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MCP Server · AI代理

Specs Workflow MCP

通过结构化的需求→设计→任务工作流指导AI系统完成软件开发,确保代码实现与业务需求保持一致。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
软件开发工作流管理TypeScriptClaudeClaude DesktopCursorWindsurfCline

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
kingkongshot
提供方
kingkongshot

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1

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127

仓库热度

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2 个

MCP World

选型结论

Specs Workflow MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

规范工作流程MCP

英语 | 简体中文

引导AI通过结构化的方法系统地完成软件开发 需求→ 设计→ Tasks 工作流,确保代码实现与业务需求保持一致。

为什么要使用它?

❌ 无规范工作流

  • AI在任务之间随机跳跃,缺乏系统方法
  • 需求与实际代码实现脱节
  • 文件零散,难以跟踪项目进度
  • 缺少设计决策记录

✅ 使用规范工作流

  • AI按顺序完成任务,保持专注和上下文
  • 从用户故事到代码实现的完全可追溯性
  • 具有自动进度管理的标准化文档模板
  • 每个阶段都需要确认,确保方向正确
  • 持续进步:从你停止的地方继续 check,即使在新的对话中

最近的更新

v1.0.7 - 🎯 提高了大多数模型使用规范工作流管理任务的可靠性 v1.0.6 - ✨ 批量任务完成:一次完成多个任务,以加快大型项目的进度 v1.0.5 - 🐛 边缘案例修复:区分“任务未找到”和“任务已完成”,以防止工作流中断 v1.0.4 - ✅ 任务管理:增加了任务完成跟踪,用于系统项目进度 v1.0.3 - 🎉 初始版本:需求的核心工作流框架→ 设计→ Tasks

快速开始

1.安装(Claude代码示例)

claude mcp add spec-workflow-mcp -s user -- npx -y spec-workflow-mcp@latest

看 完整安装指南 对于其他客户。

2.启动一个新项目

"Help me use spec workflow to create a user authentication system"

3.继续现有项目

"Use spec workflow to check ./my-project"

AI将自动检测项目状态,并从停止的地方继续。

工作流示例

1.您描述了要求

You: "I need to build a user authentication system"

2.人工智能创建结构化文档

AI: "I'll help you create spec workflow for user authentication..."

📝 requirements.md - User stories and functional requirements
🎨 design.md - Technical architecture and design decisions
✅ tasks.md - Concrete implementation task list

3.审查并逐步实施

在每个阶段之后,AI都会在继续之前请求您的确认,以确保项目保持在正确的轨道上。

文档组织

基本结构

my-project/specs/
├── requirements.md              # Requirements: user stories, functional specs
├── design.md                    # Design: architecture, APIs, data models
├── tasks.md                     # Tasks: numbered implementation steps
└── .workflow-confirmations.json # Status: automatic progress tracking

多模块项目

my-project/specs/
├── user-authentication/         # Auth module
├── payment-system/             # Payment module
└── notification-service/       # Notification module

您可以指定任何目录: "Use spec workflow to create auth docs in ./src/features/auth"

AI使用指南

🤖 让AI更好地使用这个工具

强烈推荐 将以下提示添加到您的AI助手配置中。没有它,AI可能会:

  • ❌ 不知道何时调用规范工作流
  • ❌ 忘记管理任务进度,导致工作混乱
  • ❌ 不使用规范工作流程进行系统文档编制
  • ❌ 无法持续跟踪项目状态

通过这种配置,AI将智能地使用Spec Workflow来管理整个开发过程。

配置说明:请根据您的需要修改以下内容: 1. 改变 ./specs 到您首选的文档目录路径 1. 将“英语”更改为您首选的文档语言(例如“中文”)
# Spec Workflow Usage Guidelines

## 1. Check Project Progress
When user mentions continuing previous project or is unsure about current progress, proactively use:
specs-workflow tool with action.type="check" and path="./specs"

## 2. Documentation Language
All spec workflow documents should be written in English consistently, including all content in requirements, design, and task documents.

## 3. Documentation Directory
All spec workflow documents should be placed in ./specs directory to maintain consistent project documentation organization.

## 4. Task Management
Always use the following to manage task progress:
specs-workflow tool with action.type="complete_task" and taskNumber="current task number"
Follow the workflow guidance to continue working until all tasks are completed.

## 5. Best Practices
- Proactive progress check: When user says "continue from last time", first use check to see current status
- Language consistency: Use the same language throughout all project documents
- Flexible structure: Choose single-module or multi-module organization based on project scale
- Task granularity: Each task should be completable within 1-2 hours

安装

📦 Installation Instructions

需求

  • Node.js≥v18.0.0
  • npm或纱线
  • Claude Desktop或任何兼容MCP的客户端

在不同的MCP客户端中安装

克劳德代码(推荐)

使用Claude CLI添加MCP服务器:

claude mcp add spec-workflow-mcp -s user -- npx -y spec-workflow-mcp@latest
克劳德桌面

添加到您的Claude Desktop配置中:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "spec-workflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "spec-workflow-mcp@latest"]
    }
  }
}
光标

添加到游标配置(~/.cursor/config.json):

{
  "mcpServers": {
    "spec-workflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "spec-workflow-mcp@latest"]
    }
  }
}
克莱恩

使用Cline的MCP服务器管理UI添加服务器:

  1. 使用Cline扩展名打开VS代码
  2. 打开Cline设置(齿轮图标)
  3. 导航到MCP服务器部分
  4. 使用以下命令添加新服务器:

- 命令: npx - 论据: -y spec-workflow-mcp@latest

风帆冲浪(Codeium)

添加到您的Windsurf配置(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "spec-workflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "spec-workflow-mcp@latest"],
      "env": {},
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}
VS代码(带MCP扩展名)

添加到您的VS代码设置(settings.json):

{
  "mcp.servers": {
    "spec-workflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "spec-workflow-mcp@latest"]
    }
  }
}
泽德

添加到Zed配置(~/.config/zed/settings.json):

{
  "assistant": {
    "version": "2",
    "mcp": {
      "servers": {
        "spec-workflow": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "spec-workflow-mcp@latest"]
        }
      }
    }
  }
}

从源代码安装

git clone https://github.com/kingkongshot/specs-mcp.git
cd specs-mcp
npm install
npm run build

然后添加到Claude Desktop配置:

{
  "mcpServers": {
    "spec-workflow": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/specs-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

链接

许可证

MIT许可证

______________________________________________________________________

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

软件开发TypeScript本地部署AI辅助开发工作流管理需求跟踪任务管理

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurfCline

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Specs Workflow MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Specs Workflow MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Specs Workflow MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Specs Workflow MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Specs Workflow MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、Windsurf、Cline;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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