well-known/openid_configuration
OIDC_CLIENT_ID=your-auth0-client-id
OIDC_CLIENT_SECRET=your-auth0-client-secret
OIDC_PROVIDER_NAME=Auth0

Microsoft Azure AD：

OIDC_DISCOVERY_URL=https://login.microsoftonline.com/your-tenant-id/v2.0/.well-known/openid_configuration
OIDC_CLIENT_ID=your-azure-client-id
OIDC_CLIENT_SECRET=your-azure-client-secret
OIDC_PROVIDER_NAME=Microsoft

手动端点配置

如果您的提供商不支持发现URL，请单独配置端点：

# Required OIDC settings
OIDC_CLIENT_ID=your-client-id
OIDC_CLIENT_SECRET=your-client-secret
OIDC_AUTH_ENDPOINT=https://your-provider.com/oauth/authorize
OIDC_TOKEN_ENDPOINT=https://your-provider.com/oauth/token
OIDC_USERINFO_ENDPOINT=https://your-provider.com/oauth/userinfo
OIDC_JWKS_ENDPOINT=https://your-provider.com/.well-known/jwks.json
OIDC_PROVIDER_NAME=Your Provider

运作原理

  1. 发现：应用程序会自动从提供商的发现URL中获取OIDC配置
  2. 认证：用户将被重定向到您的OIDC提供商进行登录
  3. 令牌存储：JWT令牌经过加密并存储在仅支持HTTP的安全Cookie中
  4. 自动刷新：令牌在需要时自动刷新（到期前5分钟）
  5. 会话迁移：现有会话会自动迁移到加密Cookie

安全功能

  • 加密Cookie：JWT令牌使用Rails消息验证器进行加密
  • 仅HTTP Cookie：无法通过JavaScript访问令牌
  • SameSite=严格：防止CSRF攻击
  • JWT验证：可选令牌签名验证
  • 自动清理：注销或到期时清除的令牌

电子邮件发送设置

  https://guides.rubyonrails.org/action_mailer_basics.html#action-mailer-configuration
  https://guides.rubyonrails.org/configuring.html#configuring-action-mailer

  SMTP_ADDRESS - default 'localhost'
  SMTP_PORT - default 587
  SMTP_DOMAIN' - default 'localhost' Some providers require it match a verified domain.
  SMTP_USER_NAME' - default nil
  SMTP_PASSWORD' - default nil
  SMTP_AUTHENTICATION' - default 'plain'
  SMTP_STARTTLS_AUTO' - default 'true'
  SMTP_OPENSSL_VERIFY_MODE - default'none').to_sym

发展

服务

  • 实心队列：后台作业处理(bin/jobs)
  • 固态缓存：内存缓存
  • 实心电缆：实时更新（可选）

电子邮件预览

查看电子邮件模板 http://localhost:3000/rails/mailers

目录标签

目录标签

Ruby轻量级Claude性能分析本地部署错误监控Sentry兼容SQLite

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

未说明

鉴权方式（authType，认证方式）

oauth

工具数量（toolCount，工具数）

16

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

未说明oauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

仍需确认：installCommand

来源信息

splat logo

MCP World

mcpworld.com

/detail/19c47dafc50c4df4c888e6aeffb94542

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