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MCP Server · 运维云端

spinqit MCP tools

基于mcp-server的量子计算工具包,支持AI大模型高效调用Spinq量子计算硬件资源。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python云端部署Docker

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作者 / 组织
SpinQTech
提供方
SpinQTech
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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选型结论

spinqit MCP tools 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install spinqit_mcp_tools

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

spinqit_mcp_tools安装指南

中文 | English

This project is based on mcp-server to support efficient invocation of spinq's quantum computing hardware resources by AI large models.

此项目提供了一键安装脚本 spinqit_mcp_tools 在Windows和macOS上。这些脚本会自动检查Python环境(需要Python 3.10或更高版本)并安装所需的 spinqit_mcp_tools 依赖包。如果没有找到合适的Python环境,脚本将尝试使用Conda创建一个环境,或指导用户手动安装Python。

目录

- 视窗

- macOS

- 输出结果

- 故障排除

先决条件

在运行安装脚本之前,请确保满足以下要求:

  • Python 3.10或更高版本: spinqit_mcp_tools 需要Python 3.10或更高版本。
  • 康达(可选):如果没有安装Python 3.10,脚本可以使用Anaconda创建环境。从下载 蟒蛇.
  • Internet连接:下载所需 spinqit_mcp_tools 包裹通过 pip.
  • macOS终端权限:确保终端支持 bash.

脚本安装步骤

视窗

  1. 下载脚本

- 下载 mcpenv-installer-win-x86_64.bat 脚本来自以下链接:

下载Windows安装脚本

  1. 运行脚本

- 双击 mcpenv-installer-win-x86_64.bat 以执行安装。

  1. 脚本行为

- 如果已安装Python 3.10或更高版本:脚本将直接安装 spinqit_mcp_tools 打包并输出Python环境路径和 mcp-server 执行命令。

- 如果未安装Python 3.10,但Conda可用:脚本将创建一个名为的Conda环境 mcp-server-py310 (使用Python 3.10),安装依赖项,并输出环境路径和执行命令。

  1. 成功安装

-

- 注意执行命令(例如。, C:\ProgramData\Anaconda3\envs\mcp-server-py310\python.exe -m spinqit_mcp_tools.qasm_submitter 在本例中)并在以下位置注册帐户 cloud.spinq.cn 配置您的公钥。

- 在mcp服务器设置中输入执行命令PRIVATEKYPATH、SPINQCLOUDUSERNAME

macOS

  1. 下载脚本

- 下载 mcpenv-installer-mac.sh 脚本来自以下链接:

下载macOS安装脚本

  1. 运行脚本

- 使用以下命令执行脚本:

     sudo bash ./mcpenv-installer-mac.sh
  1. 脚本行为

- 与Windows脚本类似,macOS脚本将:

- 检查Python 3.10或更高版本。如果找到,它将安装 spinqit_mcp_tools.

- 如果找不到Python 3.10,它将检查Conda并创建一个 mcp-server-py310 环境。

- 如果Python 3.10和Conda都没有安装,它将提示您安装Python 3.10或Conda,然后重新运行脚本。

输出结果

成功执行后,脚本将输出以下信息:

  • Python环境路径:Python可执行文件的路径,例如:

- 窗户: C:\path\to\conda\envs\mcp-server-py310\python.exe

- macOS: /path/to/conda/envs/mcp-server-py310/bin/python

  • mcp服务器执行命令:要运行的命令 mcp-server例如:

- 窗户: C:\path\to\conda\envs\mcp-server-py310\python.exe -m spinqit_mcp_tools.qasm_submitter

- macOS: /path/to/conda/envs/mcp-server-py310/bin/python -m spinqit_mcp_tools.qasm_submitter

保存此信息以进行配置和运行 spinqit_mcp_tools.

故障排除

  • 找不到Python或版本低于3.10:

- 从以下网址下载并安装Python 3.10 Python官方网站,确保将其添加到PATH中。

- 安装后重新运行脚本。

  • Conda未被识别:

- 如果Python 3.10或更高版本不存在,请确保安装了Anaconda并将其添加到PATH中。

  • 管道安装失败:

- 检查您的互联网连接。

  • Conda环境创建失败:

- 验证Conda是否正确安装或从以下位置重新安装 Anaconda官方网站.

用法

  • 使用Python安装目录运行:

- /pathtopython/python -m spinqit_mcp_tools.qasm_submitter

环境测试(创建2量子比特量子电路QASM并将其提交到云平台并查看结果)

  • 光标

- 配置方法

- 结果

- 配置设置

    {
      "mcpServers": {
        "qasm-submitter": {
          "type": "stdio",
          "command": "cmd",
          "args": [
            "/C",
            "C:\\Users\\ylin\\.conda\\envs\\mcp-server-py310\\python.exe",
            "-m",
            "spinqit_mcp_tools.qasm_submitter"
          ],
          "env": {
            "PRIVATEKEYPATH":"",
            "SPINQCLOUDUSERNAME":""
          }
        }
      }
    }
  • VSCode客户端插件

- 配置设置:

    {
      "mcpServers": {
        "qasm-submitter": {
          "disabled": false,
          "timeout": 60,
          "transportType": "stdio", 
          "command": "cmd",
          "args": [
            "/C",
            "C:\\Users\\ylin\\.conda\\envs\\mcp-server-py310\\python.exe",
            "-m",
            "spinqit_mcp_tools.qasm_submitter"
          ],
          "env": {
            "PRIVATEKEYPATH": "",
            "SPINQCLOUDUSERNAME": ""
          }
        }
      }
    }

- 配置方法

- 结果

手动安装步骤

  • 安装Python 3.10或更高版本,然后运行: pip install spinqit_mcp_tools
  • 配置 python -m spinqit_mcp_tools.qasm_submitter 作为mcp客户端启动命令。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

量子计算Python本地部署AI工具Python工具硬件调用

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

spinqit MCP tools 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install spinqit_mcp_tools,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

spinqit MCP tools 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

spinqit MCP tools 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

spinqit MCP tools 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

spinqit MCP tools 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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