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MCP Server · 运维云端

Simplest MCP Server

一个最小化的MCP服务器和客户端示例,展示了如何暴露工具并返回结果。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
Python本地部署STDIO

快速开始

作者 / 组织
day50-dev
提供方
day50-dev
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Simplest MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

有史以来最简单的MCP

此存储库演示了MCP服务器和客户端的最小工作示例。不涉及LLM,这使用了所谓的“stdio”方法。

然而,也有一些分支引入了LLM等东西。在理解了基础代码之后,转到各个分支,看看事情是如何堆叠在上面的。

功能

此示例服务器公开了一个工具:

  • get_users_favorite_number:调用此工具时,只会返回字符串“42”作为用户最喜欢的数字。这是一个 *非常* 说明服务器公开工具和返回结果的能力的基本示例。

存储库内容

  • server.py:这是MCP服务器的核心。它定义了:

- 服务器初始化(Server("favorite-number-server")). - 这 list_tools 功能,负责向客户提供可用工具列表。 - 这 call_tool 函数,它根据工具名称和参数处理工具的执行。

  • test_mcp.py:此文件包含MCP服务器的自动测试。它连接到服务器,列出可用的工具,调用 get_users_favorite_number 工具,并断言返回值为“42”。
  • test.sh:执行测试的简单shell脚本。它在运行测试之前激活虚拟环境(如果存在),以确保正确管理依赖关系。

入门指南

按照以下步骤运行示例:

  1. 设置虚拟环境(推荐):
   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Linux/macOS
   # venv\Scripts\activate  # On Windows
  1. 安装 mcp 图书馆:
   python3 -m pip install mcp
  1. 运行测试:
   ./test.sh

此脚本将:

- 激活虚拟环境(如果存在)。 - 执行 test_mcp.py 文件,它将启动服务器、连接到服务器、调用工具并验证结果。

如果测试通过,您将看到以下输出(或类似输出):

   🧪 Testing Favorite Number MCP Server
   ✓ Server initialized: favorite-number-server
   ✓ Available tools: ['get_users_favorite_number']
   ✓ Tool result: 42
   ✓ Test passed! Favorite number is 42
   ✅ All tests passed!

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP服务器Python本地部署工具暴露测试示例

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Simplest MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Simplest MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Simplest MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Simplest MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Simplest MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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