Token导航 LogoToken导航

MCP Server · AI代理

Spec Python

一个基于Python的规范驱动开发MCP服务器,支持从需求生成到设计再到代码的自动化流程。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaudeAI代理Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
China-li-bai
提供方
China-li-bai

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Spec Python 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

规范驱动开发MCP服务器(Python)

使用官方MCP Python SDK和FastMCP的规范驱动开发MCP服务器的Python实现。

🎯 目的

此MCP服务器通过提供指导您完成以下步骤的提示,使开发人员能够遵循结构化规范驱动的开发方法:

  1. 需求生成 -使用EARS(需求语法简易方法)格式创建详细的需求文档
  2. 设计生成 -根据需求生成设计文档
  3. 代码生成 -根据设计文档生成实现代码

✨ 特性

  • 结构化工作流:遵循以下明确的进展 需求 → 设计 → 代码
  • EARS格式支持:使用行业标准EARS格式进行需求文档
  • MCP协议:与MCP兼容的工具和环境无缝集成
  • 多个传输:支持stdio和HTTP传输
  • FastMCP:使用现代FastMCP框架构建,用于干净的Python代码

🚀 快速开始

先决条件

  • Python 3.10+
  • uv(推荐)或pip

安装

# Clone the repository
git clone 
cd mcp-server-spec-python

# Install dependencies using uv (recommended)
uv sync

# Or using pip
pip install -r requirements.txt

用法

标准传输(适用于MCP客户端)
# Using uv
uv run python src/main.py

# Or directly
python src/main.py
HTTP传输(用于web集成)
# Using uv
uv run python src/http_server.py

# Or directly
python src/http_server.py

默认情况下,HTTP服务器将在端口3088上启动。

📋 可用提示

1.生成需求文档

  • 名字: generate-requirements
  • 描述:使用EARS格式生成requirements.md
  • 输入:应用程序的高级要求
  • 输出:结构化需求文档 specs/requirements.md

2.根据需求生成设计

  • 名字: generate-design-from-requirements
  • 描述:根据需求.md生成设计.md
  • 输入:阅读自 specs/requirements.md
  • 输出:设计文件 specs/design.md

3.从设计生成代码

  • 名字: generate-code-from-design
  • 描述:从design.md生成代码
  • 输入:阅读自 specs/design.md
  • 输出:根文件夹中的实现代码

📖 工作流示例

  1. 从需求开始:使用 generate-requirements 提示您的初始需求文本
  2. 创建设计:使用 generate-design-from-requirements 根据您的要求创建设计文档
  3. 生成代码:使用 generate-code-from-design 从设计中生成实现代码

这创建了一条从需求到设计再到实现的可追溯路径,确保了开发过程的一致性和完整性。

🛠️ 发展

项目结构

mcp-server-spec-python/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py              # Stdio transport entry point
│   ├── http_server.py       # HTTP transport entry point
│   └── server.py            # Core MCP server implementation
├── requirements.txt         # Python dependencies
├── pyproject.toml          # Project configuration
└── README.md               # This file

测试

使用MCP检查器进行测试:

uv run mcp-inspector src/main.py

🔧 客户端配置示例对于支持HTTP传输的MCP客户端:

{
  "transport": "http",
  "url": "http://192.227.177.133:3088/mcp",
  "method": "POST"
}
### 🔧 對於Claude Desktop等客戶端

{ "mcpServers": { "spec-driven-dev": { "transport": "http", "url": "http://192.227.177.133:3088/mcp" } } }


## 📄 许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

规范驱动开发Python本地部署MCP协议自动化代码生成PythonSDKFastMCP框架

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Spec Python

MCP World · 本页

0stdio有1 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Spec Python 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Spec Python 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Spec Python 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Spec Python 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Spec Python 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP